算法——单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。
leetcode

利用动态规划的思想进行分析。为了降低单词匹配的复杂度，将字典中的单词进行哈希，这样可以在O（1）的时间内找到是否存在该单词。首先是状态表示，用一个数组f[]表示各个下标截取的字符串是否可以被拆分。然后是状态转移，若某一段字符串可以从字典中找到，则这个字符串结尾的下标可以从前一段下标的的状态转过来。

// created by lippon
class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
    	// 声明哈希表
        Map<String, Boolean> map = new HashMap<>();
        int n = s.length();
		
		// 状态表示数组
        boolean[] f = new boolean[n + 1];
        // 初始状态
        f[0] = true;

		// 装入哈希表
        for(String w : wordDict) map.put(w, true);

        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            for(int j = 0; j < i; j++) {
            	// 如果字典中存在该单词，则进行状态转移
                if(map.containsKey(s.substring(j, i))) {
                    f[i] = f[j];
                }
                // 该串可以被拆分，就没有必要再匹配
                if(f[i]) break;
            }
        }

        return f[n];
    }
}