数据使用流程：
数据采集->指标建模->观测数据->数据分析->业务洞察
一、常见指标
1、DAU&MAU
2、新增用户
3、留存
4、其他指标
二、选好数据指标的通用方法论
1、拆解业务模块
2、根据业务模块所属类型选择数据指标
三、选择合适的数据工具
1、计数统计
埋点，BI报表工具
解决问题：统计PV、UV、在线人数等
2、流量导向
google analytics、GrowingIO等
解决问题：谁来了？从哪儿来？来了干什么？有没有达成目标？
3、用户导向
miaxpanel
解决问题：用户来了干什么？用户还会不会再来？用户在哪流失了？用户画像？
appsee，inspectlet：通过录屏和行为序列观察【用户来了干什么】
4、内容导向
百度统计
解决问题：哪些资源被消费，被消费的情况如何，内容表现质量如何
5、业务导向
神测数据
解决问题：流程是否顺畅？规模/频次如何？异常原因？
四、数据分析
1、对比分析
2、多维度拆解
数据分析的本质就是 用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标
案例1：数据涨跌异动如何处理（对比分析+多维度拆解）
boss：昨天的收入跌了10%
3、漏斗观察
4、分布情况
5、用户留存
6、用户画像
7、归因查找
8、路径挖掘
9、行为序列
案例2：评估渠道质量，确定投放优先级
案例3：功能/内容上线后，评估其价值
案例4：高质量拉新
案例5：精准运营推送
案例6：辅助产品设计决策
案例7：查出羊毛党
五、数据采集
1、明确埋点需求（想清楚）
2、形成需求文档（讲明白）
3、数据采集实战
4、其他数据采集方法
