自己在总结前人经验下弄的几个opencv封装函数

第一个是增加对比度的函数，就是变亮。

IplImage* EqualizeHistColorImage(IplImage *pImage)
{
    IplImage *pEquaImage = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, 3);
    
    // 原图像分成各通道后再均衡化,最后合并即彩色图像的直方图均衡化
    const int MAX_CHANNEL = 4;
    IplImage *pImageChannel[MAX_CHANNEL] = {NULL};

    int i;
    for (i = 0; i < pImage->nChannels; i++)
        pImageChannel[i] = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, 1);

    cvSplit(pImage, pImageChannel[0], pImageChannel[1], pImageChannel[2], pImageChannel[3]);//将传入图像的通道拆分，方便各个增亮
    
    for (i = 0; i < pImage->nChannels; i++)
        cvEqualizeHist(pImageChannel[i], pImageChannel[i]);//各个通道的像素增亮，此函数第一个是传入，第二个参数是传出

    cvMerge(pImageChannel[0], pImageChannel[1], pImageChannel[2], pImageChannel[3], pEquaImage);//将之前拆分后的各个通道的像素图片组合

    for (i = 0; i < pImage->nChannels; i++)
        cvReleaseImage(&pImageChannel[i]);//逐个释放内存

    return pEquaImage;//返回被处理过的图像
}

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第二个是图像变黑白色，二值化和轮廓绘线。

void ChangeTheColor(int pos,IplImage* g_pGrayImage,CvSeq* g_pcvSeq)
{
    // 转为二值图，黑白图
    IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvThreshold(g_pGrayImage, pBinaryImage, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);
    //第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图。
    //第二个参数表示输出的边缘图像，为单通道黑白图。
    //第三个参数表示阈值，黑白色的范围
    //第四个参数表示最大值。
    //第五个参数表示运算方法。

    // 显示二值图
    cvShowImage("xxx", pBinaryImage);


    CvMemStorage *pcvMStorage = cvCreateMemStorage();
    double fRho = 1;
    double fTheta = CV_PI / 180;
    int nMaxLineNumber = 500;   //最多检测条直线
    double fMinLineLen = 50;   //最小线段长度
    double fMinLineGap = 20;   //最小线段间隔
    CvSeq *pcvSeqLines = cvHoughLines2(pBinaryImage, pcvMStorage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, fRho, fTheta, nMaxLineNumber, fMinLineLen, fMinLineGap);


    IplImage *pColorImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 3);
    cvCvtColor(pBinaryImage, pColorImage, CV_GRAY2BGR);
    int i;
    for(i = 0; i < pcvSeqLines->total; i++)    {
        CvPoint* line = (CvPoint*)cvGetSeqElem(pcvSeqLines, i);
        cvLine(pColorImage, line[0], line[1], CV_RGB(255,0,0), 2);
    }

    
    cvShowImage("qq", pColorImage);

    CvMemStorage* cvMStorage = cvCreateMemStorage();
    // 检索轮廓并返回检测到的轮廓的个数
    cvFindContours(pBinaryImage,cvMStorage, &g_pcvSeq,sizeof(CvContour),2);//这个要和cvDrawContrours连用
    //cvFindContours
    //函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。
    //第一个参数：输入的图像
    //第二个参数：内存容器
    //第三个参数：存输出信息的参数
    //4.5.6略

    IplImage *pOutlineImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 3);
    int _levels = 5;
    cvZero(pOutlineImage);
    cvDrawContours(pOutlineImage, g_pcvSeq, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0,255,0), _levels);
    //第一个参数表示输入图像，函数将在这张图像上绘制轮廓。
    //第二个参数表示指向轮廓链表的指针。
    //第三个参数和第四个参数表示颜色，绘制时会根据轮廓的层次来交替使用这二种颜色。255,0,0->红,0,255,0->绿，0,0,255蓝
    //第五个参数表示绘制轮廓的最大层数，如果是0，只绘制contour；如果是1，追加绘制和contour同层的所有轮廓；
    //如果是2，追加绘制比contour低一层的轮廓，以此类推；如果值是负值，则函数并不绘制contour后的轮廓，但是将画出其子轮廓，一直到abs(max_level) - 1层。
    //第六个参数表示轮廓线的宽度，如果为CV_FILLED则会填充轮廓内部。
    //第七个参数表示轮廓线的类型。
    //第八个参数表示偏移量，如果传入（10，20），那绘制将从图像的（10，20）处开始。
    cvShowImage("qqqq", pOutlineImage);
    
    cvReleaseImage(&pColorImage);
    cvReleaseMemStorage(&cvMStorage);
    cvReleaseImage(&pBinaryImage);
    cvReleaseImage(&pOutlineImage);
}

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第三个是三通道图片的像素全访问，可以自己通过改变像素值来改变图像颜色。

oid visit_image(IplImage* Image){
    const char * name="913337456";
    cvNamedWindow(name,1);
    uchar* data=(uchar *)Image->imageData;
    int step = Image->widthStep/sizeof(uchar);
    int channels = Image->nChannels;
    for(int i=0;i<Image->height;i++){
       for(int j=0;j<Image->width;j++){
           data[i*step+j*channels+0]=1;//通道1，我这里全改了1
           data[i*step+j*channels+1]=2;//不赋值就没改变
           data[i*step+j*channels+2]=3;
       }
    }
    cvShowImage(name,Image);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&Image);
    cvDestroyWindow(name);
}

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第四个是从两张图片中找到不同处，并以第三张图输出。可以说是大家来找茬的外挂代码。

void Get_The_Different_From_The_Cctv(IplImage* image1,IplImage* image2){
    IplImage* image_1=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,1);
    IplImage* image_2=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,1);
    IplImage* image_and=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,1);
    cvCvtColor(image1,image_1,CV_BGR2GRAY);
    cvCvtColor(image2,image_2,CV_BGR2GRAY);
    cvAbsDiff(image_1,image_2,image_and);
    cvNamedWindow("nimad",1);
    cvShowImage("nimad",image_and);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("nimad");
    cvReleaseImage(&image_and);
}

     正在看本人博客的这位童鞋，我看你气度不凡，谈吐间隐隐有王者之气，日后必有一番作为！旁边有“推荐”二字，你就顺手把它点了吧，相得准，我分文不收；相不准，你也好回来找我。