《互联网分层架构的本质》简述了两个观点：
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互联网分层架构的本质，是数据的移动
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互联网分层架构演进的核心原则：是让上游更高效的获取与处理数据，让下游能屏蔽数据的获取细节
《分层架构：什么时候抽象DAO层，什么时候抽象数据服务层》中的观点是：
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当手写代码从DB中获取数据，成为通用痛点的时候，就应该抽象出DAO层，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性
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当业务越来越复杂，垂直拆分的系统越来越多，数据库实施了水平切分，数据层实施了缓存加速之后，底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候，就应该抽象出数据服务层，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性
文本将要解答的问题是：
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基础数据的访问需要服务化，业务层是否需要服务化
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如果需要服务化，什么时候服务化
基础数据的访问服务化之后，一个业务系统的后端架构如上：
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web-server通过RPC接口，从基础数据service获取数据
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基础数据service通过DAO，从db/cache获取数据
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db/cache存储数据
随着时间的推移，系统架构并不会一成不变：
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随着业务越来越复杂，业务会不断进行垂直拆分
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随着数据越来越复杂，基础数据service也会越来越多
于是系统架构变成了上图这个样子，业务垂直拆分，有若干个基础数据服务：
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垂直业务要通过多个RPC接口访问不同的基础数据service，service共有是服务化的特征
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每个基础数据service访问自己的数据存储，数据私有也是服务化的特征
这个架构图中的依赖关系是不是看上去很别扭？
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基础数据service与存储层之前连接关系很清晰
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业务web-server层与基础数据service层之间的连接关系错综复杂，变成了蜘蛛网
再举一个更具体的例子，58同城列表页web-server如何获取底层的数据？
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首先调用商业基础service，获取商业广告帖子数据，用于顶部置顶/精准的广告帖子展示
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再调用搜索基础service，获取自然搜索帖子数据，用于中部自然搜索帖子展示
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再调用推荐基础service，获取推荐帖子数据，用于底部推荐帖子展示
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再调用用户基础service，获取用户数据，用于右侧用户信息展示
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…
如果只有一个列表页这么写还行，但如果有招聘、房产、二手、二手车、黄页…等多个大部分是共性数据，少部分是个性数据的列表页，每次都这么获取数据，就略显低效了，有大量冗余、重复、每次必写的代码。
特别的，不同业务上游列表页都依赖于底层若干相同服务：
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一旦一个服务RPC接口有稍许变化，所有上游的系统都需要升级修改
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子系统之间很可能出现代码拷贝
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一旦拷贝代码，出现一个bug，多个子系统都需要升级修改
如何让数据的获取更加高效快捷呢？
业务服务化，通用业务服务层的抽象势在必行。
通过抽象通用业务服务层，例如58同城“通用列表服务”：
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web-server层，可以通过RPC接口，像调用本地函数一样，调用通用业务service，一次性获取所有通用数据
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通用业务service，也可以通过多次调用基础数据service提供的RPC接口，分别获取数据，底层数据获取的复杂性，全都屏蔽在了此处
是不是连接关系也看起来更清晰？
这样的好处是：
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复杂的从基础服务获取数据代码，只有在通用业务service处写了一次，没有代码拷贝
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底层基础数据service接口发生变化，只有通用业务service一处需要升级修改
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如果有bug，不管是底层基础数据service的bug，还是通用业务service的bug，都只有一处需要升级修改
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业务web-server获取数据更便捷，获取所有数据，只需一个RPC接口调用
结论：
当业务越来越复杂，垂直拆分的系统越来越多，基础数据服务越来越多，底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候，就应该抽象出通用业务服务，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性。
最后再强调两点：
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是否需要抽象通用业务服务，和业务复杂性，以及业务发展阶段有关，不可一概而论
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需要抽象什么通用业务服务，和具体业务相关
任何脱离业务的架构设计，都是耍流氓。