2018软工实践结对作业二
队友博客链接：http://www.cnblogs.com/luzeming/p/9769827.html
github地址：https://github.com/Travaill/pair-project/commits/master
具体分工
- 031602328卢泽明：python爬虫学习，负责对2018CVPR爬虫，得到results.txt，博客部分的书写。
- 031602325林燊：负责对WordCount的功能更新，如自定义输入输出文件，权重词频统计，词组统计等新功能
PSP
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Development | 开发 | 420 | 600 |
| Planning | 计划 | 30 | 30 |
| Reporting | 报告 | 50 | 80 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 60 | 120 |
| · Code Review | · 代码复审 | 100 | 120 |
| · Coding | · 具体编码 | 100 | 120 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 30 |
| · Design | · 具体设计 | 60 | 240 |
| · Design Review | · 设计复审 | 30 | 120 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 30 | 30 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 10 | 10 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 20 | 20 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 20 | 20 |
| · Test | · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 60 | 60 |
| · Test Repor | · 测试报告 | 30 | 60 |
| 合计 | 1660 |
解题思路描述与设计实现说明
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爬虫使用
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使用工具：自己手写python脚本
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使用说明：cmd下键入python Crawer.py 即可，在编译目录下会生成results.txt
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代码：
base_url = "http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py" html = urlopen(base_url).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html, features='lxml') paper_link = soup.find_all('a', {'href': re.compile('content_cvpr_2018/html/.*')}) #正则表达式查找所有论文网址 for link in paper_link: url = 'http://openaccess.thecvf.com/'+link['href'] urllist.append(url) #将所有论文链接存到一个list里面 for url in urllist: page = request.Request(url,headers=headers) page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8') soup1 = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser') #解析每个url的源码 papertitle = soup1.find('div', id='papertitle') abstract = soup1.find('div', id='abstract') titles = papertitle.string.strip() abstracts = abstract.string.strip()#将爬取到的文本进行找字符和除换行处理 dic2 = {titles:abstracts}#title和abstract分别存进字典 dic.update(dic2) with open('results.txt','a+',encoding='utf-8') as file: for k,v in dic.items(): file.write(str(num)+' '+'Title: '+k+' '+'Abstract: '+v+' '+' '+' ') num += 1 #生成results.txt
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代码组织与内部实现设计
- 预处理模块：将一份txt文件里面的非法字符等全部转换为空格,并将Titile与Abstact分开
- 字符统计模块：统计文件中出现的字符
- 行数统计模块：统计文件中的行数综合
- 单词统计模块：统计文件中的单词出现次数并输出频率前十的单词，频率相同按照字典序输出
-
流程图
附加题
- 爬取作者
- 实现思路
authors = soup1.find('i')
namelist = authors.string.strip().split(',')
for a in namelist:
authorlist.append(a)
with open('authorlist.txt','a+',encoding='utf-8') as file:
for a in authorlist:
file.write(a+'
')
关键代码解释
1.通过比较argv接收到的字符串来实现判断参数的输入
for (int i = 0; i < argc; i++)
{
if (strcmp(argv[i],"-i")==0) //文件输入地址
{
strcpy_s(filename, argv[i+1]);
}
else if (strcmp(argv[i], "-o") == 0) // 文件输出地址
{
result.open(argv[i+1]);
}
else if(strcmp(argv[i], "-w") == 0) //是否采用不同权重计数
{
useweight = std::atoi(argv[i + 1]);
}
else if(strcmp(argv[i], "-n") == 0) //设定输出的单词数量
{
wordnum = std::atoi(argv[i + 1]);
}
}
2.通过判断每行的第一个单词来进行Title Abstact的分离
void GetTitleFile(string filename)
{
ifstream file(filename);
ofstream title;
ofstream abstract;
title.open("title.txt");
abstract.open("abstract.txt");
string str;
while (file) {
getline(file, str);//从文件中读取一行
if (str.substr(0, 5) == "title")
{
title << str.substr(7, str.length() - 6)<<endl;
}
else if(str.substr(0, 8) == "abstract")
{
abstract << str.substr(10, str.length() - 9) << endl;
}
}
}
性能改进与分析
贴出Github的代码签入记录
- 记录commit信息
遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法
- 问题描述
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爬虫爬到的字符前自带有一个换行符，这样写入文本就多了一个换行符
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写入文本时，windows默认的是gbk，而python3中字符串默认是unicode，这样就会报错
Python 3 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode
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做过哪些尝试
问题一：我尝试过将字符串做处理如：titles.replace(' '|' '|' ',''),但是并没有用。
问题二：尝试过添加代码
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') #改变标准输出的默认编码
报错：
AttributeError: 'OutStream' object has no attribute 'buffer'
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是否解决
已解决
问题一:对字符串去前缀空格或换行titles.strip()
问题二：打开文本以unicode打开即可，like this：
with open('results.txt','a+',encoding='utf-8') as file: -
有何收获
多上网查资料，要善于自己找到解决方案
评价队友
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值得学习的地方
完了，这是要让我夸人吗。我的队友卢泽明：不仅人长得帅气，还有一个帅气的名字，听这名字就是大佬，人称卢指导。学习、娱乐和工作能完美切割。代码能力很odk（毕竟老师是柯老师），不仅自身能力强，还虚心向别人请教问题，争取把事情做到最优。这点我很需要学习。Python的爬虫做的特别溜。
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需要改进的地方
不用改进了，实在是太完美了。
学习进度
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卢泽明
第N周 新增代码（行） 累计代码（行） 本周学习耗时(h) 累计学习耗时(h) 重要成长 2 400 400 15 15 单元测试，性能分析 3 0 400 12 27 Balsamiq Mockups 3的运用 4，5 200 600 20 47 python爬虫、正则表达式、html -
林燊
第N周 新增代码（行） 累计代码（行） 本周学习耗时(h) 累计学习耗时(h) 重要成长 2 400 400 15 15 单元测试，性能分析 3 0 400 10 25 md编译器和模型工具 4，5 350 750 25 50 对字符处理更加熟练，掌握文本输入输出