RabbitMQ
消息队列服务,消息中间件(Broker),消息服务
几种常用消息服务器:
- Rabbitmq
- Activemq
- Rocketmq
- Tubemq
mq服务器的地位,和redis相当,现在分布式项目中,redis和mq服务应该是必备的
RabbitMQ 使用场景
服务解耦
假设有这样一个场景, 服务A产生数据, 而服务B,C,D需要这些数据, 那么我们可以在A服务中直接调用B,C,D服务,把数据传递到下游服务即可
但是,随着我们的应用规模不断扩大,会有更多的服务需要A的数据,如果有几十甚至几百个下游服务,而且会不断变更,再加上还要考虑下游服务出错的情况,那么A服务中调用代码的维护会极为困难
这是由于服务之间耦合度过于紧密
再来考虑用RabbitMQ解耦的情况
A服务只需要向消息服务器发送消息,而不用考虑谁需要这些数据;下游服务如果需要数据,自行从消息服务器订阅消息,不再需要数据时则取消订阅即可
流量削峰
假设我们有一个应用,平时访问量是每秒300请求,我们用一台服务器即可轻松应对
而在高峰期,访问量瞬间翻了十倍,达到每秒3000次请求,那么单台服务器肯定无法应对,这时我们可以考虑增加到10台服务器,来分散访问压力
但如果这种瞬时高峰的情况每天只出现一次,每次只有半小时,那么我们10台服务器在多数时间都只分担每秒几十次请求,这样就有点浪费资源了
这种情况,我们就可以使用RabbitMQ来进行流量削峰,高峰情况下,瞬间出现的大量请求数据,先发送到消息队列服务器,排队等待被处理,而我们的应用,可以慢慢的从消息队列接收请求数据进行处理,这样把数据处理时间拉长,以减轻瞬时压力
这是消息队列服务器非常典型的应用场景
异步调用
考虑定外卖支付成功的情况
支付后要发送支付成功的通知,再寻找外卖小哥来进行配送,而寻找外卖小哥的过程非常耗时,尤其是高峰期,可能要等待几十秒甚至更长
这样就造成整条调用链路响应非常缓慢
而如果我们引入RabbitMQ消息队列,订单数据可以发送到消息队列服务器,那么调用链路也就可以到此结束,订单系统则可以立即得到响应,整条链路的响应时间只有200毫秒左右
寻找外卖小哥的应用可以以异步的方式从消息队列接收订单消息,再执行耗时的寻找操作
rabbitmq 基本概念
RabbitMQ是一种消息中间件，用于处理来自客户端的异步消息。服务端将要发送的消息放入到队列池中。接收端可以根据RabbitMQ配置的转发机制接收服务端发来的消息。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作，主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信，是分布式系统标准的配置。
Exchange
接受生产者发送的消息，并根据Binding规则将消息路由给服务器中的队列。ExchangeType决定了Exchange路由消息的行为。在RabbitMQ中，ExchangeType常用的有direct、Fanout和Topic三种。
Message Queue
消息队列。我们发送给RabbitMQ的消息最后都会到达各种queue，并且存储在其中(如果路由找不到相应的queue则数据会丢失)，等待消费者来取。
Binding Key
它表示的是Exchange与Message Queue是通过binding key进行联系的，这个关系是固定。
Routing Key
生产者在将消息发送给Exchange的时候，一般会指定一个routing key，来指定这个消息的路由规则。这个routing key需要与Exchange Type及binding key联合使用才能生，我们的生产者只需要通过指定routing key来决定消息流向哪里。
主要端口介绍
- 4369 – erlang发现口
- 5672 – client端通信口
- 15672 – 管理界面ui端口
- 25672 – server间内部通信口
rabbitmq六种工作模式
简单模式
RabbitMQ是一个消息中间件，你可以想象它是一个邮局。当你把信件放到邮箱里时，能够确信邮递员会正确地递送你的信件。RabbitMq就是一个邮箱、一个邮局和一个邮递员。
- 发送消息的程序是生产者
- 队列就代表一个邮箱。虽然消息会流经RbbitMQ和你的应用程序，但消息只能被存储在队列里。队列存储空间只受服务器内存和磁盘限制，它本质上是一个大的消息缓冲区。多个生产者可以向同一个队列发送消息，多个消费者也可以从同一个队列接收消息.
- 消费者等待从队列接收消息
测试项目创建
添加依赖
创建一个maven项目
添加以下依赖于pom.xml文件中
添加 slf4j 依赖, 和 rabbitmq amqp 依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.tedu</groupId>
<artifactId>rabbitmq</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.8.0-alpha2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.8.0-alpha2</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.0</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
测试生产者发送消息
package rabbitmq.simple;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class Test1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建连接工厂,并设置连接信息
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);//可选,5672是默认端口
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
/*
* 与rabbitmq服务器建立连接,
* rabbitmq服务器端使用的是nio,会复用tcp连接,
* 并开辟多个信道与客户端通信
* 以减轻服务器端建立连接的开销
*/
Connection c = f.newConnection();
//建立信道
Channel ch = c.createChannel();
/*
* 声明队列,会在rabbitmq中创建一个队列
* 如果已经创建过该队列，就不能再使用其他参数来创建
*
* 参数含义:
* -queue: 队列名称
* -durable: 队列持久化,true表示RabbitMQ重启后队列仍存在
* -exclusive: 排他,true表示限制仅当前连接可用
* -autoDelete: 当最后一个消费者断开后,是否删除队列
* -arguments: 其他参数
*/
ch.queueDeclare("helloworld", false,false,false,null);
/*
* 发布消息
* 这里把消息向默认交换机发送.
* 默认交换机隐含与所有队列绑定,routing key即为队列名称
*
* 参数含义:
* -exchange: 交换机名称,空串表示默认交换机"(AMQP default)",不能用 null
* -routingKey: 对于默认交换机,路由键就是目标队列名称
* -props: 其他参数,例如头信息
* -body: 消息内容byte[]数组
*/
ch.basicPublish("", "helloworld", null, "Hello world!".getBytes());
System.out.println("消息已发送");
c.close();
}
}
测试结果:
消息已发送
测试消费者接收消息
package rabbitmq.simple;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;
public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//连接工厂
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
//建立连接
Connection c = f.newConnection();
//建立信道
Channel ch = c.createChannel();
//声明队列,如果该队列已经创建过,则不会重复创建
ch.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
System.out.println("等待接收数据");
//收到消息后用来处理消息的回调对象
DeliverCallback callback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("收到: "+msg);
}
};
//消费者取消时的回调对象
CancelCallback cancel = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
ch.basicConsume("helloworld", true, callback, cancel);
}
}
测试结果:
收到:helloworld
工作模式
工作队列(即任务队列)背后的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，并且必须等待它完成。相反，我们将任务安排在稍后完成。
我们将任务封装为消息并将其发送到队列。后台运行的工作进程将获取任务并最终执行任务。当运行多个消费者时，任务将在它们之间分发。
使用任务队列的一个优点是能够轻松地并行工作。如果我们正在积压工作任务，我们可以添加更多工作进程，这样就可以轻松扩展。
生产者发送消息
package m2_work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//工作模式下的生产者
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
//发送消息
while (true){
System.out.println("输入消息");
String string =new Scanner(System.in).nextLine();
//如果输入的是"exit"则结束生产者进程
if ("exit".equals(string)) {
break;
}
c.basicPublish("","helloworld",null,string.getBytes());
}
c.close();
}
}
消费者接收消息
package m2_work;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
System.out.println("收到:"+msg);
for (int i = 0; i <msg.length() ; i++) {
//遍历到 . 就休息一秒
if ('.' == msg.charAt(i)){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
System.out.println("处理完毕结束-----------");
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//消费数据
c.basicConsume("helloworld",true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
运行测试
运行:
- 一个生产者
- 两个消费者
生产者发送多条消息,
如: 1,2,3,4,5. 两个消费者分别收到:
- 消费者一: 1,3,5
- 消费者二: 2,4
rabbitmq在所有消费者中轮询分发消息,把消息均匀地发送给所有消费者
消息确认
一个消费者接收消息后,在消息没有完全处理完时就挂掉了,那么这时会发生什么呢?
就现在的代码来说,rabbitmq把消息发送给消费者后,会立即删除消息,那么消费者挂掉后,它没来得及处理的消息就会丢失
如果生产者发送以下消息:
1…
2
3
4
5
两个消费者分别收到:
- 消费者一: 1…, 3, 5
- 消费者二: 2, 4
当消费者一收到所有消息后,要话费7秒时间来处理第一条消息,这期间如果关闭该消费者,那么1未处理完成,3,5则没有被处理
我们并不想丢失任何消息, 如果一个消费者挂掉,我们想把它的任务消息派发给其他消费者
为了确保消息不会丢失，rabbitmq支持消息确认(回执)。当一个消息被消费者接收到并且执行完成后，消费者会发送一个ack (acknowledgment) 给rabbitmq服务器, 告诉他我已经执行完成了，你可以把这条消息删除了。
如果一个消费者没有返回消息确认就挂掉了（信道关闭，连接关闭或者TCP链接丢失），rabbitmq就会明白，这个消息没有被处理完成，rebbitmq就会把这条消息重新放入队列，如果在这时有其他的消费者在线，那么rabbitmq就会迅速的把这条消息传递给其他的消费者，这样就确保了没有消息会丢失。
这里不存在消息超时, rabbitmq只在消费者挂掉时重新分派消息, 即使消费者花非常久的时间来处理消息也可以
手动消息确认默认是开启的，前面的例子我们通过autoAck=ture把它关闭了。我们现在要把它设置为false，然后工作进程处理完意向任务时,发送一个消息确认(回执)。
ACK消息回执
如果设置成手动 ACK，服务器会等待收到回执后才删除消息，如果收到回执之前消费者离线，消息会被重新投递
手动ACK设置
-
消费数据时，设置成手动ACK模式
c.basicConsume("helloworld",
false, ...) -
处理完消息后，要执行手动发送回执操作
c.basicAck(回执, 是否同时确认多条消息)
package m2_work;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
System.out.println("收到:"+msg);
for (int i = 0; i <msg.length() ; i++) {
//遍历到 . 就休息一秒
if ('.' == msg.charAt(i)){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//发送回执
//参数解释 参数1 回执 参数2 是否确认多条消息回执
c.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
System.out.println("处理完毕结束-----------");
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//消费数据
//手动ack设置 将true改为false
c.basicConsume("helloworld",false,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
使用以上代码，就算杀掉一个正在处理消息的工作进程也不会丢失任何消息，工作进程挂掉之后，没有确认的消息就会被自动重新传递。
忘记确认(ack)是一个常见的错误, 这样后果是很严重的, 由于未确认的消息不会被释放, rabbitmq会吃掉越来越多的内存
可以使用下面命令打印工作队列中未确认消息的数量
rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged 1
当处理消息时异常中断, 可以选择让消息重回队列重新发送.
nack操作可以是消息重回队列, 可以使用 basicNack() 方法:// requeue为true时重回队列, 反之消息被丢弃或被发送到死信队列 c.basicNack(tag, multiple, requeue)
Qos
Qualtity of Service
每次抓取的消息数量，默认没有数量限制
设置 qos=1
每次只抓取一条数据，处理完之前，不抓取下一条，就可以做到合理分发数据
qos必须在手动ACK模式下才有效
合理地分发
rabbitmq会一次把多个消息分发给消费者, 这样可能造成有的消费者非常繁忙, 而其它消费者空闲. 而rabbitmq对此一无所知, 仍然会均匀的分发消息
我们可以使用 basicQos(1) 方法, 这告诉rabbitmq一次只向消费者发送一条消息, 在返回确认回执前, 不要向消费者发送新消息. 而是把消息发给下一个空闲的消费者
合理分发数据的前提是:
要在手动ACK的前提下,才可以对qos=1进行设置,完成数据的合理分发
//设置每次抓取的数量 --每次只抓取一条数据
c.basicQos(1);
package m2_work;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("helloworld",false,false,false,null);
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
System.out.println("收到:"+msg);
for (int i = 0; i <msg.length() ; i++) {
//遍历到 . 就休息一秒
if ('.' == msg.charAt(i)){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//发送回执
//参数解释 参数1 回执 参数2 是否确认多条消息回执
c.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
System.out.println("处理完毕结束-----------");
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//设置每次抓取的数量 --每次只抓取一条数据
c.basicQos(1);
//消费数据
//手动ack设置 将true改为false
c.basicConsume("helloworld",false,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
Rabbitmq消息持久化
介绍
当rabbitmq关闭时, 我们队列中的消息仍然会丢失, 除非明确要求它不要丢失数据
要求rabbitmq不丢失数据要做如下两点: 把队列和消息都设置为可持久化(durable)
队列持久化
队列设置为可持久化, 可以在定义队列时指定参数durable为true
//第二个参数是持久化参数durable
c.queueDeclare("helloworld", true, false, false, null);
由于之前我们已经定义过队列"hello"是不可持久化的, 对已存在的队列, rabbitmq不允许对其定义不同的参数, 否则会出错, 所以这里我们定义一个不同名字的队列"task_queue"
//定义一个新的队列,名为 task_queue
//第二个参数是持久化参数 durable
c.queueDeclare("task_queue", true, false, false, null);
消息持久化
生产者和消费者代码都要修改
这样即使rabbitmq重新启动, 队列也不会丢失. 现在我们再设置队列中消息的持久化, 使用MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN参数
//第三个参数设置消息持久化
ch.basicPublish("", "task_queue",
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
msg.getBytes());
最终完成的工作模式下的生产者和消费者代码
生产者代码
package m2_work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//工作模式下的生产者
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("task_queue",
true,
false,
false,
null);
//发送消息
while (true){
System.out.println("输入消息");
String string =new Scanner(System.in).nextLine();
//如果输入的是"exit"则结束生产者进程
if ("exit".equals(string)) {
break;
}
c.basicPublish("","task_queue", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,string.getBytes());
System.out.println("消息已经发送");
}
c.close();
}
}
消费者代码
package m2_work;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义队列
c.queueDeclare("task_queue",
true, //持久化队列
false,
false,
null);
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
System.out.println("收到:"+msg);
for (int i = 0; i <msg.length() ; i++) {
//遍历到 . 就休息一秒
if ('.' == msg.charAt(i)){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//发送回执
//参数解释 参数1 回执 参数2 是否确认多条消息回执
c.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
System.out.println("处理完毕结束-----------");
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//设置每次抓取的数量 --每次只抓取一条数据
c.basicQos(1);
//消费数据
//手动ack设置 将true改为false
c.basicConsume("task_queue",false,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
发布订阅模式
模型图
Exchanges 交换机
RabbitMQ消息传递模型的核心思想是，生产者永远不会将任何消息直接发送到队列。实际上，通常生产者甚至不知道消息是否会被传递到任何队列。
相反，生产者只能向交换机(Exchange)发送消息。交换机是一个非常简单的东西。一边接收来自生产者的消息，另一边将消息推送到队列。交换器必须确切地知道如何处理它接收到的消息。它应该被添加到一个特定的队列中吗?它应该添加到多个队列中吗?或者它应该被丢弃。这些规则由exchange的类型定义。
有几种可用的交换类型:direct、topic、header和fanout。我们将关注最后一个——fanout。让我们创建一个这种类型的交换机，并称之为 logs: ch.exchangeDeclare("logs", "fanout");
fanout交换机非常简单。它只是将接收到的所有消息广播给它所知道的所有队列。这正是我们的日志系统所需要的。
我们前面使用的队列具有特定的名称(还记得hello和task_queue吗?)能够为队列命名对我们来说至关重要——我们需要将工作进程指向同一个队列,在生产者和消费者之间共享队列。
但日志记录案例不是这种情况。我们想要接收所有的日志消息，而不仅仅是其中的一部分。我们还只对当前的最新消息感兴趣，而不是旧消息。
要解决这个问题，我们需要两件事。首先，每当我们连接到Rabbitmq时，我们需要一个新的空队列。为此，我们可以创建一个具有随机名称的队列，或者，更好的方法是让服务器为我们选择一个随机队列名称。其次，一旦断开与使用者的连接，队列就会自动删除。在Java客户端中，当我们不向queueDeclare()提供任何参数时，会创建一个具有生成名称的、非持久的、独占的、自动删除队列
//自动生成队列名
//非持久,独占,自动删除
String queue = ch.queueDeclare().getQueue();
或者采用UUID的方式生成
String queue = UUID.randomUUID().toString();
c.queueDeclare(queue,false,true,true,null);
绑定 Bindings
我们已经创建了一个fanout交换机和一个队列。现在我们需要告诉exchange向指定队列发送消息。exchange和队列之间的关系称为绑定。
//指定的队列,与指定的交换机关联起来
//成为绑定 -- binding
//第三个参数时 routingKey, 由于是fanout交换机, 这里忽略 routingKey
c.queueBind(queue, "logs", "");
列出绑定关系:
rabbitmqctl list_bindings
代码实现
生产者代码
生产者发出日志消息，看起来与前一教程没有太大不同。最重要的更改是，我们现在希望将消息发布到logs交换机，而不是无名的日志交换机。我们需要在发送时提供一个routingKey，但是对于fanout交换机类型，该值会被忽略。路由模式下需要配置
package m3_publishsubstribe;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//订阅者发布模式
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义交换机
// c.exchangeDeclare("logs","fanout",true,false,null);
c.exchangeDeclare("logs","fanout");
//发送消息
while (true){
System.out.println("输入消息");
String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
//第二个参数对fanout交换机无效 给予空串
c.basicPublish("logs","",null,msg.getBytes());
}
}
}
消费者代码
如果还没有队列绑定到交换器，消息就会丢失，但这对我们来说没有问题;如果还没有消费者在听，我们可以安全地丢弃这些信息。
package m3_publishsubstribe;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//消费者
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义交换机
c.exchangeDeclare("logs", BuiltinExchangeType.FANOUT);
//定义随机队列
//方式一 自己给出所有参数
// String queue = UUID.randomUUID().toString();
// c.queueDeclare(queue,false,true,true,null);
//方式二 服务器自动命名,并获取队列名字
String queue = c.queueDeclare().getQueue();
//绑定
c.queueBind(queue,"logs","");
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
System.out.println("收到消息"+msg);
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//消费数据
c.basicConsume(queue,true, deliverCallback, cancelCallback);
}
}
路由模式
通过路由模式,我们将向其添加一个特性—我们将只订阅所有消息中的一部分
绑定 Bindings
在上一节，我们已经创建了队列与交换机的绑定。使用下面这样的代码:
c.queueBind(queue, "direct_logs", "");
绑定是交换机和队列之间的关系。这可以简单地理解为:队列对来自此交换的消息感兴趣。
绑定可以使用额外的routingKey参数。为了避免与basic_publish参数混淆，我们将其称为bindingKey。这是我们如何创建一个键绑定:
c.queueBind(queue,"direct_logs",key);
bindingKey的含义取决于交换机类型。我们前面使用的fanout交换机完全忽略它。
直连交换机 Direct exchange
上一节中的日志系统向所有消费者广播所有消息。我们希望扩展它，允许根据消息的严重性过滤消息。例如，我们希望将日志消息写入磁盘的程序只接收关键error，而不是在warning或info日志消息上浪费磁盘空间。
前面我们使用的是fanout交换机，这并没有给我们太多的灵活性——它只能进行简单的广播。
我们将用直连交换机(Direct exchange)代替。它背后的路由算法很简单——消息传递到bindingKey与routingKey完全匹配的队列。为了说明这一点，请考虑以下设置
其中我们可以看到直连交换机X，它绑定了两个队列。第一个队列用绑定键orange绑定，第二个队列有两个绑定，一个绑定black，另一个绑定键green。
这样设置，使用路由键orange发布到交换器的消息将被路由到队列Q1。带有black或green路由键的消息将转到Q2。而所有其他消息都将被丢弃。
多重绑定 Multiple bindings
使用相同的bindingKey绑定多个队列是完全允许的。如图所示，可以使用binding key black将X与Q1和Q2绑定。在这种情况下，直连交换机的行为类似于fanout，并将消息广播给所有匹配的队列。一条路由键为black的消息将同时发送到Q1和Q2。
发送消息
我们把消息发送到一个Direct交换机，而不是fanout。我们将提供日志级别作为routingKey。这样，接收程序将能够选择它希望接收的级别。让我们首先来看发出日志。
和前面一样，我们首先需要创建一个exchange:
//参数1: 交换机名
//参数2: 交换机类型
c.exchangeDeclare("direct_logs", "direct");
接着来看发送消息的代码
//参数1: 交换机名
//参数2: routingKey, 路由键,这里我们用日志级别,如"error","info","warning"
//参数3: 其他配置属性
//参数4: 发布的消息数据
c.basicPublish("direct_logs", "error", null, message.getBytes());
订阅(绑定)
接收消息的工作原理与前面章节一样，但有一个例外——我们将为感兴趣的每个日志级别创建一个新的绑定, 示例代码如下:
///用绑定键用来绑定
c.queueBind(queue, "logs", "info");
c.queueBind(queue, "logs", "warning");
完整的代码
生产者代码
package m4_routing;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//路由模式下的生产者
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义直连交换机
c.exchangeDeclare("direct_logs", BuiltinExchangeType.DIRECT);
//向交换机发送消息,在消息上携带路由键
while(true){
System.out.println("输入消息");
String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
System.out.println("输入路由键");
String key = new Scanner(System.in).nextLine();
c.basicPublish("direct_logs",key,null,msg.getBytes());
}
}
}
消费者代码
package m4_routing;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//路由模式下的消费者
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义交换机
c.exchangeDeclare("direct_logs", BuiltinExchangeType.DIRECT);
//定义随机队列
String queue = c.queueDeclare().getQueue();
System.out.println("输入绑定键,用空格隔开");
String keys = new Scanner(System.in).nextLine();
String[] a = keys.split("\s+");
//用绑定键用来绑定
for (String key : a) {
c.queueBind(queue,"direct_logs",key);
}
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
Envelope envelope = message.getEnvelope();
String key = envelope.getRoutingKey();
System.out.println("收到消息"+msg+",key="+key);
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//消费数据
c.basicConsume(queue,true, deliverCallback, cancelCallback);
}
}
测试
测试步骤:
首先启动一个生产者,两个消费者
然后分别在两个消费者上绑定路由键
最后通过生产者发送消息,发送消息以及携带路由键
观察控制台输出:
有以上的输出,表示路由模式使用正确
主题模式
主题交换机 Topic exchange
发送到Topic交换机的消息,它的的routingKey,必须是由点分隔的多个单词。单词可以是任何东西，但通常是与消息相关的一些特性。几个有效的routingKey示例:“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”。routingKey可以有任意多的单词，最多255个字节。
bindingKey也必须采用相同的形式。Topic交换机的逻辑与直连交换机类似——使用特定routingKey发送的消息将被传递到所有使用匹配bindingKey绑定的队列。bindingKey有两个重要的特殊点:
*可以通配单个单词。#可以通配零个或多个单词。
用一个例子来解释这个问题是最简单的
在本例中，我们将发送描述动物的消息。这些消息将使用由三个单词(两个点)组成的routingKey发送。routingKey中的第一个单词表示速度，第二个是颜色,第三个是物种:“<速度>.<颜色>.<物种>”。
我们创建三个绑定:Q1与bindingKey “*.orange.*” 绑定。和Q2是 “*.*.rabbit” 和 “lazy.#” 。
这些绑定可概括为:
- Q1对所有橙色的动物感兴趣。
- Q2想接收关于兔子和慢速动物的所有消息。
将routingKey设置为"quick.orange.rabbit"的消息将被发送到两个队列。消息 "lazy.orange.elephant“也发送到它们两个。另外”quick.orange.fox“只会发到第一个队列，”lazy.brown.fox“只发给第二个。”lazy.pink.rabbit“将只被传递到第二个队列一次，即使它匹配两个绑定。”quick.brown.fox"不匹配任何绑定，因此将被丢弃。
如果我们违反约定，发送一个或四个单词的信息，比如"orange“或”quick.orange.male.rabbit"，会发生什么?这些消息将不匹配任何绑定，并将丢失。
另外，"lazy.orange.male.rabbit"，即使它有四个单词，也将匹配最后一个绑定，并将被传递到第二个队列。
生产者代码
package m5_topic;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//主题模式下的生产者
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("www.gavin6.xyz");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
// factory.setVirtualHost("/lq");
Channel c = factory.newConnection().createChannel();
//定义交换机
//参数1: 交换机名
//参数2: 交换机类型
c.exchangeDeclare("topic_logs", BuiltinExchangeType.TOPIC);
//发送消息,并且携带路由键
while(true){
System.out.println("输入消息");
String msg = new Scanner(System.in).nextLine();
System.out.println("输入路由键");
String key = new Scanner(System.in).nextLine();
//参数1: 交换机名
//参数2: routingKey, 路由键,这里我们用日志级别,如"error","info","warning"
//参数3: 其他配置属性
//参数4: 发布的消息数据
c.basicPublish("topic_logs",key,null,msg.getBytes());
}
}
}
消费者代码
package m5_topic;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//路由模式下的消费者
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//连接
ConnectionFactory f = new ConnectionFactory();
f.setHost("www.gavin6.xyz");
f.setPort(5672);
f.setUsername("admin");
f.setPassword("admin");
Channel c = f.newConnection().createChannel();
//定义交换机
c.exchangeDeclare("topic_logs", BuiltinExchangeType.TOPIC);
//定义随机队列
String queue = UUID.randomUUID().toString();
c.queueDeclare(queue,false,true,true,null);
System.out.println("输入绑定键,用空格隔开");
String keys = new Scanner(System.in).nextLine();
String[] a = keys.split("\s+");
//用绑定键用来绑定
for (String key : a) {
c.queueBind(queue,"topic_logs",key);
}
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
byte[] body = message.getBody();
String msg = new String(body);
Envelope envelope = message.getEnvelope();
String key = envelope.getRoutingKey();
System.out.println("收到消息"+msg+",key="+key);
}
};
CancelCallback cancelCallback = new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag) throws IOException {
}
};
//消费数据
c.basicConsume(queue,true, deliverCallback, cancelCallback);
}
}
测试
开启一个生产者,开启两个消费者
开启一个生产者
开启两个生产者
