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  • 作业:中文词频统计

    这个作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773

    1. 下载一长篇中文小说。

    我下载的是匪我思存的中长篇小说《东宫》。

    2. 从文件读取待分析文本。

    article = open('test.txt',encoding='UTF-8').read()

    3. 安装并使用jieba进行中文分词。

    4. 更新词库,加入所分析对象的专业词汇。

    jieba.add_word('李承鄞')
    words = list(jieba.cut(article))

    5. 生成词频统计

    for w in articleSet:
        if len(w)>1:
            articleDict[w] = words.count(w)

    6. 排序

    articlelist = sorted(articleDict.items(),key = lambda x:x[1], reverse = True)

    7. 排除语法型词汇,代词、冠词、连词

    dele = {'','','','','','','','',' ','','',''}
    articleDict = {}
    articleSet = set(words)-dele

    8. 输出词频最大TOP20,把结果存放到文件里

    for i in range(20):
        print(articlelist[i])

    9. 生成词云。

    from wordcloud
    import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt
    import jieba
    
    cut_text = " ".join(words)
    'print(cut_text)'
    
    mywc = WordCloud().generate(cut_text)
    plt.imshow(mywc)plt.axis("off")
    plt.show()


     


    项目代码如下所示:

    # -*- coding: utf-8 -*-"""
    Created on Mon Mar 18 11:47:24 2019
    @author: Administrator"""
    from wordcloud 
    import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt
    import jieba
    
    
    article = open('test.txt',encoding='UTF-8').read()
    dele = {'。','!','?','的','“','”','(',')',' ','》','《',','}
    jieba.add_word('李承鄞')
    words = list(jieba.cut(article))
    articleDict = {}
    articleSet = set(words)-dele
    for w in articleSet:    
    if len(w)>1:        
    articleDict[w] = words.count(w)
    
    articlelist = sorted(articleDict.items(),key = lambda x:x[1], reverse = True)
    
    cut_text = " ".join(words)
    'print(cut_text)'
    
    mywc = WordCloud().generate(cut_text)
    plt.imshow(mywc)plt.axis("off")
    plt.show()
    '''
    for i in range(20):    
    print(articlelist[i])
    import pandas as pd
    pd.DataFrame(data=articlelist).to_csv('test.csv',encoding='UTF-8')
    '''

    运行效果如图所示:

    生成词云如图所示:


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/linyiman/p/10551266.html
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