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  • 迭代器

    迭代器和生成器的概念,

      能用于for 循环的都是可迭代对象,iterable

        和迭代对象有 list tuple dict set str

        一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

      可以使用isinstance 和 Iterator 判断一个对象是否是Iterable对象和 生成器:

        from collections import Iterable

        isinstance([], Iterable)

        True  

      可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator

        生成器都是Iterator对象,但listdictstr虽然是Iterable,却不是Iterator

        把listdictstrIterable变成Iterator可以使用iter()函数:

    小结

      凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

      凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

      集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

      Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:

      抓住异常,

      

      这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出             StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数           据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

      Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的

      

    xrange和range的区别?
      都是在循环中用的(开始位置,结束位置,步长),
      range 是把所有的值一次型循环出来以list的形式。
      xrange 是一个迭代器,每次调用返回其中的一个值:
      python2中的range返回的是列表xrange返回的是生成器
      python3中range返回的是迭代器,(但是我测试是class)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/littlesky1124/p/9462939.html
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