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课时六、SVM
线性可分支持向量机
分割超平面
输入数据
整理符号
推导目标函数
最大间隔分割超平面
拉格朗日乘子法
SVM中系数的求解:SMO
线性可分支持向量机学习算法
线性支持向量机
线性支持向量机学习算法
核函数
经典SVM直接输出类别,不给出后验概率
SVM框架引入Logistic函数,输出条件后验概率
SVM用于回归问题:SVR
核函数映射
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POJ 2516 Minimum Cost
原文地址:https://www.cnblogs.com/linyk/p/13357737.html
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