| 导读 | sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL。本文主要演示Mysql测试的用法，后续准备利用sysbench来对CPU/内存/IO进行一系列的测试。具体的一些参数设置，需要根据不同的测试要求来进行调整。 |
Sysbench简介
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同参数环境下的系统或数据库的负载情况。
本文主要学习使用sysbench来测试linux下mysql数据库的性能负载情况。
sysbench主要支持以下几种测试模式：
- CPU运算性能
- 磁盘IO性能
- 调度程序性能
- 内存分配及传输速度
- POSIX线程性能
- 数据库性能(OLTP基准测试)
目前sysbench主要支持 Mysql，Drizzle，PgSQL，Oracle等几种数据库。
一、 下载sysbench源码包及mysql数据库
1. 目前sysbench代码托管在launchpad上，项目地址： https://github.com/akopytov/sysbench，下载方式：
2. MySQL官方下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/，下载方式：
二、编译安装
1. Mysql数据库安装：
mysql数据库的安装可参考本站的另一篇文章：Mysql二进制包安装与配置实战记录 或直接通过本站右侧的搜索框搜索Mysql会发现很多关于Mysql安装的文章，本文不再讲解。
2. sysbench编译非常简单，可参考 README 文档，简单步骤如下：
tar -zxvf sysbench-0.4.8.tar.gz cd sysbench-0.4.8 ./configure && make && make install strip /usr/local/bin/sysbench 以上方法适用于MySQL安装在标准默认目录下的情况，如果MySQL并不是安装在标准目录下的话，那么就需要自己指定MySQL的路径了。比如我的MySQL喜欢自己安装在/usr/local/mysql下，则按照以下方法编译： ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make && make install 当然了，用上面的参数编译的话，就要确保你的MySQL lib目录下有对应的so文件，如果没有，可以自己下载devel或者share包来安装。 另外，如果想要让sysbench支持pgsql/oracle的话，就需要在编译的时候加上参数 --with-pgsql 或者 --with-oracle 这2个参数默认是关闭的，只有MySQL是默认支持的。
三、OLTP测试前准备
初始化测试库环境（总共10个测试表，每个表 100000 条记录，填充随机生成的数据）：
cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench
mysqladmin create sbtest
./sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc
--test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare
关于这几个参数的解释：
--test=tests/db/oltp.lua 表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试 --oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表 --oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000 --rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
如果在本机，也可以使用 –mysql-socket 指定 socket 文件来连接。加载测试数据时长视数据量而定，若过程比较久需要稍加耐心等待。
真实测试场景中，数据表建议不低于 10个 ，单表数据量不低于 500万行 ，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于 1亿行 。
四、进行OLTP测试
在上面初始化数据参数的基础上，再增加一些参数，即可开始进行测试了：
./sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --mysql-table-engine=myisam --max-requests=0 --percentile=99 run >> ./log/sysbench_oltpX_8_20140921.log
关于这几个参数的解释：
--num-threads=8 表示发起 8个并发连接 --oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试 --report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告 --rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托) --max-time=120 表示最大执行时长为 120秒 --max-requests=0 表示总请求数为 0，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 0；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长 --percentile=99 表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃1%的长请求，在剩余的99%里取最大值 --mysql-table-engine=myisam 表示测试的表存储引擎类型为myisam
即：模拟 对10个表并发OLTP测试，每个表1000万行记录，持续压测时间为 1小时。
真实测试场景中，建议持续压测时长不小于 30分钟 ，否则测试数据可能不具参考意义。
这里需要注意的是，官方网站上的参数有一处有误，即 --mysql-table-engine，官方网站上写的是 --mysql-table-type，这个应该是没有及时更新导致的。
另外，--mysql-table-engine参数还可以指定为 innodb 等 MySQL 支持的表存储引擎类型。
五、测试结果解读
测试结果解读如下：
sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Threads started! --每10秒钟报告一次测试结果，tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计
[10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%)
[20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%)
[30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%)
[40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%)
[50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%)
[60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%)
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 938224 --读总数
write: 268064 --写总数
other: 134032 --其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
之外的操作，例如COMMIT等)
total: 1340320 --全部总数
transactions: 67016 (1116.83 per sec.) --总事务数(每秒事务数)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.) --发生死锁总数
read/write requests: 1206288 (20103.01 per sec.)--读写总数(每秒读写次数)
other operations: 134032 (2233.67 per sec.) --其他操作总数(每秒其他操作次数)
General statistics: --一些统计结果
total time: 60.0053s --总耗时
total number of events: 67016 --共发生多少事务数
total time taken by event execution: 479.8171s --所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
response time: --响应时长统计
min: 4.27ms --最小耗时
avg: 7.16ms --平均耗时
max: 13.80ms --最长耗时
approx. 99 percentile: 9.88ms --超过99%平均耗时
Threads fairness:
events (avg/stddev): 8377.0000/44.33
execution time (avg/stddev): 59.9771/0.00
