1，你写的所有项目，说一遍
2，MR的执行流程
3，flume扇入扇出
4，kafka 的topic分区设计和consumer有什么关系
每个group中可以有多个consumer，每个consumer属于一个consumer group；
通常情况下，一个group中会包含多个consumer，这样不仅可以提高topic中消息的并发消费能力，而且还能提高”故障容错”性，如果group中的某个consumer失效那么其消费的partitions将会有其他consumer自动接管。
对于Topic中的一条特定的消息，只会被订阅此Topic的每个group中的其中一个consumer消费，此消息不会发送给一个group的多个consumer；
那么一个group中所有的consumer将会交错的消费整个Topic，每个group中consumer消息消费互相独立，我们可以认为一个group是一个”订阅”者。
在kafka中,一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消费(同一时刻)；
一个Topic中的每个partions，只会被一个”订阅者”中的一个consumer消费，不过一个consumer可以同时消费多个partitions中的消息。
kafka的设计原理决定,对于一个topic，同一个group中不能有多于partitions个数的consumer同时消费，否则将意味着某些consumer将无法得到消息。
kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时是顺序的；事实上，从Topic角度来说,当有多个partitions时,消息仍不是全局有序的。
5，tableau怎么用的。
6，为什么用hbase存储
7，hive的优化
https://www.cnblogs.com/swordfall/p/11037539.html
8，hive数据倾斜原因和处理
https://blog.csdn.net/XiaodunLP/article/details/87866350
https://blog.csdn.net/jin6872115/article/details/79878391
spark 数据倾斜
https://blog.csdn.net/Fenggms/article/details/83020683
9，flink了解么
了解一些，Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，类似于sparkStreaming,常被说为是第三代流数据处理引擎。但是在工作中没有用过，有自己学习一些。主要有两大类API, 对Streaming数据类应用，提供DataStream API；对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala）
10，数据仓库用过哪些模型，说几个，例如雪花和星型
11，用过哪些算法
12，java线程怎么保证同步
参考上文多线程内容
13，线程锁的实现方式有几种
14，java GC回收垃圾说一下
https://blog.csdn.net/laomo_bible/article/details/83112622
JDK8 默认GC类型： 默认使用的是ParallelGC，对应收集器为：
新生代使用的是：Parallel Scavenge收集器
老年代使用的是：Serial Old收集器，
JDK8新增G1收集器
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
重点回答内容：JVM组成（堆内存，栈），GC类型，收集器类型，GC过程，GC算法等（详细参考链接）
15，jvm底层怎么玩的
16，手写一个java 的设计模式
23种设计模式，常见的如单例模式，工厂模式，装饰模式，
总体来说设计模式分为三大类：
1. 创建型
共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。
2. 结构型
共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。
3. 行为型
共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。
17，python熟么，写过项目么
Web项目写Django项目，爬虫项目Scrapy项目