本学期数据结构采用PTA程序设计辅助教学平台+课堂派互动管理工具2大平台辅助教学。教学目标让学生掌握经典数据结构如线性表、栈、队列、树、图结构，并能用这些数据结构解决实际问题。培养学生的计算思维能力、数据结构和算法应用能力。为学生的其他专业课培养良好的编程基础。
理论教学内容
- 数据结构概论 4课时
- 线性表 8课时
- 栈和队列 6课时
- 线性结构习题讲解 2课时
- 串 2课时
- 递归 2课时
- 稀疏数组 2课时
- 树 8课时
- 查找 6课时
- 图 8课时
- 内部排序 6课时
课堂教学反应的问题
1.习题讲解时间较少。
从同学的课堂教学反馈来看，习题讲解时间比较少，从本次教学内容来看，也只安排一次习题课，确实不够，需要后续把一些章节理论知识压缩，多一些习题讲解时间。如可以在线性表、栈和队列、树、图中分别插入一次习题课讲解，这样的话就需要授课课时相应减少。
下面是同学关于习题课时的反馈。
2.讲课进度比较快
同学反应的讲课速度快，可以再慢点、细点。具体反应如下：
这个问题我也纠结很久，其实按照上面课时讲解，速度已经是比较慢，但是部分学生还是有讲课速度过快的反应。仔细分析下原因，觉得不是讲课速度问题，而是很多学生没有课后复习和课前预习。经常都在前一章内容还没掌握好，进入新一章学习，学习就会吃力。这点体现在非线性结构学习更明显，如树、图是学生第一次接触比较复杂的数据结构，这块没有大量课后时间跟进，学习就相当吃力，以致于到这2章教学效果非常差。我认为解决方法有：
- 监督学生课后复习，课堂只有2节课时间，课后才是学习关键。这点需要引入慕课平台，可以了解学生看视频时间、疑问等等。目前课题组已排好数据结构教学视频，可以让学生先通过慕课学习，再到课堂学习，这样效果比较好
- 督促学生做作业积极性。本学期作业有课堂派测试作业、PTA实验作业。这2种作业都是在线作业，系统可以统计学生完成情况、在线评定程序。但是后面发现学的好学生会认真去完成作业，编程水平、理论知识都能通过在线平台得到较大提高。可是有一半左右学不好的学生作业会是一种应付状态。我也给他们较低作业分，但是还是没有刺激他们认真去学。后面也做了作业平时分映射，如下图所示，部分同学意识到平时分重要，有努力学习。但是效果还是不明显。
如上述所讲，作业布置了，但效果不明显，主要原因：
- 还是很多同学没有意识到平时作业分对期末成绩影响。认为期末能考及格就好。
- 不会做，就不想做了。期末认真复习就可以了。
- 其他原因。
作业问题下面详细介绍解决办法。
3.平时作业多，有些作业比较难
本学期作业有2种形式，一种是发布在课堂派平台的测试作业，主要是选择题、填空题、简单题形式，目的是巩固学生理论基础知识。还有一种是PTA的程序题，目的是提高同学编程能力，数据结构应用能力。具体如下：
测试作业一般要求一周内完成，PTA的实验作业是2周内完成，时间应该还是比较充裕。但是同学们完成质量并不好，每次作业最多1/3同学独立完成，其他同学作业完成效果不理想，从同学反馈来看，主要原因是不会，所以没认真做。个人觉得问题和解决办法有：
1）PTA实验作业难度把握好。
简单题至少要有1/3,让学生会做才有兴趣继续做。有些我觉得难度不算大题目，但是同学们觉得比较吃力，这是一个矛盾。所以下个学期需要可课题组教师好好讨论作业应该如何布置，把握好难易度，保证每次作业至少有1/3题学生要会做。
2）PTA作业中加一些综合性实验。
现在学生反应是作业量很大了，编程作业一多，完成效果不理想。所以综合性实验想考虑以小组作业形式完成。综合性作业才能把学到知识点综合起来，更锻炼同学编程能力。
3）减少课堂派理论作业。
可适当减少课堂派作业题目量，主要还是以PTA作业为主，多编程。
4）提高学生编程积极性。
PTA是个很好平台，同学们通过这个平台可以看到自己程序哪些不足，实时线上评分、查看排名，可以极大提高学生编程积极性。学的好同学确实通过这个平台进步很多。现在问题是很多不爱编程同学还是不用这个平台，导致编程能力很差。如何提高这些人编程积极性及编程能力，确实需要好好探索。目前想到做法有：
- 下学期有小班教学后，可以学习软件工程课程做法，引入一些结对编程、团队编程，团队合作模式带动学习积极性比较弱的同学。
- PTA作业完成后，再以博客作业形式总结每次实验作业碰到问题、解决方法、小结。本学期是以实验报告形式提交在课堂派平台，但是课堂派平台有个问题，同学间作业无法公开，优势是课堂派可以对作业查重。而博客作业可以把同学作业全部公开，同学才能相互看到各自问题。
5） 引入助教。
助教可减轻教师工作量，工作重点批改作业，可使得作业批改更细化，让学生明白作业不足地方在哪里。
4.教师个人教学方式存在问题。
课堂教学尽量引入案例，学生讨论分析。一些基础理论知识点如数据结构基本操作这些尽量引导学生去预习，不要再课堂花过多时间讲解。或者通过一个案例代入介绍数据基本结构。尤其是树、图这种复杂结构，讲理论知识点很枯燥，学生没兴趣，就很难认真听。个人也觉得自己本学期课堂教学过于保守，也确实需要改进。
实验教学内容
- 顺序表实验
- 线性表
- 栈和队列
- 串
- 树
- 查找
- 图
排序本来也有，后面时间不够，所以排序作业都布置在课程设计里面。
实验教学中反应问题：
1.实验课时少
实验课时有8课时，双周一次实验。最好还是一周一次实验。实验课上，教师与学生比较充裕时间互动，教师可以在实验课看到学生编程情况，理论学习情况，并与学生交流解决问题。学生之间也可以通过实验课相互交流，这些都需要增加实验课时。
2.实验作业完成不理想
实验作业才是真正检验学生知识掌握程度。PTA是很好平台，一定要让学生多应用这个平台提高编程能力，是以后数据结构教学重点。存在问题上面已介绍。这里还需要讲到一点是利用PTA实现上机考试，本学期也有3次上机考试，但是学生成绩不大理想。从学生反应有：
- 题目做过，但是上机考试碰到问题还是解决不了，导致没完成好。
- 题目难，不会做。
这2个问题可以看出学生编程量还是不够，所以平时有做过题，上机考试时候碰到问题无法找出并解决。提高编程量就务必要多做实验作业，这块就是目前存在一个很大问题。很多同学编程时候一碰到错误就不知道怎么解决。导致编程积极性很差。这块教师应该做的是：
- 实验课多演示错误例子，及如何调试代码。本学期感觉自己这块做的不够，实验课有几次拿来考试，实验时间也少，后续教学要改进。
- 尽量在C语言教学中加大编程量，调试代码、找错误、语法基础都要在C语言教学中完全掌握。
- 引入团队编程，团队氛围营造起来。课任教师需要好好引导。
- 助教帮忙一起带学生编程。
3.树、图结构作业完成质量不好
这2个作业有2/3学生完成不好，确实让我很郁闷。学生反应是比较难，不会做。这2章又接近课程尾声，又加上其他课程的期中考试、期末考试，导致学生没有足够时间去复习，去编程锻炼。这是一个比较矛盾的地方。没有编程训练，是很难掌握好。我觉得时间去挤肯定是有，问题还是在于：
- 大部分学生编程量不够，一个简单语法问题就不知道怎么解决，或者花很多时间去解决，这样肯定无法有足够时间完成树、图这种结构作业。
- 课堂理论知识没完全掌握好。这块如何去刺激学生课后去复习，是后续教学需要改进的地方。
小结
本来应该在课程结束就要写好的课程总结，拖到现在才完成，我自己要好好检讨。另外，本学期是第一次上数据结构课程，在备课中花费大量时间，所以课堂教学比较保守，教学经验不够，上面讲到问题确实课任教师也存在问题，在写这个课程总结过程也是对自己一个检讨过程。总结教学中需要改进地方有：
- 慕课平台引入教学中，慕课中视频可以作为学生预习、复习工具，极大补充课堂教学不足。
- 提高学生主动学习积极性，课堂教学可学习其他高校翻转模式。课堂授课中多让学生参与讨论。
- 加大学生编程量，编程作业难度设计尽量与学生编程水平贴近，提高学生编程积极性。
- 监督学生课后学习，只要肯多花时间去学习，一定能提高数据结构学习效果。这块具体做法还需研究。