zoukankan      html  css  js  c++  java
  • REST framework 之 分页

    DRF分页组件

    为什么要使用分页

    我们数据表中可能会有成千上万条数据,当我们访问某张表的所有数据时,我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来,因为数据量很大,对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。

    通常我们会希望一部分一部分去请求数据,也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。

    DRF使用分页器

    分页模式

    rest framework中提供了三种分页模式:

    from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination

    全局配置

    REST_FRAMEWORK = {
        'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
        'PAGE_SIZE': 100
    }

    局部配置

    我们可以在视图类中进行局部设置

    class PublisherViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Publisher.objects.all()
    serializer_class = PublisherModelSerializer
    pagination_class = PageNumberPagination # 注意不是列表(只能有一个分页模式)

    DRF内置分页器

    PageNumberPagination

    按页码数分页,第n页,每页显示m条数据

    例如:http://127.0.0.1:8000/api/article/?page=2&size=1

    分页器

    class MyPageNumber(PageNumberPagination):
        page_size = 2  # 每页显示多少条
        page_size_query_param = 'size'  # URL中每页显示条数的参数
        page_query_param = 'page'  # URL中页码的参数
        max_page_size = None  # 最大页码数限制

    视图

     
    class ArticleList(APIView):
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            res = {"code": 0}
            article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
            # 分页
            page_obj = MyPageNumber()
            page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
            ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
            res["data"] = ser_obj.data
            return Response(res)
     

    返回带页码链接的响应

     
    class ArticleList(APIView):
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            res = {"code": 0}
            article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
            # 分页
            page_obj = MyPageNumber()
            page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
            ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
            res["data"] = ser_obj.data
            return page_obj.get_paginated_response(res)
     

    LimitOffsetPagination 

    分页,在n位置,向后查看m条数据

    例如:http://127.0.0.1:8000/api/article/?offset=2&limit=2

    分页器

     
    # offset分页
    class MyLimitOffset(LimitOffsetPagination):
        default_limit = 1
        limit_query_param = 'limit'
        offset_query_param = 'offset'
        max_limit = 999
     

    视图

     
    class ArticleList(APIView):
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            res = {"code": 0}
            article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
            # 分页
            page_obj = MyLimitOffset()
            page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
            ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
            res["data"] = ser_obj.data
            return page_obj.get_paginated_response(res)
     

    CursorPagination

    加密分页,把上一页和下一页的id值记住

    分页器

    # 加密分页
    class MyCursorPagination(CursorPagination):
        cursor_query_param = 'cursor'
        page_size = 1
        ordering = '-id'  # 重写要排序的字段

    视图

     
    class ArticleList(APIView):
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            res = {"code": 0}
            article_list = models.Article.objects.all().order_by("id")
            # 分页
            page_obj = MyCursorPagination()
            page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=article_list, request=request, view=self)
            ser_obj = ArticleSerializer(page_article, many=True)
            res["data"] = ser_obj.data
            # return Response(res)
            return page_obj.get_paginated_response(res)
     
  • 相关阅读:
    Google Chrome中的高性能网络 (三)
    Linux入门基础 #5:Linux文件系统挂载管理
    git学习 #2:git基本操作
    ural 1018 Binary Apple Tree(树形dp | 经典)
    MST最小生成树及Prim普鲁姆算法
    UVA 10465 Homer Simpson(dp + 完全背包)
    Android 微信SDK分享功能中的最全过程步骤分析
    python第三方库推荐
    C. Tourist Problem
    Shell脚本编程——了解你的Linux系统必须掌握的20个命令
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lingcai/p/10277628.html
Copyright © 2011-2022 走看看