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  • java8流处理

    今天被公司某人代码惊艳到,用到了听说过没见过的流处理。先贴代码

    需求是计算一个LIST集合里某个属性的和

    List<MonthDonateDetail> details = monthDonateDetail.selectByExample(..);

    if(null != details && detail.size()>0){

    return details.stream().map(MonthDonateDetail :: getmount).reduce(BigDeciaml.ZERO,BigDeciaml :: add)

    } else {

    return BigDeciaml.ZERO;

    }

    流好处:

    1.简化集合类的处理

    2.避免jvm装箱操作所带来的性能消耗。

    具体用法:

    https://www.cnblogs.com/shenlanzhizun/p/6027042.html

    ================2019-09-11 15:29:20=============

    自初次使用了解已个半个月了,真的是一入流处深似海,越用越爽,带给我最直观的好处就是节省了好多行代码(如list按照某属性去重,过滤,排序、两个list<Object>按照某属性取交并补),总之,妈妈再也不用担心写代码写道手断了。

    使用场景总结下,典型的例子如下:

    LIST<Object> donar  1 //LIST简单的对象去重复

     2 list = donarList.stream() .distinct () .collect (Collectors.toList ());
     3 //捐赠的项目按照项目id去重
     4 idonarList = donarList 1.stream() . filter (distinctByKey {b->b.getProjid())) .collect (Collectors.toList ());
     5 //3 去除attachment属性为空的对象
     6 List<ProjectInfoBto> simlist2 = simlist 1.stream() .filter (e->e.getAttachmentPath() != null) .collect (Collectors.toList ());
     7 //4•两个list,踢出simlist2中与卜xtlist含有相同项目id的印象 _
     8 liist<ProjectInf〇Bto> simlistf = simlist2.stream(). filter (item -> !extlist.stream()
     9   .map(e -> e.getProj id())
    10   .collect(Collectors.toList())
    11   .contains (item.getProjidO )) .collect (Collectors.toList ());
    12 //jS.groupPeopleList - dbaGroupPeoples差集(groupid和account同时相等),这个是网上看到的帖子,忘记那篇了
    13 List<XGroupPeople> distinctByUniqueList = groupPeopleList.stream.
    14   .filter(item -> !dbaGroupPeoples.stream()
    15   .map(e -> e. getAccount () + e. getGroupId ())
    16   .collect(Collectors.toList())
    17   .contains (item.getAccount () + item.getGroupIdO ))
    18 //去重
    19   .filter (UniqueUtils.distinctByKey (e -> e. getAccount ()))
    20   .peek(e -> e.setId(UDIDUtil.uuid()))
    21   .collect(Collectors.toList());
    22 //6.filter里可以放&,丨等条件一次过滤
    53 private static <T> Predicate<T> distinctByKey (Function<? super T ,? > keyExtractor) {
    55   Map<〇bject,Boolean> seen = new ConcurrentHashMapo();
    56   return t: -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t),Boolean.TRUE)==null;
    }

    吐槽下:公司不许连公网,写个博客我太难了

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lingli-meng/p/10652496.html
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