学以致用三十六-----弄懂python装饰器

看了海峰老师讲解的装饰器视频，讲解的非常棒。根据视频，记录笔记如下：

 装饰器：

1、本质是函数，用def来定义。功能就是用来（装饰）其他函数，为其他函数添加附加功能

现有两个函数如下，

def test1():
    pass

def test2()
    pass

test1()
test2()

需要添加一个记录日志的功能

原始方法，在每个函数里添加

 def test1():
     pass
     print('logging')
 
 def test2()
     pass
     print('logging')
 
 test1()
 test2()

再进一步,增加一个函数，test1和test2来调用

 1 def logger():
 2     print('logging')
 3 
 4 def test1():
 5        pass
 6        logger()
 7   
 8 def test2()
 9        pass
10        logger()
11   
12  test1()
13  test2()

那假如有上百上千个函数，并且是正常在线的代码，也这样处理吗？很显然这是不可能的

因此装饰器的原则

2、a. 不能修改被装饰的函数的源代码

      b.不能修改被装饰的函数的调用方式

实现装饰器知识储备：

3、a. 函数即“变量”

      b. 高阶函数

      c.嵌套函数

高阶函数+嵌套函数==装饰器

============================================

再来看一下以下几个场景

场景一

def bar():
    print("in the bar")

def foo():
    print ("in the foo")
    bar()
    
foo()

场景二

def foo():
    print ("in the foo")
    bar()
    
def bar():
    print("in the bar")

foo()

场景一和场景二的不同之处在于，一个bar()在foo()之前，一个在foo()之后，但两者结果一样，按理说python应该是从上往下一行一行执行，为啥场景二也没有问题呢

经过断点debug调试，发现在debug的过程中，程序会先把函数都过一遍，顺序是   def  foo()  ---->  def bar()  ---->  foo()  ----> print ("in the foo")   ---> bar() -----> print (in the bar)

那再看场景三

def foo():
    print ("in the foo")
    bar()

foo()

def bar():
    print("in the bar")

按照之前的解释，程序也会先把函数都过一遍，然后去执行。但场景三确报错了，会提示 name 'bar' is not defined，debug显示 def foo() 后直接到 foo()， 就直接执行foo()函数了，并没有往下走。

因为遇到foo()，就表示要去执行foo函数，而此时 bar并未在内存建立‘’门牌号‘’，因此会报错

看下面这张图，函数相当于变量的集合。

 

高阶函数：

a：把一个函数名当做实参传给另外一个函数

（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）

b：返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）,一定要有return，返回该函数的内存地址

如下面的代码

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print('in the bar')

def test1(func):
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))

test1(bar)

此时相当于   func=bar， func()  会执行bar函数

执行结果

in the bar
the func run time is 3.0004918575286865

返回值包含函数名，如

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print('in the bar')

def test2(func):
    print(func)
    return func

test2(bar)
print("================")
print(test2(bar))

结果

<function bar at 0x000001B343BF3EA0>
================
<function bar at 0x000001B343BF3EA0>
<function bar at 0x000001B343BF3EA0>

 print（test2（bar））先打印 func，然后返回func的内存地址。于是又打印一遍  

换一种方式

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print('in the bar')

def test2(func):
    print(func)
    return func

t=test2(bar)
print("================")
# print(test2(bar))
t()

此时会去执行bar函数

结果

<function bar at 0x00000246AECB3EA0>
================
in the bar

那把 t  换成  bar 呢

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print('in the bar')

def test2(func):
    print(func)
    return func

bar=test2(bar)
print("================")
# print(test2(bar))
bar()

结果和上面是一样的。可以看出函数的调用方式没有改变，结果是一样的

因此引出了装饰器

import time
def test2(func):
    # print(func)
    print("auth---")
    return func

@test2
def bar():
    time.sleep(1)
    print('in the bar')
bar()

执行结果：

auth---
in the bar

在 in  the  bar 前面加了一段auth---，没有改变bar()的代码

这样装饰器就解释明白了

当然还有多层嵌套和装饰，带参数的装饰器，以后需要加强练习再补充。