第5次实践作业

本次作业为Python专题。Python是将练习使用docker容器运行Python程序。Python是很常用的程序设计语言，但是Python程序的运行依赖于提前的系统环境配置，为了降低系统配置的复杂度，同时减小资源开销，将系统环境容器化是一种解决方案。请根据Python官方镜像的镜像说明，自定义Python镜像文件，将Python程序运行起来。
●关于容器
（1）为便于程序修改调试，在容器启动时需将本地文件目录挂载至容器内的工作目录；
（2）如程序需要运行额外的Python库，请在自定义镜像时完成安装，安装方法参考docker hub上的Python镜像说明；
●关于代码
（3）在（1）和（2）的基础上，通过容器完成简单helloworld、日历输出、mysql数据库操作、opencv程序的部署运行；
· mysql数据库可以使用之前作业创建的镜像
· opencv可以参照链接任意选择
●关于python版本
（4）python2或python3版本不限，也可全部都做；
●注意事项
（5）作业重点在于容器内为python程序运行所需的配置，python程序本身的代码量不做硬性要求；

项目结构

搭建python镜像

requirements.txt

PyMySQL
opencv-python

Dockerfile

FROM python
WORKDIR /app
COPY requirements*.txt ./

# 修改源并安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple 

ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["hello.py"]

搭建镜像

sudo docker build -t docker-python .

简单程序的部署运行

hello world

# hello.py
print('hello world')

日历输出

import calendar
 
# 输入指定年月
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
 
# 显示日历
print(calendar.month(yy,mm))

数据库操作

mysql_db.py

import pymysql

class Mysql_db():

    def __init__(self,ip,username,password,db_name,table_name):

        self.ip=ip
        self.username=username
        self.password=password
        self.db_name=db_name
        self.table_name=table_name

    def db_conn(self):

        #打开数据库连接
        self.conn=pymysql.connect(self.ip,self.username,self.password,self.db_name)

        #创建一个游标
        self.cursor=self.conn.cursor()

    #创建表格
    def create_table(self,sql):

        self.cursor.execute('drop table if exists %s;' %self.table_name)

        self.cursor.execute(sql)

    #插入数据
    def insert_data(self,sql):
        #执行SQL语句，发生错误时回滚
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()

    #查询数据
    def select_all(self):

        sql='select * from %s' %self.table_name
        self.cursor.execute(sql)
        return self.cursor.fetchall()

    #更新数据库数据
    def update_data(self):
        #执行SQL语句，发生错误时回滚
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()        

    #删除数据
    def delete_data(self):
        #执行SQL语句，发生错误时回滚
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()


    #关闭数据库
    def conn_close(self):

        self.conn.close()

sql.py

from mysql_db import Mysql_db

ip='mysql'           #容器名
username='lgq'       #用户名
password='123456'       #密码
db_name='test_mysql'  #数据库名
table_name='test'       #表名

db=Mysql_db(ip, username, password, db_name,table_name)
db.db_conn()

sql1="insert into %s values(2020,0,'lin');" %table_name
db.insert_data(sql1)

print(db.select_all())
db.conn_close()

打开容器

登录

查看数据库

进入

查看表

查表test

插入数据

再次查表test

OpenCV程序

cv.py

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg", 0)
cv2.imwrite('result.jpg', img)
print("success")

原图

生成的新图

总结

①终于知道是自己家里网络波动导致拉取镜像太慢，多试几次就可以了
②用时一个下午