元组字典集合介绍及使用方法

一、元组

1.元组的定义及一个值的元组定义
2.元组的常见操作： 索引、切片、长度
3.元组的常见方法： .count(obj) 、 .index(obj, bIndex, eIndex)
4.总结：元组是有序存储、里面可以存放多个数据且不可变(内部可以包含可变对象，可变对象永久可变)
5.应用场景：将不允许操作的列表可以转化为元组，将允许操作的元组转化为列表

1、定义
t1 = ()
print(t1, type(t1))

# 参数为for可以循环的对象(可迭代对象)
t2 = tuple("123")
print(t2, type(t2))
t3 = tuple([1, 2, 3])
print(t3, type(t3))
t4 = tuple((7, 8, 9))
print(t4, type(t4))

# 思考:如何定义一个只有一个值的元组
# "Owen"
print(("Owen", ))
print(tuple(['Owen']))

、常用操作
# 元组有序存储
# 索引取值
t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
print(t[1])
print(t[-2])

# 切片
print(id(t))
nt = t[:-1:]
print(nt, id(nt))

# 长度（item元素个数）
print(len(t))

3、元组内置方法
print(t.count(2))  # 该数据集合中存放相同数据的个数
print(t.index(2, 2, 3))  #  index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围.

二、字典

1.字典的定义
2.总结：无序，存放多个值，可变 => 通过key取值
3.字典的常见操作及方法：增删改查
d1[key] = value: key存在就是改，不存在就是增;
d1[key]: 取，如果key不存在就报错，所以用get(key, defalut);
update({‘a’: 100, ‘c’: 300}): key有更新，无新增;
pop(key): 根据key删且返回对应value;
字典的取key或value的方法
特别了解：dict是python中仅存的mapping类型

1、定义

dic = {1: None, None: None, 3.14: None,
       True: None, 'abc': None, (1,): None,
       None: 12345
       }
print(dic)
# dict的key：可以为所有不可变类型：int float tuple str bool None， 一般就采用字符串
# dict的value：可以为所以数据类型
# 注：key具有唯一性（重复会覆盖旧值），value可以重复

2、字典无序存储数据，无索引与切片，用key来取值
增删改查
dic = {}
# 增：key不存在
dic['name'] = 'Mac'
print(dic)
# 改：key已存在
dic['name'] = 'Big Mac'
print(dic)
# 查：
print(dic['name'])
# 删：
del dic['name']
print(dic)

3、get取值 
dic = {'a': 10, 'b': 20}
# print(dic['c'])  # KeyError
res = dic.get('c')  # 拥有默认值，None，可以避免错误
print(res)
res = dic.get('d', 'key不存在')  # 可以自定义默认值
print(res)

# 增
# 添加的参数字典，与dic可以重复，就是更新值，新key就是新增
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic)

# 删 
res = dic.pop('c')  # 根据key删除指定对象，并返回删除的对象的value
print(res)

# 复制：(浅拷贝|深拷贝)
d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)
# 浅copy：只做第一层copy，内部的成员地址还是原来的地址

# 随机删除，返回值是(key, value)
print(dic)
print(dic.popitem())
print(dic.popitem())
print(dic)

# 如何定义一个空字典
# 第一个参数：keys：list|tuple|str，第二个参数：统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10)  # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}

dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
# 直接for循环(遍历)字典得到的是key
for k in dic:
    print(k, dic[k])

# 能不能只循环值
values = dic.values()
print(values, type(values))
# 存放key的集合
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys))
# 存放key-value的键值对关系
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs))
或
for k, v in dic.items():
    print(k, v)
# dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list，不能直接索引取值，但可以for循环取值

# 字典与列表的混合使用，独自设置默认值
d11 = {'a': 10, 'teas': ['Owen']}
# d11 = {'a': 10}
# 往字典内的列表里添加成员
方法一：利用if语句进行逻辑判断
# 如果有teas，在原teas基础上添加老师，如果没有，新建一个空teas
if 'teas' not in d11:  # 成员运算
    d11['teas'] = []
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)
方法二：利用方法setdefault来实现
# 原d11中，如果有teas这个key，setdefault相当于什么都没干
# 如果没有，就将第二个参数(默认值)传给teas存放到d11中
d11.setdefault('teas', [])
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)

三、集合

1.定义与声明
什么是set：
i) 单列数据集合：str，list，tuple，set 双列：dict
ii) 无序存储：无key无index，无法取值
iii) 可变数据类型，内部可以存放任意类型数据，但数据具有唯一性
2.内置方法与使用
i)集合间的运算 （& | ^ - > < ==）
ii).pop()、 .add()、.remove()、.difference_update()

1、{}代表空字典，用set()来创建空集合
s1 = set()
print(s1, type(s1))
s2 = set('abc')
print(s2, type(s2))

2、内置方法与使用 - 集合间的运算 （& | ^ - > < ==）
p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
# print(p_set)
# print(l_set)

# 交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res)  # {'egon'}

# 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res)  # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}

# 差集
res = p_set - l_set
print(res)  # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res)  # {'x', 'z', 'y'}

# 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res)  # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'}

print(p_set)
print(l_set)

# p_set.difference_update(l_set)  # 将运算结果赋值给调用者
p_set = p_set - l_set
print(p_set)  # {'c', 'a', 'b'}
print(l_set)  # {'egon', 'z', 'y', 'x'}


# 添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)
res = s.pop()  # 随机删除一个ele元素
print(res)
if 'xyz' in s:
    s.remove('xyz')  # 有ele删除，无ele抛异常

# 利用set去重
classes = set()
for _, cless in class_map:
    classes.add(cless)
classes = list(classes)
print(classes)


# 了解：父子set
sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
sub_set = {1, 2, 3}
temp_set = {3, 2, 1}
flag_set = {7, 8, 9}

print(sup_set > sub_set)
print(sup_set < sub_set)
print(temp_set == sub_set)

# 两个set是否没有交集
res = flag_set.isdisjoint(temp_set)
print(res)
res = temp_set.isdisjoint(sup_set)
print(res)