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简介：
生成器表达式并不真正的创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，把这个条目"产生"(yield)出来。生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延时求值"的机制。
序列过长，并且每次只需要获取一个元素时，应该考虑生成器表达式而不是列表解析。
语法：
(expression for iter_val in iterable)
(expression for iter_val in iterable if cond_expr)
实例展示：
1 >>> N = (i**2 for i in range(1,11))
2 >>> print N
3 <generator object <genexpr> at 0x7fe4fd0e1c30> #此处返回的是一个生成器的地址
4 >>> N.next()
5 1
6 >>> N.next()
7 4
8 >>> N.next()
9 9
10 >>> N.next()
11 16
12 >>> N.next()
13 25
14 >>> N.next()
15 36
16 >>> N.next()
17 49
18 >>> N.next()
19 64
20 >>> N.next()
21 81
22 >>> N.next()
23 100
24 >>> N.next() #所有元素遍历完后，抛出异常
25 Traceback (most recent call last):
26 File "<stdin>", line 1, in <module>
27 StopIteration
1 >>> import os
2 >>> F = (file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log'))
3 >>> print F
4 <generator object <genexpr> at 0x7fe4fd0e1c80>
5 >>> F.next()
6 'anaconda.ifcfg.log'
7 >>> F.next()
8 'Xorg.0.log'
9 >>> F.next()
10 'anaconda.storage.log'
11 >>> F.next()
12 'Xorg.9.log'
13 >>> F.next()
14 'yum.log'