MySQL 优化
- 表关联查询时务必遵循 小表驱动大表 原则；
- 使用查询语句 where 条件时，不允许出现 函数，否则索引会失效；
- 使用单表查询时，相同字段尽量不要用 OR，因为可能导致索引失效，可以使用 UNION 替代；
- LIKE 语句不允许使用 % 开头，否则索引会失效；
- 组合索引一定要遵循 从左到右 原则，否则索引会失效；
- 索引不宜过多，根据实际情况决定，尽量不要超过 10 个；
- 每张表都必须有 主键，达到加快查询效率的目的；
- 分表，可根据业务字段尾数中的个位或十位或百位（以此类推）做表名达到分表的目的；
- 分库，可根据业务字段尾数中的个位或十位或百位（以此类推）做库名达到分库的目的；
- 表分区，类似于硬盘分区，可以将某个时间段的数据放在分区里，加快查询速度，可以配合 分表 + 表分区 结合使用；
#神器 EXPLAIN 语句
EXPLAIN 显示了 MySQL 如何使用索引来处理 SELECT 语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在 SELECT 语句前加上 EXPLAIN 即可，如：
EXPLAIN SELECT * FROM tb_item WHERE cid IN (SELECT id FROM tb_item_cat)
- id： SELECT 识别符。这是 SELECT 的查询序列号
- select_type： SELECT类型,可以为以下任何一种
- table： 输出的行所引用的表
- partitions： 表分区
- type： 联接类型。下面给出各种联接类型，按照 从最佳类型到最坏类型 进行排序 system: 表仅有一行(=系统表)。这是 const 联接类型的一个特例。
possible_keys：
- key： 显示 MySQL 实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引, 键是 NULL。
- key_len： 显示 MySQL 决定使用的键长度。如果键是 NULL, 则长度为 NULL。
- ref： 显示使用哪个列或常数与 key 一起从表中选择行。
- rows： 显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。
- filtered： 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
- Extra： 该列包含 MySQL 解决查询的详细信息
- 指出 MySQL 能使用哪个索引在该表中找到行