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  • python之 yield --- “协程”

    在编程中我们经常会用到列表,以前使用列表时需要声明和初始化,在数据量比较大的时候也需要把列表完整生产出来,例如要存放1000给数据,需要准备长度1000的列表,这样计算机就需要准备内存放置这个列表,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator,这个功能在列表使用时比较节省空间,使用方法:

    g=(i*2 for i in range(10))
    data=g.__next__()
    print(d)

    取列表时data=g.__next__(),此时才去生成。

    应用:生成斐波拉契数列

    def fig(num):
        n,a,b=0,0,1
        while n<num:
            yield b
            a,b=b,a+b
            n+=1
        return 'done'

    fig(10) 定义长度为10的数列

    fig(10)
    for i in range(10):
        try:
            x=next(g)
            print(x)
        except StopIteration as e:
            print('error %s' % e.value)
            break

    运行结果:
    1
    1
    2
    3
    5
    8
    13
    21
    34
    55

    这里,最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

    还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果

    import time
    
    def customer(name):
        print('%s要吃包子' %name)
        while True:
            baozi=yield
            print('%s包子来了,很快就被%s吃了' %(baozi,name) )
        return '出错了'     #抛出异常
    
    def producter(name,student,num):
        g=customer(student)   #**要吃包子
        g.__next__()
        print('%s厨师了解到%s要吃包子,开始做包子' %(name,student))
        for i in range(num):
            time.sleep(1)         #用时1秒
            g.send('韭菜馅')      #包子做好,送给学生
        print('包子卖完了')
    
    #张厨师,学生今天中午吃包子,用10斤面做20个包子
    producter('张厨师','学生',10)

    运行结果:

    学生要吃包子
    张厨师厨师了解到学生要吃包子,开始做包子
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    韭菜馅包子来了,很快就被学生吃了
    包子卖完了

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