abs() 获取绝对值
>>> abs(-10)
10
all() 参数为可迭代对象.如果迭代对象的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False.注意，迭代对象为空时，返回True
all(['python',123]) --->True all([]) --->True all([0]) --->False all(" ") --->True all(1,' ',2,None) --->False
any() 参数为可迭代对象，只要任一元素为真，则返回真。参数为空时返回True
print(any([None,0,' ',{},1])) --->True print(any(' ')) --->True
sum() 求和
>>> res = sum(i for i in range(5)) >>> print(res) 10
bin() 将参数转化为二进制
>>> bin(3) '0b11' >>> bin(10) '0b1010'
bool() 布尔函数，返回bool值，False或True
>>> bool(3) True >>> bool(0) False >>> bool(None) False
ascii() 调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值
bytes() 将一个字符串转化为字节类型
>>> print(bytes('hello',encoding='utf-8')) b'hello
str()将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
>> str(1) '1
chr() 查看十进制数对应的ASCII字符
>>> chr(65) 'A' >>> chr(90) 'Z' >>> chr(97) 'a' >>> chr(122) 'z'
ord() 查看某个ASCII对应的十进制数
>>> ord('a') 97 >>> ord('A') 65
callabe() 判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数和带有__call__()的实例
classmethod() 用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行类的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法
class Province: country = "中国" def __init__(self, name): self.name = name @classmethod def show(cls): # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls print(cls) # 调用方法 Province.show()
float() 将一个字符串或整数转换为浮点数
>>> print(float(1)) 1.0
frozenset() 不可变集合
dir() 不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表
>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] >>> dir(sum)#输出sum下有哪些可被sum调用的方法。（对象.方法），sum.方法
divmod() 分别取商和余数.二个参数x和y，输出元组（x//y,x%y）
print(divmod(100,33)) --->(3,1)
enumerate() 返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组
for i in enumerate(['a','b','c','d']): print(i) 结果： (0, 'a') (1, 'b') (2, 'c') (3, 'd')
eval() 将字符串str中的表达式提取出来并运行
s= "1 + 2 * 3" print(type(s)) print(eval(s)) 结果： <class 'str'>
7
exec() 执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值
exec函数和eval函数类似，也是执行动态语句，只不过eval函数只用于执行表达式求值，而exec函数主要用于执行语句块。 >>> eval('a=1+2') #执行语句报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> eval('a=1+2') File "<string>", line 1 a=1+2 ^ SyntaxError: invalid syntax >>> exec('a=1+2') #执行语句 >>> a
#1、语法 # eval(str,[,globasl[,locals]]) # exec(str,[,globasl[,locals]]) #2、区别 #示例一： s='1+2+3' print(eval(s)) #eval用来执行表达式，并返回表达式执行的结果 print(exec(s)) #exec用来执行语句，不会返回任何值 ''' None ''' #示例二： print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33 print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None # print(eval('for i in range(10):print(i)')) #语法错误，eval不能执行表达式 print(exec('for i in range(10):print(i)')) eval与exec
filter() 过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据
format() 格式化输出字符串
#字符串可以提供的参数 's' None >>> format('some string','s') 'some string' >>> format('some string') 'some string' #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #转换成二进制 '11' >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #转换成10进制 '11' >>> format(11,'o') #转换成8进制 '13' >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 'b' >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一样 '11' >>> format(11) #默认和d一样 '11' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母 'INF' #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05' format(了解即可)
getattr() 获取对象的属性
getattr(object, name [, defalut]) 获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性 且提供default参数，将返回default。 参数object：对象 参数name：对象的特性名 参数default：缺省返回值 print(getattr(list, 'append')) ---> <method 'append' of 'list' objects> mylist = [3, 4, 5] append(mylist, 6) print(mylist) --->[3, 4, 5, 6] print(getattr(list, 'add')) --->Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add' print(getattr(list, 'add', 'NoMethod')) ---> 'NoMethod'
globals() 返回一个描述当前全局变量的字典
hasattr()
hasattr(object，name) 判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。 参数object：对象 参数name：特性名称 print(hasattr(list, 'append')) ---> True print(hasattr(list, 'add')) ---> False
hash() 哈希值
hash(object) hash是一种算法，二个数值相等hash值是确定的唯一的，常用来校验数据。<br>hash值不能逆推。 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。 两个数值如果相等，则哈希值也相等。
hex() 十进制转化为十六进制
>>> print(hex(10)) 0xa
id() 查看唯一标识的身份
help() 返回对象的帮助文档
input() 获取用户输入内容
isinstance() 检查对象是否是类的对象，返回True或False
issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False
issubclass(sub, super) 检查sub类是否是super类的派生类（子类）。返回True 或 False class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
zip() ‘拉链’，一对一的
>>> print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3)))) [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)] >>> print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4)))) [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)] >>> print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3)))) [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)] >>> print(list(zip(['a','b'],'12345'))) [('a', '1'), ('b', '2')]
max
# 得到年龄最大的那个 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30} >>> print('=======>',max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))) =======> (100, 'zsc_age') # 不同类型之间不能进行比较 # l=[ # (5,'e'), # (1,'b'), # (3,'a'), # (4,'d'), # ] # # l1=['a10','b12','c10',100] #不同类型之间不能进行比较 # l1=['a10','a2','a10'] #不同类型之间不能进行比较 # print(list(max(l))) # print('--->',list(max(l1))) # 传函数 people=[ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wupei','age':10000}, {'name':'yuanhao','age':9000}, {'name':'linhaifeng','age':18}, ] max(people,key=lambda dic:dic['age']) print(max(people,key=lambda dic:dic['age']))
sorted()
l=[3,2,1,5,7] l1=[3,2,'a',1,5,7] print(sorted(l)) print(sorted(l1)) #排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小 >>> people=[ ... {'name':'alex','age':1000}, ... {'name':'wupei','age':10000}, ... {'name':'yuanhao','age':9000}, ... {'name':'linhaifeng','age':18}, ... ] >>> print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'])) [{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}] name_dic={ 'abyuanhao': 11900, 'alex':1200, 'wupei':300, } print(sorted(name_dic)) print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key])) # 用key的前提是"name_dic"是可迭代的 print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))
map() 映射，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象
round() 四舍六入五留双，五留双留离整数最近的偶数
print(round(10.3)) ----> 10 print(round(10.5)) ----> 10 print(round(10.6)) ----> 11 print(round(10.9)) ----> 11 print(round(11.5)) ----> 12
pow() 幂函数
>>> print(pow(3,3)) 27 >>> print(pow(2,5)) 32
reduce() 合并，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象。第三个参数可有可无，默认初始值。
oct() 十进制转化为八进制
vars 没有参数时和locals()一样，有参数得到字典