联邦学习框架——TFF
1、conda create -n tensorflowenv python=3.6
2、conda env list
3、conda activate tensorflowenv
4、在tensorflowenv虚拟环境中，安装tensorflow：
tf 1.x对应的tff版本暂时不能使用，所以改为2.x版本
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5、继续安装keras库：pip install keras
6、安装tensorflow_federated：
pip install tensorflow_federated -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （不加版本号，安装顺利，建议在网络好的状态下安装，否则安装包不易下载）
运行上条命令之后，成功安装以下包：
下表为官网发给出的tf与tff对应的版本：
7、退出虚拟环境 ：conda deactivate
8、验证安装：
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
如果成功输出了’Hello World’（以及一堆Warning），虽不完美，无伤大雅，说明TFF框架安装成功。
注意：
(1) 安装tensorflow2.0.0的人要使用tensorflow_federated0.10.1，如果安装的是pip install tensorflow_federated==0.8.0，这个是与tensorflow 1.*兼容的，包含contrib模块而tensorflow 2.*开始就删掉了这个模块，因此，要么降低tensorflow版本，要么使用0.10.1的federted版本
(原文链接：https://blog.csdn.net/qq_15328621/article/details/103235379)
参考资料：
(1)Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架：自底向上简明入门
https://blog.csdn.net/Mr_Zing/article/details/100051535
(2) 含虚拟环境的TFF安装：https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/102678907（本次安装参考）
(3) 官方安装指南：https://tensorflow.google.cn/federated/install?hl=zh-CN