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  • MySql 小表驱动大表

    在了解之前要先了解对应语法 in 与 exist。

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    IN:
     
    select * from A where A.id in (select B.id from B)

    in后的括号的表达式结果要求之输出一列字段。与之前的搜索字段匹配,匹配到相同则返回对应行。

    mysql的执行顺序是先执行子查询,然后执行主查询,用子查询的结果按条匹配主查询。

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    EXIST:
     
    select * from A where exists(select * from B where B.id= A.id)

    exist后的括号里则无输出要求,exist判断后面的结果集中有没有行,有行则返回外层查询对应的行。

    ps所以exist还可以这样写: 用常量替换* ,反正是判断有没有行,不需要实际传回的数据。

    select * from A where exist(select 1 from B where B.id= A.id)

    mysql的执行顺序是先执行主查询,将主查询的数据放在子查询中做条件验证。

    大体看来貌似exist的执行效率比in低,但其实exists子查询在底层做了优化,会忽略select清单,也并不会对每条数据进行对比。

    比如这里有两张表 

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    +--------+----------+
    | A.id   | A.name   |       //500行
    +--------+----------+
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    +--------+----------+
    | B.id   | B.name   |    //5000行
    +--------+----------+

    在查询中最好使用小表驱动大表,因为在外层表循环内层的时候,会锁定外层表,如果大表在外,会锁定5k次 。

    如果要求查询所有id相同的Aname 有两种查询方式

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    1.select A.name from A where A.id in(select B.id from B)
     
    2.select A.name from A where exists(select 1 from B where A.id = B.id)

    1.由B表驱动A表 会先执行子查询 大表驱动小表

    2.由A表驱动B表 会先执行主查询 小表驱动大表

    如果需求变为 查询所有id相同的Bname 

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    1.select B.name from B where B.id in(select A.id from B)
     
    2.select B.name from B where exists(select 1 from A where A.id = B.id)

    1.小表驱动大表

    2.大表驱动小表

    这表明查询效果一样,可以从sql语句逻辑层面进行适当修改,从而提高查询效率。

    参考网址:

    https://www.cnblogs.com/chafanbusi/p/10647471.html

    https://www.cnblogs.com/developer_chan/p/9247185.html

    Mysql 多表关联链接顺序说明

    参考csdn的网址:https://blog.csdn.net/f4761/article/details/90415921,这里也只是讲了表的逻辑层面不做改变的话,

    mysql8.0是可以改变执行顺序的,然后是否可以提高查询效率,也不清楚,一般用的少,了解下就可以了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lipengsheng-javaweb/p/12431263.html
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