ElasticSearch安装分词插件IK

ElasticSearch本身带有分词插件，对英文支持的很好，但对中文支持的就不好了，把中文都分成了单个文字

所以我们安装一个支持中文的插件IK

1.下载安装IK

 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

 选择对应的版本，我这里下载的是7.6.2的版本

下载后，解压到安装目录下的plugin目录里

 然后再重启一下ElasticSearch

 看到加载了我们新安装的插件

2.测试使用

我们使用postman来测试

 报错了，analyzer参数可能是错的，我们查一下文档

我们修改一下analyzer参数为ik_max_word

{
    "tokens": [
        {
            "token": "postman",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 7,
            "type": "ENGLISH",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "是",
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 8,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "一个",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 10,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "一",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 9,
            "type": "TYPE_CNUM",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "个",
            "start_offset": 9,
            "end_offset": 10,
            "type": "COUNT",
            "position": 4
        },
        {
            "token": "不错",
            "start_offset": 10,
            "end_offset": 12,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 5
        },
        {
            "token": "的",
            "start_offset": 12,
            "end_offset": 13,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 6
        },
        {
            "token": "测试",
            "start_offset": 13,
            "end_offset": 15,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 7
        },
        {
            "token": "试工",
            "start_offset": 14,
            "end_offset": 16,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 8
        },
        {
            "token": "工具",
            "start_offset": 15,
            "end_offset": 17,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 9
        }
    ]
}

  这次是正确的啦，是我们想要的结果了。

3.其他

a)附带了解一下Analyzer与Tokenizer

https://blog.csdn.net/u014078154/article/details/80135703

Analyzer包含两个核心组件，Tokenizer以及TokenFilter。两者的区别在于，前者在字符级别处理流，而后者则在词语级别处理流。Tokenizer是Analyzer的第一步，其构造函数接收一个Reader作为参数，而TokenFilter则是一个类似的拦截器，其参数可以是TokenStream、Tokenizer。

　　1)Tokenizer
　　输入为Reader的TokenStream，其子类必须实现incrementToken()函数，并且在设置属性(attributes) 必须调用AttributeSource中的clearAttributes()方法。

b)ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。