• 介绍一些有趣的MySQL pager命令


    一、分页结果集

    Linux系统中,我们经常也会使用一些分页查看命令,例如less、more等。同样,MySQL客户端也提供了类似的命令,用来帮助我们对查询结果集进行分页。比如,SHOW ENGINE INNODB STATUS时通过分页看锁信息时是非常有用的,这样就不用一屏到底了。

    mysql> pager less
    PAGER set to 'less'
    mysql> show engine innodb statusG
    [...]

    现在你可以轻松浏览结果集了(使用q退出,空格向下滚动等)。

    如果你想离开你的自定义pager,这很容易,只需运行pager命令:

    mysql> pager
    Default pager wasn't set, using stdout.

    或者

    mysql> 
    
    PAGER set to stdout

    但是pager命令并不局限于这种基本用法!你可以将查询输出传递给大多数能够处理文本的Unix程序。这里有一些例子。

    二、丢弃结果集

    有时你不关心结果集,只想查看时间信息。如果你通过更改索引为查询尝试不同的执行计划,则可能会出现这种情况。使用pager可以丢弃结果:

    mysql> pager cat > /dev/null
    PAGER set to 'cat > /dev/null'
    
    # Trying an execution plan
    mysql> SELECT ...
    1000 rows in set (0.91 sec)
    
    # Another execution plan
    mysql> SELECT ...
    1000 rows in set (1.63 sec)

    现在,在一个屏幕上查看所有时间信息要容易得多。

    比较结果集

    假设你正在重写查询,并且想要在重写之前和之后检查结果集是否相同。不幸的是,它有很多行:

    mysql> SELECT ...
    [..]
    989 rows in set (0.42 sec)

    你可以计算校验和,只比较校验和,而不是手动比较每一行:

    mysql> pager md5sum
    PAGER set to 'md5sum'
     
    # Original query
    mysql> SELECT ...
    32a1894d773c9b85172969c659175d2d  -
    1 row in set (0.40 sec)
     
    # Rewritten query - wrong
    mysql> SELECT ...
    fdb94521558684afedc8148ca724f578  -
    1 row in set (0.16 sec)
    

    嗯,校验和不匹配,出了点问题。我们重试一下:

    # Rewritten query - correct
    mysql> SELECT ...
    32a1894d773c9b85172969c659175d2d  -
    1 row in set (0.17 sec)

    校验和是相同的,重写的查询很可能产生与原始查询相同的结果。

    四、结合系统命令

    如果MySQL上有很多连接,那么很难读取SHOW PROCESSLIST的输出。例如,如果你有几百个连接,并且你想知道有多少连接处于Sleep状态,手动计算SHOW PROCESSLIST输出中的行可能不是最佳解决方案。使用pager,它很简单:

    mysql> pager grep Sleep | wc -l
    PAGER set to 'grep Sleep | wc -l'
    
    mysql> show processlist;
    337
    346 rows in set (0.00 sec)

    这应该被解读为346个连接中337正处于Sleep状态。

    现在稍微复杂一点:你想知道每个状态的连接数

    mysql> pager awk -F '|' '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -r
    PAGER set to 'awk -F '|' '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -r'
    mysql> show processlist;
        309  Sleep
          3
          2  Query
          2  Binlog Dump
          1  Command

    当然,这些问题可以通过查询INFORMATION_SCHEMA来解决。例如,计算Sleep连接的数量可以通过以下方式完成:

    mysql> SELECT COUNT(*) FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND='Sleep';
    +----------+
    | COUNT(*) |
    +----------+
    |      320 |
    +----------+

    并计算每个状态的连接数可以通过以下方式完成:

    mysql> SELECT COMMAND,COUNT(*) TOTAL FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST GROUP BY COMMAND ORDER BY TOTAL DESC;
    +-------------+-------+
    | COMMAND     | TOTAL |
    +-------------+-------+
    | Sleep       |   344 |
    | Query       |     5 |
    | Binlog Dump |     2 |
    +-------------+-------+

    但是,有些人可能对编写SQL查询感觉更舒服,而其他人则更喜欢使用命令行工具。

    如你所见,pager是你的朋友!它非常易于使用,它可以以优雅和高效的方式解决问题。你甚至可以编写自定义脚本(如果它太复杂而无法放在一行中)并将其传递给pager。总之,多使用pager命令能让你的工作事半功倍。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/linuxprobe-sarah/p/10227211.html
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