记录ThreadPoolTaskExecutor线程池的在项目中的实际应用，讲解一下线程池的配置和参数理解。

前言：最近项目中与融360项目中接口对接，有反馈接口（也就是我们接收到请求，需要立即响应，并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果），推送过程耗时、或者说两个接口不能是同时返回，有先后顺序。

这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功，中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步)。

1、Controller代码如下：

@Autowired
private CallThreadDemo worker;

@RequestMapping("/bandBankConfirm2")
    public void bandBankConfirm2(String jsonString) {
        System.out.println("controller开始--------------");
　　　　//这里是需要调用第三方的接口传入参数
        String method = "is.api.v3.order.bindcardfeedback";
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("order_no", "254986512848973");
        map.put("bind_status", 1);
        map.put("reason", "");
　　　　//这里开始调用线程池的方法
        worker.callRong360(method, map);
        System.out.println("controller  end --------------");

　　　　//renderJson这个方法是jfinal的，可以理解为@ReponseBody 需要return的操作了
　　　　renderJson("接口调用完毕");　　　

}

2、调用线程池的方法 CallThreadDemo 类代码：

@Component
public class CallThreadDemo {

　　　//这里是Spring.xml中配置的bean名称
    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor executor;
    @Autowired
    private ServiceTest serviceTest;

    public void callRong360(final String method, final Map<String, Object> map) {
        //这个类是我封装的抽象类，里面有一个公共方法，具体代码下面有
        ServiceParent callRong360Method = new ServiceParent() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(20000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("线程开始-------------");
　　　　　　　　　　//这里调用第三方公用接口
                JSONObject result = callBandBankMethod(method, map);

　　　　　　　　　　//这里调用service方法，实现自己的业务逻辑
                serviceTest.insertUser("111", "222222");

                System.out.println(result);
                System.out.println("线程结束-------------");

            }
        };
　　　　　//这里线程池方法调用一个线程继承类或者实现Runable接口的类
        executor.execute(callRong360Method);

        System.out.println("当前活动线程数："+ executor.getActiveCount());
        System.out.println("核心线程数："+ executor.getCorePoolSize());
        System.out.println("总线程数："+ executor.getPoolSize());
        System.out.println("最大线程池数量"+executor.getMaxPoolSize());
        System.out.println("线程处理队列长度"+executor.getThreadPoolExecutor().getQueue().size());
    }
    

3、封装的抽象类代码如下：

public abstract class ServiceParent implements Runnable {

    public JSONObject callBandBankMethod(String method, Map<String, Object> map) {
//这个方法是调用三方的接口，公用部分
        //  //输入 参数如下 ：
//        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//        map.put("order_no", "254986512848973");
//        map.put("bind_status", 1);
//        map.put("reason", "");
//        net.sf.json.JSONObject ret = callRong360Method.callBandBankMethod("is.api.v3.order.bindcardfeedback", map);
//
//    // 异常情况输出参数 为 null：
        OpenapiClient openapiClient = new OpenapiClient();
        openapiClient.setMethod(method);
        for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
            openapiClient.setField(entry.getKey(), String.valueOf(entry.getValue()));
        }
        net.sf.json.JSONObject ret = null;
        try {
            ret = openapiClient.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("调用反馈接口异常---->" + e.getMessage());
        }
        return ret;
    }
　　//这里定义为抽象方法，创建匿名内部类或者继承类必须实现
    public abstract void run();

4、ServiceTest接口方法如下：

@Service
public class ServiceTest {

    @Autowired
    private BankMapper bankMapper;

    @Transactional(rollbackFor = {Exception.class})
    public void insertUser(String s, String s1) {
        bankMapper.insertUser(s, s1);

         //这里创建异常，测试事务。已测试，事务生效
        int i = 1 / 0;
    }
}

以上四步，成功在调用Controller方法立即返回结果，也实现了另外的一个线程去调用三方接口返回信息，并且实现了自己的业务逻辑。

5、接着我们继续说明一下线程池对应配置和参数说明，这里我们通过测试来说明参数的作用（corePoolSize 核心线程数量,maxPoolSize 最大线程数,queueCapacity 处理队列）

　　threadpool.corePoolSize=5
　　threadpool.keepAliveSeconds=200
　　threadpool.maxPoolSize=10
　　threadpool.queueCapacity=2

　　<!-- 线程池 -->
    <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <property name="corePoolSize" value="${threadpool.corePoolSize}" />
        <property name="keepAliveSeconds" value="${threadpool.keepAliveSeconds}" />
        <property name="maxPoolSize" value="${threadpool.maxPoolSize}" />
        <property name="queueCapacity" value="${threadpool.queueCapacity}" />
    </bean>
        <!--请在bean xsd中配置task-->
    <task:annotation-driven executor="taskExecutor" />
    

下面贴出测试输出的日志信息：controller开始--------------

当前活动线程数：1
核心线程数：5
总线程数：1
最大线程池数量10
线程处理队列长度0
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：2
核心线程数：5
总线程数：2
最大线程池数量10
线程处理队列长度0
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：3
核心线程数：5
总线程数：3
最大线程池数量10
线程处理队列长度0
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：4
核心线程数：5
总线程数：4
最大线程池数量10
线程处理队列长度0
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：5
核心线程数：5
总线程数：5
最大线程池数量10
线程处理队列长度0
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：5---------------》因为放入了队列中，此处活动线程数还是5
核心线程数：5
总线程数：5
最大线程池数量10
线程处理队列长度1  -------------》这里达到了最大的核心线程数量 corePoolSize=5，开始放入处理队列中queueCapacity=2
controller end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：5
核心线程数：5
总线程数：5
最大线程池数量10
线程处理队列长度2　---------------》继续放入队列中，达到了最大队列数量2
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：6-----------------》这里因为达到了最大队列数量，所以继续创建线程去执行，一直到最后到最大线程数量
核心线程数：5
总线程数：6
最大线程池数量10
线程处理队列长度2
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：7
核心线程数：5
总线程数：7
最大线程池数量10
线程处理队列长度2
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：8
核心线程数：5
总线程数：8
最大线程池数量10
线程处理队列长度2
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：9
核心线程数：5
总线程数：9
最大线程池数量10
线程处理队列长度2
controller  end --------------

controller开始--------------
当前活动线程数：10　--------------》这里活动线程数量达到了最大线程池数量
核心线程数：5
总线程数：10
最大线程池数量10
线程处理队列长度2
controller  end --------------

controller开始--------------

2018-07-01 20:23:19　-----------------》这里继续调用，因为最大线程池数量和队列中都已经到了最大值，抛出了异常
 [] [] [WARN]-[Thread: qtp1276504061-60]-[org.springframework.web.servlet.handler.AbstractHandlerExceptionResolver.logException()]: Handler execution resulted in exception
org.springframework.core.task.TaskRejectedException: Executor [java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@17d95b77[Running, pool size = 10, active threads = 10, queued tasks = 2, completed tasks = 0]] did not accept task: com.fastx.cooperate.rong360.rong.service.CallThreadDemo$1@5fa6bf1
    at org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor.execute(ThreadPoolTaskExecutor.java:245)
    at com.fastx.cooperate.rong360.rong.service.CallThreadDemo.callRong360(CallThreadDemo.java:43)

这样，通过输出的日志，我们可以很容易的理解了各个参数的作用。

corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量 
keepAliveSeconds 线程池维护线程所允许的空闲时间 
maxPoolSize 线程池维护线程的最大数量 
queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列

 

ThredPoolTaskExcutor的处理流程：

　　当池子大小小于corePoolSize，就新建线程，并处理请求

　　当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理

　　当workQueue放不下任务时，就新建线程入池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize，就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理

　　当池子的线程数大于corePoolSize时，多余的线程会等待keepAliveTime长时间，如果无请求可处理就自行销毁

　　其会优先创建  CorePoolSiz 线程， 当继续增加线程时，先放入Queue中，当 CorePoolSiz  和 Queue 都满的时候，就增加创建新线程，当线程达到MaxPoolSize的时候，就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException

　　另外MaxPoolSize的设定如果比系统支持的线程数还要大时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。