zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 07-多对多操作

    多对多演练

      在项目开发过程中,会遇到很多数据之间的多对多关系的情况,比如:

     1、学生和课程

     2、老师和班级

    等等都是多对多的关系,所以在开发过程中需要使用ORM模型将表与表的多对多关联关系使用代码描述出来。多对多关系描述有一个唯一的点就是:需要添加一张单独的表去记录两张表之间的对应关系。

    场景示例:

    需求分析:

      1、学生可以网上选课,学生有多个,课程也有多个。

      需求:查询某个学生选修了那些课程

         查询某个课程都有那些学生选择

    分析表格如下:

    学生表(Student):

    主键(id)学生名(name)
    1 张三
    2 李四
    3 老王

    选修课(Course):

    主键(id)课程名(name)
    1 物理
    2 化学
    3 生物

    数据关联表(Student_Course):

    主键(student.id)主键(course.id)
    1 2
    1 3
    2 2
    3 1
    3 2
    3 3

    定义模型以及表:

    #导入flask类,
    from flask import Flask
    #5、导入类 实例化对象
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    
    #1、实例化flask类,并传入本地包
    app = Flask(__name__)
    
    #2、设置密钥
    app.config["SECRET_KEY"] = "SECRET_KEY"
    #3、链接数据库
    app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:@127.0.0.1:3306/flasksql"
    app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
    #4、查询时显示原SQL语句
    app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
    #5、实例化SQLAlchemy对象db,对那个app操作
    db = SQLAlchemy(app)
    #7、多对多需要第三张表,第三张表如图所示,第一个参数表名,第二个参数列>>>>
    tb_student_course = db.Table("tb_student_course",
                        db.Column("student_id",db.Integer,db.ForeignKey("students.id")),
                        db.Column("course_id",db.Integer,db.ForeignKey("courses.id"))
                                 )
    
    
    #6、开始定义模型类  对表操作
    class Student(db.Model):
        #定义学生表名
        __tablename__ = "students"
        id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64),unique=True)
        #secondary指定关系,多对多,第三个参数指定加载方式,第二个参数与第一个参数参照看
        courses = db.relationship("Course",secondary=tb_student_course,backref="student",
                                  lazy="dynamic")
    
    class Course(db.Model):
        __tablename__ = "courses"
        id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64),unique=True)
    
    if __name__ == '__main__':
        db.drop_all()
        db.create_all()
    
        #添加测试数据
        stu1 = Student(name='张三')
        stu2 = Student(name='李四')
        stu3 = Student(name='老王')
    
        cou1 = Course(name='物理')
        cou2 = Course(name='化学')
        cou3 = Course(name='生物')
    
        stu1.courses = [cou2, cou3]
        stu2.courses = [cou2]
        stu3.courses = [cou1, cou2, cou3]
    
        db.session.add_all([stu1, stu2, stu2])
        db.session.add_all([cou1, cou2, cou3])
    
        db.session.commit()
    
        app.run(debug=True)
    多对多

    数据库迁移

    • 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
    • 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
    • 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。
    • 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上。

    1、首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate:

    pip3 install flask-migrate

    2、代码文件

    from flask import Flask
    
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
    from flask_script import Shell,Manager
    
    app = Flask(__name__)
    manager = Manager(app)
    #我的密码没有。所以root后面没有
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:@127.0.0.1:3306/Flask_test'
    app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
    db = SQLAlchemy(app)
    
    #第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
    migrate = Migrate(app,db) 
    
    #manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
    manager.add_command('db',MigrateCommand)
    
    #定义模型Role
    class Role(db.Model):
        # 定义表名
        __tablename__ = 'roles'
        # 定义列对象
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True)
        user = db.relationship('User', backref='role')
    
        #repr()方法显示一个可读字符串,
        def __repr__(self):
            return 'Role:'.format(self.name)
    
    #定义用户
    class User(db.Model):
        __talbe__ = 'users'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
        #设置外键
        role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
    
        def __repr__(self):
            return 'User:'.format(self.username)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        manager.run()

    创建迁移仓库

    #这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。
    python database.py db init

    创建迁移脚本

    • 自动创建迁移脚本有两个函数自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
      • upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。
      • downgrade():函数则将改动删除。
    • 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查
    python database.py db migrate -m 'initial migration'

    更新数据库

    python database.py db upgrade

    返回以前版本

    可以根据history命令找到版本号,然后传给downgrade命令:

    python app.py db history
    
    输出格式:
    <base> -> 版本号 (head), initial migration

    回滚到指定版本:

    python app.py db downgrade 版本号

    实际操作顺序:

    • 1.python 文件 db init
    • 2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
    • 3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
    • 4.根据需求修改模型
    • 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
    • 6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
    • 7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
    • 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号

    常见关系模块

    一对多

    class Role(db.Model):
        """角色表"""
        __tablename__ = 'roles'
    
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True)
        users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
    
    class User(db.Model):
        """用户表"""
        __tablename__ = 'users'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    一对多

    多对多

    tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
                                 db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
                                 db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
                                 )
    
    class Student(db.Model):
        __tablename__ = "students"
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    
        courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
                                  backref=db.backref('students', lazy='dynamic'),
                                  lazy='dynamic')
    
    class Course(db.Model):
        __tablename__ = "courses"
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    多对多

    自关联一对多(了解):

    • 示例场景
      • 评论与该评论的子评论(评论表)
      • 参考网易新闻
    • 示例代码
    class Comment(db.Model):
        """评论"""
        __tablename__ = "comments"
    
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        # 评论内容
        content = db.Column(db.Text, nullable=False)
        # 父评论id
        parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("comments.id"))
        # 父评论(也是评论模型)
        parent = db.relationship("Comment", remote_side=[id],
                                 backref=db.backref('childs', lazy='dynamic'))
    
    # 测试代码
    if __name__ == '__main__':
        db.drop_all()
        db.create_all()
    
        com1 = Comment(content='我是主评论1')
        com2 = Comment(content='我是主评论2')
        com11 = Comment(content='我是回复主评论1的子评论1')
        com11.parent = com1
        com12 = Comment(content='我是回复主评论1的子评论2')
        com12.parent = com1
    
        db.session.add_all([com1, com2, com11, com12])
        db.session.commit()
        app.run(debug=True)
    View Code

    自关联多对多(了解):

    • 示例场景

      • 用户关注其他用户(用户表,中间表)
    • 示例代码

    tb_user_follows = db.Table(
        "tb_user_follows",
        db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True),  # 粉丝id
        db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True)  # 被关注人的id
    )
    
    class User(db.Model):
        """用户表"""
        __tablename__ = "info_user"
    
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
        name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False)
    
        # 用户所有的粉丝,添加了反向引用followed,代表用户都关注了哪些人
        followers = db.relationship('User',
                                    secondary=tb_user_follows,
                                    primaryjoin=id == tb_user_follows.c.followed_id,
                                    secondaryjoin=id == tb_user_follows.c.follower_id,
                                    backref=db.backref('followed', lazy='dynamic'),
                                    lazy='dynamic')
    View Code
  • 相关阅读:
    新内核2.6.30编译完之后在目标板上看不到ttyS1
    使用memset、memcpy等函数需要包含string.h而不是strings.h
    软件模式之原则设计
    由编译错误看L. lxxxx的正确位置
    设计模式之策略模式
    make menuconfig提示'make menuconfig' requires the ncurses libraries.
    抽取界面用 XML 和 XSL 构建有良好适应性的 Web 应用前端
    .Net框架下的XSLT转换技术简介
    派生和继承
    UML 类图介绍
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lishuntao/p/11700161.html
Copyright © 2011-2022 走看看