django的几种缓存配置

前言

　　首先说，为什么要用缓存的，由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时（时间可以设置），则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

缓存的配置

　　配置缓存提供了6种方式。

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）
  
  开发调试：
• 说明：此为开始调试用，实际内部不做任何操作
  

  CACHES = {
      'default': {
          'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 引擎
          'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
          'OPTIONS':{
              'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
              'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3
          },
          #这边只的是缓存的key：p1:1:func_name
          'KEY_PREFIX': 'p1',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
          'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
          'KEY_FUNCTION':"func_name"                                   # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
      }
  }
  
  其他除了引擎不一样，其他的都是通用的，这边只的是缓存的key：p1:1:func_name的源码如下：
  所以我们就可以自定义这个key的格式。
  
  
  

  # 自定义key
      def default_key_func(key, key_prefix, version):
          """
          Default function to generate keys.
  
          Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
          the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
          function with custom key making behavior.
          """
          return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
  
      def get_key_func(key_func):
          """
          Function to decide which key function to use.
  
          Defaults to ``default_key_func``.
          """
          if key_func is not None:
              if callable(key_func):
                  return key_func
              else:
                  return import_string(key_func)
          return default_key_func

  内存：
• 注意是绝对位置（从根目录开始），必须保证服务器对你列出的路径具有读写权限

• #'LOCATION': 'c:fooar',#windows下的示例

  • 说明：内存版本的时候，必须设置一个值，这个值是唯一的，此缓存将内容保存至内存的变量中

  • CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',  #这边必须设置一个值，这个值是唯一的
            }
        #其他的配置和开发调试版本一样
    }
    

    文件：说明：此缓存将内容保存至文件

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
            'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',  #缓存存放的路径
    　　　　
        }
        #其他的配置和开发调试版本一样
    }
    

    　　数据库：说明：此缓存将内容保存至数据库

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
            'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名
        }
        #其他的配置和开发调试版本一样
    }
    
    # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

    Memcache缓存（python-memcached模块）
    说明：此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    

    #单台机器
    CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
            #其他的配置和开发调试版本一样
    }
    
    #存放本地的
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
        #其他的配置和开发调试版本一样
    }   
    
    #支持集群，负载均衡
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211', 
                '172.19.26.242:11211',
               #设置权重
               #('172.19.26.240:11211',10),
               #('172.19.26.242:11211',20),
            ]    
        }
        #其他的配置和开发调试版本一样
    }
    

    　　
    Memcache缓存（pylibmc模块）

    说明：此缓存使用pylibmc模块连接memcache

    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
        
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }