RocketMQ 分布式事务

在RocketMQ中生产者有三种角色NormalProducer(普通)、OrderProducer(顺序)、TransactionProducer(事务)，根据名字大概可以看出各个代表着什么作用，我们这里用TransactionProducer(事务)来解决分布式事务问题。

说到分布式事务，就会谈到那个经典的”账户转账”问题：2个账户，分布处于2个不同的DB，或者说2个不同的子系统里面，A要扣钱，B要加钱，如何保证原子性？

一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”：A系统扣钱，然后发条消息给中间件，B系统接收此消息，进行加钱。

但这里面有个问题：A是先update DB，后发送消息呢？还是先发送消息，后update DB？
假设先update DB成功，发送消息网络失败，重发又失败，怎么办？
假设先发送消息成功，update DB失败。消息已经发出去了，又不能撤回，怎么办？

所以，这里下个结论：只要发送消息和update DB这2个操作不是原子的，无论谁先谁后，都是有问题的。

那这个问题怎么解决呢？？
为了能解决该问题，同时又不和业务耦合，RocketMQ提出了“事务消息”的概念。

具体来说，就是把消息的发送分成了2个阶段：Prepare阶段和确认阶段。

具体来说，上面的2个步骤，被分解成3个步骤：
(1) 发送Prepared消息
(2) update DB
(3) 根据update DB结果成功或失败，Confirm或者取消Prepared消息。

可能有人会问了，前2步执行成功了，最后1步失败了怎么办？这里就涉及到了RocketMQ的关键点：RocketMQ会定期（默认是1分钟）扫描所有的Prepared消息，询问发送方，到底是要确认这条消息发出去？还是取消此条消息？

(1) 执行业务逻辑的部分

package com.lynch.simple.demo;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

/**
 * 执行业务逻辑的部分
 * 
 * @author jqlin
 *
 */
public class TransactionExecuterImpl implements LocalTransactionExecuter {

    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {
        System.out.println("执行本地事务msg = " + new String(msg.getBody()));  
        System.out.println("执行本地事务arg = " + arg);  
  
        //DB操作 应该带上事务 service -> dao
        //如果数据操作失败  需要回滚    同时返回RocketMQ一条失败消息  意味着消费者无法消费到这条失败的消息
        //如果成功 就要返回一条rocketMQ成功的消息，意味着消费者将读取到这条消息
        //o就是attachment
        String tags = msg.getTags();  
        if (tags.equals("transaction2")) {  
            System.out.println("===> 本地事务执行失败，进行MQ ROLLBACK");
            return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;  
        }  
        
        System.out.println("===> 本地事务执行成功，发送确认消息");
        // return LocalTransactionState.UNKNOW;  
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;  
    }
    
}

(2) 处理事务回查的代码部分

package com.lynch.simple.demo;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

/**
 * 处理事务回查的代码部分
 * 
 * @author jqlin
 *
 */
public class TransactionCheckListenerImpl implements TransactionCheckListener {

    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(MessageExt msg) {
        System.out.println("未决事务，服务器回查客户端msg =" + new String(msg.getBody().toString()));
        
        //由于RocketMQ迟迟没有收到消息的确认消息，因此主动询问这条prepare消息，是否正常？
        //可以查询数据库看这条数据是否已经处理
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }

}

(3) 启动生产者

package com.lynch.simple.demo;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

public class TransactionProducer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
        // 也就是上文所说的，当RocketMQ发现`Prepared消息`时，会根据这个Listener实现的策略来决断事务
        TransactionCheckListener transactionCheckListener = new TransactionCheckListenerImpl();
        // 构造事务消息的生产者
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("transactionProducer");
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        // 事务回查最小并发数
        producer.setCheckThreadPoolMinSize(2);
        // 事务回查最大并发数
        producer.setCheckThreadPoolMaxSize(2);
        // 队列数
        producer.setCheckRequestHoldMax(2000);
        // 设置事务决断处理类
        producer.setTransactionCheckListener(transactionCheckListener);
        producer.start();

        // 本地事务的处理逻辑，相当于示例中检查Bob账户并扣钱的逻辑
        TransactionExecuterImpl tranExecuter = new TransactionExecuterImpl();
        for (int i = 1; i <= 2; i++) {
            try {
                String tags = "transaction" + i;
                String keys = "KEY" + i;
                byte[] body = ("Hello RocketMQ " + i).getBytes();
                Message msg = new Message("topicTransaction", tags, keys, body);
                SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, tranExecuter, null);
                System.out.println(sendResult);
            } catch (MQClientException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
 
        producer.shutdown();
    }
}

(4) 启动消费消息

package com.lynch.simple.demo;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class TransactionConsumer {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("transactionConsumer");
        consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);
        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        consumer.subscribe("topicTransaction", "*");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    try {
                        System.out.println(msg + ",内容：" + new String(msg.getBody()));
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                        return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试
                    }
                }
                
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功
            }
        });

        consumer.start();
        System.out.println("transaction_Consumer Started.");
    }
}

重点来了:3.2.6之前的版本这样写就可以了，但是之后的版本被关于事务回查这个接口被阉割了，不会在进行事务回查操作。
那么向MQ发送消息如果失败的话，会造成A银行扣款成功而B银行收款未成功的数据不一致的情况

解决办法