随笔记录方便自己和同路人查阅。
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如果你曾经在代码中加入 print() 语句，在程序运行时输出某些变量的值，你就使用了记日志的方式来调试代码。记日志是一种很好的方式，
可以理解程序中发生的事，以及事情发生的顺序。Python 的 logging 模块使得你很容易创建自定义的消息记录。这些日志消息将描述程序执行
何时到达日志函数调用，并列出你指定的任何变量当时的值。另一方面，缺失日志信息表明有一部分代码被跳过，从未执行。
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1、使用日志模块
启用logging模块，在程序运行时将日志信息显示在屏幕上，示例代码：
#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
#用日志提示程序开始
logging.debug('Start of program')
def factorial(n):
# 用日志提示函数开始
logging.debug('Start of factorial(%s%%)'% (n))
total = 1
for i in range(n + 1):
total *=i
# 用日志提示函数内循环的变量结果
logging.debug('i is ' + str(i) + ',total is '+ str(total))
# 用日志提示函数结束
logging.debug('End of factorial(%s%%)'%(n))
return total
print(factorial(5))
#用日志提示程序结束
logging.debug('End of program')
运行结果：
根据运行结果，我们很直观的看出了问题所在，total一直的0。
2、不要使用print()调试
输入 import logging 和 logging.basicConfig（level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'）有一点不方便。你可能想使用 print() 调用代替，但不要屈服于这种诱惑！
在调试完成后，你需要花很多时间，从代码中清除每条日志消息的 print() 调用。你甚至有可能不小心删除一些 print() 调用，而它们不是用来产生日志消息的。日志消息的好处在于，你可以随心所欲地在程
序中想加多少就加多少，稍后只要加入一次 logging.disable（logging.CRITICAL）调用，就可以禁止日志。不像 print()，logging 模块使得显示和隐藏日志信息之间的切换变得很容易。
停用日志，示例代码：
#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.disable(logging.CRITICAL)
#用日志提示程序开始
logging.debug('Start of program')
def factorial(n):
# 用日志提示函数开始
logging.debug('Start of factorial(%s%%)'% (n))
total = 1
for i in range(n + 1):
total *=i
# 用日志提示函数内循环的变量结果
logging.debug('i is ' + str(i) + ',total is '+ str(total))
# 用日志提示函数结束
logging.debug('End of factorial(%s%%)'%(n))
return total
print(factorial(5))
#用日志提示程序结束
logging.debug('End of program')
运行结果：
3、日志级别
“日志级别”提供了一种方式，按重要性对日志消息进行分类。5 个日志级别如表10-1 所示，从最不重要到最重要。利用不同的日志函数，消息可以按某个级别记入日志。
示例代码：
#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
#最低级别。用于小细节。通常只有在诊断问题时，你才会关心这些消息
logging.debug('Some debugging details.')
#用于记录程序中一般事件的信息，或确认一切工作正常
logging.info('The logging module is working.')
#用于表示可能的问题，它不会阻止程序的工作，但将来可能会
logging.warning('An error message is about to be logged.')
#用于记录错误，它导致程序做某事失败
logging.error('An error has occurred.')
#最高级别。用于表示致命的错误，它导致或将要导致程序完全停止工作
logging.critical('The program is unable to recover!')
运行结果：
日志消息作为一个字符串，传递给这些函数。日志级别是一种建议。归根到底，还是由你来决定日志消息属于哪一种类型。
日志级别的好处在于，你可以改变想看到的日志消息的优先级。向basicConfig()函数传入logging.DEBUG作为level关键字参数，这将显示所有日志级别的消息
（DEBUG是最低的级别）。但在开发了更多的程序后，你可能只对错误感兴趣。在这种情况下，可以将 basicConfig() 的 level 参数设置为 logging.ERROR，这将只
显示 ERROR和 CRITICAL 消息，跳过 DEBUG、INFO 和 WARNING 消息。
4、将日志信息写入文件
虽然日志消息很有用，但它们可能塞满屏幕，让你很难读到程序的输出。将日志信息写入到文件，让屏幕保持干净，又能保存信息，这样在运行程序后，可以阅读
这些信息。
示例代码：
#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
import logging
logging.basicConfig(filename='d:\MyProgramLog.txt',level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
#用日志提示程序开始
logging.debug('Start of program')
def factorial(n):
# 用日志提示函数开始
logging.debug('Start of factorial(%s%%)'% (n))
total = 1
for i in range(n + 1):
total *=i
# 用日志提示函数内循环的变量结果
logging.debug('i is ' + str(i) + ',total is '+ str(total))
# 用日志提示函数结束
logging.debug('End of factorial(%s%%)'%(n))
return total
print(factorial(5))
#用日志提示程序结束
logging.debug('End of program')
运行结果：
