1 搭建项目
1.1 创建springboot项目
使用idea创建 Spring Initializr
1.2 添加依赖
<dependencies>
<!--RabbitMQ 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--swagger-->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<!--RabbitMQ 测试依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
1.3 application.properties添加配置
spring.rabbitmq.host=192.168.1.100
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin
spring.rabbitmq.virtualHost=my_vhost
1.4 添加Swagger配置类
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket webApiConfig() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("webApi")
.apiInfo(webApiInfo())
.select()
.build();
}
private ApiInfo webApiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("rabbitmq 接口文档")
.description("本文档描述了 rabbitmq 微服务接口定义")
.version("1.0")
.build();
}
}
启动项目即可
2 死信队列做延迟队列例子
场景如下：
创建两个队列 QA 和 QB，两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S，然后在创建一个交换机 X 和死信交换机 Y，它们的类型都是 direct，创建一个死信队列 QD，它们的绑定关系如下：
2.1 配置文件类代码
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class TtlQueueConfig {
public static final String X_EXCHANGE = "X";
public static final String QUEUE_A = "QA";
public static final String QUEUE_B = "QB";
public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";
// 声明 xExchange
@Bean("xExchange")
public DirectExchange xExchange() {
return new DirectExchange(X_EXCHANGE);
}
// 声明 xExchange
@Bean("yExchange")
public DirectExchange yExchange() {
return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
}
//声明队列 A ttl 为 10s 并绑定到对应的死信交换机
@Bean("queueA")
public Queue queueA() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
//声明当前队列绑定的死信交换机
args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//声明当前队列的死信路由 key
args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//声明队列的 TTL
args.put("x-message-ttl", 10000);
return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(args).build();
}
// 声明队列 A 绑定 X 交换机
@Bean
public Binding queueaBindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");
}
//声明队列 B ttl 为 40s 并绑定到对应的死信交换机
@Bean("queueB")
public Queue queueB() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
//声明当前队列绑定的死信交换机
args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//声明当前队列的死信路由 key
args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//声明队列的 TTL
args.put("x-message-ttl", 40000);
return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(args).build();
}
//声明队列 B 绑定 X 交换机
@Bean
public Binding queuebBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queue1B,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
return BindingBuilder.bind(queue1B).to(xExchange).with("XB");
}
//声明死信队列 QD
@Bean("queueD")
public Queue queueD() {
return new Queue(DEAD_LETTER_QUEUE);
}
//声明死信队列 QD 绑定关系
@Bean
public Binding deadLetterBindingQAD(@Qualifier("queueD") Queue queueD,
@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");
}
}
2.3 消息生产者代码
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
@Slf4j
@RequestMapping("ttl")
@RestController
public class SendMsgController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("sendMsg/{message}")
public void sendMsg(@PathVariable String message) {
log.info("当前时间：{},发送一条信息给两个 TTL 队列:{}", new Date(), message);
rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XA", "消息来自 ttl 为 10S 的队列: " + message);
rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XB", "消息来自 ttl 为 40S 的队列: " + message);
}
}
2.4 消息消费者代码
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {
@RabbitListener(queues = "QD")
public void receiveD(Message message, Channel channel) throws IOException {
String msg = new String(message.getBody());
log.info("当前时间：{},收到死信队列信息{}", new Date().toString(), msg);
}
}
发起一个请求 http://localhost:8080/ttl/sendMsg/侧死哦
第一条消息在 10S 后变成了死信消息，然后被消费者消费掉，第二条消息在 40S 之后变成了死信消息，然后被消费掉，这样一个延时队列就打造完成了。
不过，如果这样使用的话，岂不是每增加一个新的时间需求，就要新增一个队列，这里只有 10S 和 40S两个时间选项，如果需要一个小时后处理，那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列，如果是预定会议室然后提前通知这样的场景，岂不是要增加无数个队列才能满足需求？
3 延时队列优化
代码架构图
在这里新增了一个队列 QC,绑定关系如下,该队列不设置 TTL 时间
3.1 配置文件类代码
在原来的基础上，新增队列C
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Component
public class MsgTtlQueueConfig {
public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
public static final String QUEUE_C = "QC";
//声明队列 C 死信交换机
@Bean("queueC")
public Queue queueB() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
//声明当前队列绑定的死信交换机
args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//声明当前队列的死信路由 key
args.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//没有声明 TTL 属性
return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(args).build();
}
//声明队列 B 绑定 X 交换机
@Bean
public Binding queuecBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");
}
}
3.2 消息生产者代码
@GetMapping("sendExpirationMsg/{message}/{ttlTime}")
public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable String ttlTime) {
rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XC", message, correlationData ->{
correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);
return correlationData;
});
log.info("当前时间：{},发送一条时长{}毫秒 TTL 信息给队列 C:{}", new Date(),ttlTime, message);
}
发起请求
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 1/20000
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 2/2000
看起来似乎没什么问题，但是在最开始的时候，就介绍过如果使用在消息属性上设置 TTL 的方式，消息可能并不会按时“死亡“，因为 RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期，如果过期则丢到死信队列，如果第一个消息的延时时长很长，而第二个消息的延时时长很短，第二个消息并不会优先得到执行。
4 Rabbitmq 插件实现延迟队列
上文中提到的问题，确实是一个问题，如果不能实现在消息粒度上的 TTL，并使其在设置的 TTL 时间及时死亡，就无法设计成一个通用的延时队列。那如何解决呢，接下来我们就去解决该问题。
安装延时队列插件
在官网上下载 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html，下载rabbitmq_delayed_message_exchange 插件，然后解压放置到 RabbitMQ 的插件目录。
4.1 sudo docker ps -a 查看容器（容器需要启动）
[vagrant@localhost vagrant]$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4c97bfd2bd98 4af918bb5f6a "docker-entrypoint.s…" 4 days ago Up 6 minutes 4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 15691-15692/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp rabbitmq3.9.4
4.2 上传rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez插件到Linux中
由于我们是vagrant启动的。将文件复制到虚拟机目录下就可以了。/d/vm/centos7
虚拟机会将这个目录共享到 linux里面的/vagrant目录。
[vagrant@localhost ~]$ cd /vagrant/
[vagrant@localhost vagrant]$ ls
CentOS-7-x86_64-Vagrant-2004_01.VirtualBox.box rabbitmq-delayed-message-exchange-3.9.0.tar.gz 虚拟机使用说明.txt
rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez Vagrantfile
4.3 将文件复制到rabbitmq的插件中,然后进入目录,查看插件列表
[vagrant@localhost vagrant]$ sudo docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez rabbitmq3.9.4:/plugins
[vagrant@localhost vagrant]$ sudo docker exec -it rabbitmq3.9.4 bash
root@myRabbit:/# rabbitmq-plugins list
Listing plugins with pattern ".*" ...
Configured: E = explicitly enabled; e = implicitly enabled
| Status: * = running on rabbit@myRabbit
|/
[ ] rabbitmq_amqp1_0 3.9.4
[ ] rabbitmq_auth_backend_cache 3.9.4
[ ] rabbitmq_auth_backend_http 3.9.4
[ ] rabbitmq_auth_backend_ldap 3.9.4
[ ] rabbitmq_auth_backend_oauth2 3.9.4
[ ] rabbitmq_auth_mechanism_ssl 3.9.4
[ ] rabbitmq_consistent_hash_exchange 3.9.4
[ ] rabbitmq_delayed_message_exchange 3.9.0
[ ] rabbitmq_event_exchange 3.9.4
[ ] rabbitmq_federation 3.9.4
[ ] rabbitmq_federation_management 3.9.4
[ ] rabbitmq_jms_topic_exchange 3.9.4
[E*] rabbitmq_management 3.9.4
[e*] rabbitmq_management_agent 3.9.4
[ ] rabbitmq_mqtt 3.9.4
[ ] rabbitmq_peer_discovery_aws 3.9.4
[ ] rabbitmq_peer_discovery_common 3.9.4
[ ] rabbitmq_peer_discovery_consul 3.9.4
[ ] rabbitmq_peer_discovery_etcd 3.9.4
[ ] rabbitmq_peer_discovery_k8s 3.9.4
[E*] rabbitmq_prometheus 3.9.4
[ ] rabbitmq_random_exchange 3.9.4
[ ] rabbitmq_recent_history_exchange 3.9.4
[ ] rabbitmq_sharding 3.9.4
[ ] rabbitmq_shovel 3.9.4
[ ] rabbitmq_shovel_management 3.9.4
[ ] rabbitmq_stomp 3.9.4
[ ] rabbitmq_stream 3.9.4
[ ] rabbitmq_stream_management 3.9.4
[ ] rabbitmq_top 3.9.4
[ ] rabbitmq_tracing 3.9.4
[ ] rabbitmq_trust_store 3.9.4
[e*] rabbitmq_web_dispatch 3.9.4
[ ] rabbitmq_web_mqtt 3.9.4
[ ] rabbitmq_web_mqtt_examples 3.9.4
[ ] rabbitmq_web_stomp 3.9.4
[ ] rabbitmq_web_stomp_examples 3.9.4
4.4 发现插件已经处理，然后启动插件
root@myRabbit:/# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
Enabling plugins on node rabbit@myRabbit:
rabbitmq_delayed_message_exchange
The following plugins have been configured:
rabbitmq_delayed_message_exchange
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_prometheus
rabbitmq_web_dispatch
Applying plugin configuration to rabbit@myRabbit...
The following plugins have been enabled:
rabbitmq_delayed_message_exchange
started 1 plugins.
启动插件后，控制台创建交换机就可以看到了。
4.5 代码架构图
在这里新增了一个队列 delayed.queue,一个自定义交换机 delayed.exchange，绑定关系如下:
4.6 配置文件类代码
再次新增配置类
@Configuration
public class DelayedQueueConfig {
public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";
public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
@Bean
public Queue delayedQueue() {
return new Queue(DELAYED_QUEUE_NAME);
}
//自定义交换机 我们在这里定义的是一个延迟交换机
@Bean
public CustomExchange delayedExchange() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
//自定义交换机的类型
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(DELAYED_EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false,
args);
}
@Bean
public Binding bindingDelayedQueue(@Qualifier("delayedQueue") Queue queue,
@Qualifier("delayedExchange") CustomExchange
delayedExchange) {
return
BindingBuilder.bind(queue).to(delayedExchange).with(DELAYED_ROUTING_KEY).noargs();
}
}
4.7 生产者代码：
public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
@GetMapping("sendDelayMsg/{message}/{delayTime}")
public void sendMsg(@PathVariable String message,@PathVariable Integer delayTime) {
rabbitTemplate.convertAndSend(DELAYED_EXCHANGE_NAME, DELAYED_ROUTING_KEY, message,
correlationData ->{
correlationData.getMessageProperties().setDelay(delayTime);
return correlationData;
});
log.info(" 当 前 时 间 ： {}, 发送一条延迟 {} 毫秒的信息给队列 delayed.queue:{}", new
Date(),delayTime, message);
}
4.8 消费者代码：
public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";
@RabbitListener(queues = DELAYED_QUEUE_NAME)
public void receiveDelayedQueue(Message message){
String msg = new String(message.getBody());
log.info("当前时间：{},收到延时队列的消息：{}", new Date().toString(), msg);
}
发起请求：
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby1/20000
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby2/2000
第二个消息被先消费掉了，符合预期
5 总结
延时队列在需要延时处理的场景下非常有用，使用 RabbitMQ 来实现延时队列可以很好的利用RabbitMQ 的特性，如：消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正确处理的消息不会被丢弃。另外，通过 RabbitMQ 集群的特性，可以很好的解决单点故障问题，不会因为单个节点挂掉导致延时队列不可用或者消息丢失。
当然，延时队列还有很多其它选择，比如利用 Java 的 DelayQueue，利用 Redis 的 zset，利用 Quartz或者利用 kafka 的时间轮，这些方式各有特点,看需要适用的场景