py文件单独调试django ORM的配置

https://www.cnblogs.com/wu-chao/p/8353315.html

1.新建一个py文件
2.代码环境搭建

import os

if __name__ != '__main__':
    exit()

# 加载django项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_pro.settings") # 就在manage.py 文件中第8行
# 导Django 并 启动Django项目
import django
django.setup()

from app01 import models

3.输入需要测试的查询代码

13种查询方法

语法 作用

all()    查询全部
get(字段='xx')    查找指定值的对象 没有结果会报错
filter(条件)     作用同上，没有不会报错 返回列表
exclude(条件)     排除查询，返回不符合条件的所有对象 返回列表
values(字段,)     按字段 返回字段值 返回字典
values_list(字段,)     同上，返回列表，里边是元祖
order_by(字段)     根据指定字段排序
reverse()     反向排序！ 前提是已经有顺序才能反序
distinct()     查询结果去重
count()    取查询到的对象 列表个数
first()    第一个
last()    最后一个
exists()    如果返回列表有数据就返回True，否则返回False

实例

import os

# 在py中测试ORM的代码环境搭建：
if __name__ == '__main__':
# 加载django项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_pro.settings") # 就在manage.py的第六行
# 导Django 并 启动Django项目
import django
django.setup()

from app01 import models

# all()查询
ret = models.Person.objects.all()
print(ret)

# get查询 (查询没有对应结果时会报错) 取到对象
ret = models.Person.objects.get(name='老王')
print(ret)

# filter(**kwargs) 同get但不报错， 取到对象列表，可以批量查询
# 对象列表 ，在django叫 QuerySet对象
ret = models.Person.objects.filter(id=1) # 查询id1的对象列表
print(ret[0])

# exclude 排除查询 返回列表
ret = models.Person.objects.exclude(id=1) # 取除id=1之外的所有
print(ret)

# values 按字段 来查找返回，该字段的值（列表）里边是字典
ret = models.Person.objects.values('id','name')
print(ret) # [{'id': 1, 'name': '小张'}, {'id': 2, 'name': '老王'}]

# values_list 同上，返回列表，里边是元祖
ret= models.Person.objects.values_list('id','name')
print(ret) # [(1, '小张'), (2, '老王')]

# order_by 根据指定字段排序
ret = models.Person.objects.order_by('id')
print(ret)

# reverse 反向排序！ 前提是已经有顺序才能反序
ret = models.Person.objects.order_by('id').reverse()
print(ret)

# distinct() 去重

# count() 取 查询到的对象 列表个数

# first() 第一个

# last() 最后一个

# exists() 如果返回列表有数据就返回True，否则返回False

QuerySet与惰性机制

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

       <1>  可迭代的 

       <2>  可切片

　　<3>惰性计算和缓存机制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 应用分页
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可迭代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性计算--->等于一个生成器，不应用books不会执行任何SQL操作
    # query_set缓存机制1次数据库查询结果query_set都会对应一块缓存，再次使用该query_set时，不会发生新的SQL操作；
    #这样减小了频繁操作数据库给数据库带来的压力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print('-------------------------------------')
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name='张某')
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #但是有时候取出来的数据量太大会撑爆缓存，可以使用迭代器优雅得解决这个问题；
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse('OK')

## 增加和查询操作

* 增

def orm(request):
    orm2添加一条记录的方法
    单表
    1、表.objects.create（）
    models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category='武侠')
    models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='东吴大学')
    2、类实例化：obj=类（属性=XX） obj.save()
    obj=models.Author(name='吴承恩',age=518,sex='男',university='龙溪学院')
    obj.save()
    
    1对多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    2、类实例化：obj=类（属性=X,外键=obj）obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武侠')
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
    注意以上获取得是和 book对象 向关联的（外键）的对象
    book_obj=models.Book(title='西游记',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多对多
    如果两表之间存在双向1对N关系，就无法使用外键来描述其关系了；
    只能使用多对多的方式，新增第三张表关系描述表；
    book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
    author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
    author2=models.Author.objects.get(name='张根')
    book.author.add(author1,author2)

    书籍和作者是多对多关系，
    切记：如果两表之间存在多对多关系，例如书籍相关的所有作者对象集合，作者也关联的所有书籍对象集合
    book=models.Book.objects.get(title='西游记')
    author=models.Author.objects.get(name='吴承恩')
    author2 = models.Author.objects.get(name='张根')
    book.author.add(author,author2)
    #add()   添加
    #clear() 清空
    #remove() 删除某个对象
    return HttpResponse('OK')

根据条件判断，增加 更新

根据user=user去查找，如果找到更新 如果没有找到创建defaults={} 中的数据
            tk = gen_tcoken(username)
            models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={'token': tk})

* 删

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

* 改

# 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

* 查

def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set对象集合 [对象1、对象2、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith='金')            #---------单个对象，没有找到会报错
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
    books=models.Book.objects.values('title','price',             #-------query_set字典集合 [{一条记录},{一条记录} ]
                                    'publish__name',
                                    'date',
                                    'classify__category',         #切记 正向连表:外键字段___对应表字段
                                    'author__name',               #反向连表： 小写表名__对应表字段
                                    'author__sex',                #区别：正向 外键字段__，反向 小写表名__
                                    'author__age',
                                    'author__university')

    books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()  
                                                                  #exclude 按条件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()查看数据是否存在？ 返回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').  
    return HttpResponse('OK')

* 连表查询

反向连表查询：
    1、通过object的形式反向连表， obj.小写表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    通过object的形式反向绑定外键关系
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    2、通过values双下滑线的形式，objs.values("小写表名__字段")
    注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆；
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='我的').values('author__name')
    print(authors)
    fifter()也支持__小写表名语法进行连表查询：在publish标查询 出版过《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
    print(publishs)
    查询谁（哪位作者）出版过的书价格大于200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
    print(authors)
    通过外键字段正向连表查询，出版自保定的书籍；
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
    print(city)

 ## 高级操作(牛叉的上下划线)

* 利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

# 获取个数
models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

# 大于，小于
models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

# in
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

# isnull
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# contains
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

# range
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

# 其他类似
startswith，istartswith, endswith, iendswith,

# order by
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

# group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

# limit 、offset
models.Tb1.objects.all()[10:20]

# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

# date
Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

# year
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

# month
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

# day
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

# week_day
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

# hour
Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
Event.objects.filter(time__hour=5)
Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

# minute
Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
Event.objects.filter(time__minute=46)
Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

# second
Event.objects.filter(timestamp__second=31)
Event.objects.filter(time__second=2)
Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

## 其他操作

# extra
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

# F
from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


# Q
# 方式一：
Q(nid__gt=10)
Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二：
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))
q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))
con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')

models.Tb1.objects.filter(con)


# 执行原生SQL
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone()

## ORM连表操作

我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。

• 一对多：models.ForeignKey(其他表)
• 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
• 一对一：models.OneToOneField(其他表)

正向连表操作总结：

所谓正、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的，

Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的 小写表名；

1对多：对象.外键.关联表字段，values(外键字段__关联表字段)

多对多：外键字段.all()

反向连表操作总结：

 通过value、value_list、fifter 方式反向跨表：小写表名__关联表字段

通过对象的形式反向跨表：小写表面_set().all()

## 应用场景

一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）

例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框

例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好