echarts学习（上）

echarts 学习之路

学习思路

1. 初识echarts
2. 编写自己的echarts图表
3. 根据需求编写工作中的echarts图表[进阶篇]

github地址:https://github.com/lisongyu/echarts-learn

---

初识echarts

echarts官方文档

1. 实例

   1. 入门教程
   2. 主要实例分析（折线为主，柱状次之，其他辅助）
   3. 主题学习

2. 文档

   1. 简介
   2. 名词解释
   3. 图表类型
   4. 引入ECharts
   5. 自定义构建echarts单文件
   6. 初始化
   7. 实例方法
   8. 选项
   9. 图数据表示
   10. 多级控制设计

3. 知识点总结

添加多条 图例多条数据

/**
* 添加多个图例，多条数据便可实现
*/
 legend: {
   data:['进口量','出口量']//多条数据
         }
  {
   "name":"进口量",
   "type":"bar",
   "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]//X轴对应的数值
    },
    {
   "name":"出口量",
    "type":"bar",
   "data":[50, 120, 10, 70, 40, 62]
                        }

参考页面 morelegend.html

添加平均值，最大值最小值

/**
* 添加平均值，最大值最小值
*/
//最大值与最小值
  markPoint : {
  data : [
     {type : 'max', name: '最大值'},
     {type : 'min', name: '最小值'}
         ]
      },
//平均值
     markLine : {
     data : [
     {type : 'average', name: '平均值'}
            ]
     }

参考页面 average.html

折线与柱状图混合

/**
* 折线与柱状图混合
*/
 yAxis : [
 {
type : 'value'
  },
   //第二个纵轴坐标
   {
    type : 'value',
    name:'%'
   }
   ],
   //设置数据
   series : [
   {
  "name":"今年国内生产总值",
  "type":"bar",
  "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]//X轴对应的数值
},
   {
   "name":"去年比例",
   "type":"line",
    //结合
    yAxisIndex: 1,//Y轴第二坐标的索引
    "data":[50, 80, 10, 70, 40, 62]//X轴对应的数值
    }
	    ]

参考页面 linebar.html

响应式

/**
* 需结合jquery
*/
$(window).resize(function () {
 myChart.resize(option);
  });

---

编写自己的echarts图表

要制作属于自己的图表首先一点就要应用到Ajax技术，因为每个图表中都有数据，而利用Ajax可以将数据与表现想分离，使工作进行模块化，便于协作开发。

根据option可知有三项数据可变分别如下

 legend: { data:['销量,产量']},
  xAxis : [{type : 'category',//种类
  data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]],
  series : [{
         "name":"销量",
          "type":"bar",
          "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]
          }，
		  {
         "name":"产量",
          "type":"bar",
          "data":[5, 80, 50, 20, 10, 20]
          }
]

所涉及的知识点

1. Ajax技术（可以去官网了解）
2. Json数据格式
3. eval()如何使用
4. each()如何使用

eval()如何使用？

1.了解eval()方法 参考 eval()基础使用。
2.使用eval()来解析数据。

each()如何使用？ 请参考 each()方法的使用

了解上述知识点开始实现一个自己的图表

1.一组json数据

{
"name":["销量","产量"],
"data":[
        [5, 20, 40, 10, 10, 20],
        [50, 80, 20, 15, 20, 24]
        ],
"xlist":["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
}

2.运用Ajax获取数据。

var sql='json/data.json';
      var request = $.ajax({
          url: sql,
          type: "get",
		  dataType:"json",
          cache: false
          });
     request.done(function(data) {
          //获取数据后续操作
     });

3.将数据与配置项相结合

var series = eval(data);
//配置的名字等于由ajax获取的名字，坐标为获取的坐标
config.legend.data=series.name;                  config.xAxis[0].data=series.xlist;
//设置数据
//根据每一个图例生成各组数据(思想即一个图例的索引对应相应数据的索引)                   $(series.name).each(function(index,value){
var everyData=series.data[index];                       config.series.push(template(value,everyData));});
//生成图表
myChart.setOption(config);

参考页面 ajacecharts.html

---

根据需求编写工作中的echarts图表

大家已经能够用ajax生成图表，但考虑到大量图表的问题，这就迫使我们不得不对其进行规划。

整体结构的规划

1.将javascript从html中剔除，在body中添加data-chart属性。
2.根据不同的data-chart值加载不同的javascript代码。

require.config({
    paths: {
    echarts: 'echarts-2.1.8/build/dist',
    jquery:'js/jquery-1.7.2.min'
    }
    //用paths来映射配置项echarts-2.1.8/build/dist 用echarts代替
    });
//获取body标签
var bodyElem = document.getElementsByTagName("body")[0];
//获取bodyElem属性data-chart的值
var chartName = bodyElem.getAttribute('data-chart');
//根据不同的值加载不同的javascript
require(['js/'+chartName]);

3.根据data-chart值命名javascript页面。

参考页面 ajax.html

根据不同需求设计不同方法在data-chart值的对应的javascript页面进行调用，根据时间和选择内容的多少主要分为以下4大需求。

简要介绍以下几个专属名词
1.时间段（1997-2012）
2.时间点（1997）
3.单选（选择单一项，如复选框中只选择一个选项）
4.多选（选择多项，如复选框中选择多个选项）

思路分析：

用插件的方式封装方法进行调用。