Net学习日记_SQL进阶_1

Case

在数据库中，对数据进行比对。

两种用法：

第一种，不对任何列进行case 条件判断。

SELECT 
Sid,English AS en,
CASE
WHEN English >= 60 THEN '及格'
WHEN English <  60 THEN '不及格'
END AS jige
FROM dbo.Score

从case开始：开始判断，判断什么？不知道。只有当when开始的时候才知道判断什么东西。

如果在判断一个列的值的时候，满足多个条件(when)，就先满足谁就执行谁。

类似于c#中的 if else if else if else if else if else if else if.........else。。。。。。

SELECT 
Sid,English AS en,
CASE
WHEN English >60 THEN '英语及格'
WHEN Math >60 THEN '数学及格'
ELSE '都不及格'
END AS jige
FROM dbo.Score

第二种，直接case列  值判断

SELECT 
CASE ptId
WHEN 1 THEN '家人'
WHEN 2 THEN '同事'
WHEN 3 THEN '同学'
END
FROM dbo.PhoneType

从case开始，一开是就知道要判断ptid的值，如果这个值是1就输出”家人”。

相当于c#中的switch(age) case 。

例1：

SELECT id,Name,
(CASE Gender
WHEN 0 THEN '女'
WHEN 1 THEN '男'
END) AS Gender,Salary
 FROM dbo.Teacher

在结果集中，可以包含两个列，列名完全相同的，在数据库中这样是允许的。

在Ado中，如果我们习惯了用列名来取数据，这样就会出问题了，最终，会取出哪个数据呢？

可以将结果集改成自己需求的样子！！！

select id,Name,
(case Gender
when 1 then '男'
when 0 then '女'
end) as Gender,Salary
from dbo.Teacher

例2：

SELECT 
Sid,English AS en,
CASE
WHEN English >60 THEN '及格'
WHEN English <60 THEN English
END AS jige
 FROM dbo.Score

说明：多个then后面的所有数据类型都必须相同.

SELECT 
Sid,English AS en,
CASE
WHEN English >60 THEN '及格'
WHEN English <60 THEN CAST(English AS NVARCHAR(10))
END AS jige
FROM dbo.Score

如果多个then后面的数据类型不相同可以做数据类型转换.

 

子查询

在一个查询中，有另外一个查询，这个查询就叫做主查询的子查询。

SELECT * FROM dbo.Student WHERE CId = (SELECT id FROM dbo.Classes WHERE Name='四期班')

把小括号里面的查询的结果给cid，然后主查询继续执行

SELECT * FROM dbo.Student WHERE CId = (SELECT * FROM dbo.Classes WHERE Name='四期班')    有错误！！！！

Error：在选择列表中只能指定一个表达式。

小括号内的查询返回的是多个列，然后cid去看一下，就不知道到底是用哪一个列，然后就报错了。

 

一般子查询都是用在where条件后面的。

--要查出所有九期班以后的所有学员
--1.先查出所有九期班以后的班级，只取id
--2.根据id查找所有符合条件的学员
SELECT *  FROM dbo.Student WHERE CId IN (
SELECT id FROM dbo.Classes WHERE id>(
SELECT id FROM dbo.Classes WHERE Name ='九期班'
)
)

只有子查询返回的结果集是一行一列的才能当做值来用，才能用等值判断。

In 是判断一个值，是否在后面的所有值里面出现过。

Not in是判断一个值，是否在后面的所有值里面没有出现过。

Exists

SELECT * FROM dbo.Student WHERE EXISTS (SELECT * FROM dbo.Classes WHERE dbo.Classes.id=dbo.Student.CId)

SELECT * FROM dbo.PhoneNum WHERE EXISTS ( SELECT 'xxxx' FROM dbo.PhoneType WHERE dbo.PhoneNum.pTypeId=dbo.PhoneType.ptId )

EXISTS是引用了主查询的数据进行子查询的一种方式，子查询中，只做条件判断，不做任何列的输出。

上式，exists里面包含着主键与副键的关系。

分页查询

比较弱的查询方式

-- 查询第一页
select * from dbo.Area where ar_id<10
-- 查询第二行
select top 10 * from dbo.Area where ar_id not in(select top 10 ar_id from dbo.Area) 
-- 查询第三页
select top 10 * from dbo.Area where ar_id not in(select top 20 ar_id from dbo.Area)
-- 缺点：如果要取很多页以后的数据，那么就要去除前面很多很多页的id

第二种分页方式

select * from (
select *,row_Number() over(order by ar_id) as rows from dbo.Area ) as t
where t.rows between 1 and 10

ROW_NUMBER() 会在结果集的基础上加上了一列，这一列从1开始，中间不会有间断的，然后配合between and使用，效率比较高。

加上这列并不在这结果集中，不能直接使用。

表连接Join

把两张表或多张表的数据行，按照指定的规则连接在一起。

--1：查询所有学生的姓名、年龄及所在班级
SELECT dbo.Student.Name,Age,dbo.Classes.Name FROM dbo.Student
JOIN dbo.Classes ON dbo.Classes.id=Student.CId

Join 连击多张表的数据时，会筛选要满足所有连接条件的数据才会留下来，其中任何一个条件不满足都不会出现数据。

LEFT JOIN

--4：查询所有学生(参加及未参加考试的都算)及成绩
SELECT * FROM dbo.Student
LEFT JOIN dbo.Score ON dbo.Student.id =dbo.Score.Sid

left join在普通的join基础上，优先显示左边的表的数据。（我把Student和Score联合，Student为左，Score为右。）

如果能满足连接条件，就显示连接之后的右表的数据；如果不满足连接条件，还是会显示左表数据，右表数据部分就是null(不知道)。

Right Join

在普通join的基础上，优先显示右表的数据。

如连接条件满足，就显示左表的数据，如果不满足就显示为null。

--5：请查询出所有没有参加考试
SELECT * FROM dbo.Student WHERE
 id NOT IN ( 
 SELECT dbo.Student.id 
 FROM dbo.Student 
 RIGHT JOIN dbo.Score ON dbo.Student.id = dbo.Score.Sid 
 WHERE dbo.Student.id IS NOT NULL
 )

Join配合子查询。INNER JOIN其实就是join，我们在用join的时候，系统就默认识别为innerjoin了。

CROSS JOIN会得出两张表的乘积行。

 

视图

视图其实就是一个虚拟表。这张虚拟表的数据，其实是来自于一个查询，这个查询是查询了其他一个或者多个表的数据。

 

当我们查询一个视图的时候，其实就是在查询“视图的查询的结果集”。

这个结果集里面有什么列，就只能显示什么列。

并且可以修改。

--用sql语句创建一个视图
CREATE VIEW view_phone
AS
SELECT pId,pName,pCellPhone,pHomePhone,ptName FROM dbo.PhoneNum 
JOIN dbo.PhoneType ON dbo.PhoneNum.pTypeId = dbo.PhoneType.ptId

SELECT * FROM View_Phone

INSERT INTO View_Phone VALUES('貂蝉','13546869526','010-5264879','同事')

Insert语句报错：视图或函数 'View_Phone' 不可更新，因为修改会影响多个基表。

Insert语句在不会影响多张表的前提下，可以用的，(只影响一张表)

 

在做增改的时候，如果没有视图没有原始表，不能为空的字段显示出来，那么，新增是不成功的。

 

修改

UPDATE View_Phone SET pName='张三' WHERE pId=15
这样可以，因为，视图显示了pName字段，我们也只修改了一个字段，也就是一张表
UPDATE View_Phone SET pName='张三',ptName='朋友' WHERE pId=15
这样是错误的，因为修还了两张表的数据

视图只用来做查询，一次增改操作只能针对一张表，新增进去的数据，还不能违的反原始表约束。

删除是一定会影响多多张表的数据，所以是绝对不可以的。