UVA 10382喷水设施

UVA 10382

【题目描述】：喷水设置

有一块草坪，长为l，宽为w，在草坪的中心线上，放置规格不一的喷水装置，给定每个装置的安置中心，辐射半径（pos，rad）。求最少几个喷水装置可以辐射整块草坪？

【算法分析】：

把二维退化到一维问题，我们要考虑的辐射边界，pos+（-）sqrt（rad^2-w^2/4），想象一下，如果边界辐射到了，中间一定辐射到了，若rad<w/2的话，是不起作用的，要丢弃。

现在的模型，给定多条线段的，坐标表示(l,r)，现在要让这个线段覆盖[0,l]这段范围。用贪心策略，设置当前覆盖的位置np，每次选择一条左端点在np的左边（或包括），右端面最靠右的，贪心模拟即可。为了减少每次选择的复杂度，预先排序即可。

【注意】：但是最坑的是eps啊，一定要注意做差和大小写符号。不然一直W。= =

//深坑，这道题的坑不在于算法，而是eps的处理啊,超时和W的血泪史，eps写不好不仅会W

//更坑的是超时啊

【完整代码】：

#include<iostream>

#include<stdio.h>

#include<string.h>

#include<algorithm>

#include<stdlib.h>

#include<math.h>

#include<queue>

#include<vector>

#include<map>

#define MAXN 10000+5

#define MAXM 50+5

#define oo 95565354451

#define eps 0.000001

#define PI acos(-1.0)//这个精确度高一些

#define REP1(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)

#define REP2(i,n) for(int i=1;i<=(n);i++)

using namespace std;

 

int n;

double l,w;

int cnt;

struct Line

{

    double x;

    double y;

    bool operator <(const Line& l) const

    {

        return x<l.x;

    }

} line[MAXN];

 

void RandB()

{

    cnt=0;

    for(int i=0; i<n; i++)

    {

        double pos,rad;

        scanf("%lf%lf",&pos,&rad);

        if (rad<w/2) continue;

        double sq=sqrt(rad*rad-(w*w)/4);

        double x=pos-sq,y=pos+sq;

        if (x>=l || y<=0) continue;

        line[cnt].x=pos-sq;

        line[cnt++].y=pos+sq;

    }

    sort(line,line+cnt);

}

int solve()

{

    double Npos=0;//当前坐标

    int p=0;//指针，指向line

    int ans=0;

    if (line[0].x>eps || cnt==0) return -1;

    else

    {

        while(l-Npos>eps && p<cnt)

        {

            if (line[p].x-Npos>=eps) break;

            double most=Npos;//找到最远的y

            while(line[p].x-Npos<=eps && p<cnt)

            {

                most=max(most,line[p].y);    //x在Npos的左边，贪心去y最大的

                p++;

            }

            ans++;

            Npos=most;

        }

    }

    if (l-Npos>=eps) return -1;

    else  return ans;

}

int main()

{

    while(~scanf("%d%lf%lf",&n,&l,&w))

    {

        RandB();

        printf("%d
",solve());

    }

    return 0;

}

 

 【关键词】：降维，eps处理