zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 协程

    #############################  协 程  #######################################
    进程 : 资源分配的最小单位 ,班级
    线程: cpu调度最小单位 , 人
    什么是协程? 一个人分八半
    协程 :能在一条线程的基础上,在多个任务之间互相切换
    节省了线程的开启的消耗
    是从python代码的级别调度的
    正常的线程是CPU调度的最小单位
    协程的调度并不是由操作系统来完成的
    在两个任务之间互相切换-协程
    def func():
        print(1)
        x = yield 'aaa'
        print(x)
        yield 'bbb'
    
    g = func()
    print(next(g))       ##接收的返回值
    print(g.send(****))    ##传给了x
    
    #得到结果:
                    1
                    aaa
                    ****
                    bbb
    
    
    在多个函数之间互相切换的功能  -协程
    def consumer():
            while True:
                x = yield
                print(x)
    def producer():
            g = consumer()
            next(g)       #预激
            for i in range(10):
                    g.send(i)
    producer()
    
    yield 只有程序之间的切换,没有重利用任何IO操作的时间 
    切换

    需要强调的是:
    #1.python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
    #2.单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)

    对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换

    优点:
    #1,协程的切换开销更小, 属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
    #2,单线程内就可以实现并发的效果,最大限度的利用cpu
    
    缺点:
    #1,协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
    #2,协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会则色整个线程

    总结协程特点:

      1.必须在只有一个单线程里实现并发

      2.修改共享数据不需加锁

      3.用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈

      4.附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其他协程(如何实现检测IO,yield,greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))

    Greenlet模块

    安装 pip3 install greenlet

    import time
    from greenlet import greenlet
    # 协程模块  # 单纯的程序切换耗费时间
    def eat():
        print('')
        time.sleep(1)
        g2.switch()  # 切换
        print('吃完了')
        time.sleep(1)
        g2.switch()
    
    def play():
        print('玩儿')
        time.sleep(1)
        g1.switch()
        print('玩儿美了')
        time.sleep(1)
    
    g1 = greenlet(eat)
    g2 = greenlet(play)
    g1.switch()   # 切换
    greenlet 切换

    单纯的切换(在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作),反而会降低程序的执行速度

    #顺序执行
    import time
    def f1():
        res=1
        for i in range(100000000):
            res+=i
    
    def f2():
        res=1
        for i in range(100000000):
            res*=i
    
    start=time.time()
    f1()
    f2()
    stop=time.time()
    print('run time is %s' %(stop-start)) #10.985628366470337
    
    #切换
    from greenlet import greenlet
    import time
    def f1():
        res=1
        for i in range(100000000):
            res+=i
            g2.switch()
    
    def f2():
        res=1
        for i in range(100000000):
            res*=i
            g1.switch()
    
    start=time.time()
    g1=greenlet(f1)
    g2=greenlet(f2)
    g1.switch()
    stop=time.time()
    print('run time is %s' %(stop-start)) # 52.763017892837524
    效率对比

    greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题

    单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作,我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞,就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。如此,才能提高效率,这就用到了Gevent模块

    Gevent模块

    安装;  pip3 install gevent

    g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的
    
    g2=gevent.spawn(func2)
    
    g1.join() #等待g1结束
    
    g2.join() #等待g2结束
    
    #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2])
    
    g1.value#拿到func1的返回值
    用法介绍
    #使用协程减少IO操作带来的时间消耗
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import gevent
    import time
    
    def eat():
        print('')
        time.sleep(2)
        print('吃完了')
    
    def play():
        print('玩儿')
        time.sleep(1)
        print('玩儿美了')
    
    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)
    gevent.joinall([g1,g2])      ##相当于 g1.join()  和g2.join()的结合       
    
    #要加join的  不加join的话 不会有结果
    
    #gevent帮你做了切换,做切换是由条件的,遇到IO才切换
    #gevent 不认识除了gevent这个模块内意外的IO操作
    #使用join可以一直阻塞直到协程任务完成
    
    #帮助gevent来认识其他模块中的阻塞,就需要把  
    # from gevent import monkey;monkey.path_all() 写在其他模块导入之前
    例子

    上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞,而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

    或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

    协程完成的socket

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import socket
    import gevent
    
    def talk(conn):
        while True:
            conn.send(b'hello')
            print(conn.recv(1024))
    
    sk = socket.socket()
    sk.bind(('127.0.0.1',9527))
    sk.listen()
    
    while True:
        conn,addr = sk.accept()
        gevent.spawn(talk,conn)
    server 服务器
    import socket
    from threading import Thread
    def client():
        sk = socket.socket()
        sk.connect(('127.0.0.1',9527))
        while True:
            print(sk.recv(1024))
            sk.send(b'bye')
    
    for i in range(500):
        Thread(target = client).start()
    client 客户端

    协程:   能够在单核的情况下,极大地提高CPU的利用率

        不存在数据不安全

        也不存在线程切换创造的时间开销

        切换是用户级别的,程序不会因为协程中某一个任务进入阻塞状态而使整条线程阻塞

    线程的切换:

        时间片到了, 降低CPU的效率

        IO回切     提高CPU的效率

  • 相关阅读:
    常用的几个vagrant命令
    window下sh文件在linux转码
    centos 7 免密登录
    centos7系列-给普通用户sudo权限
    Hadoop hdfs完全分布式搭建教程
    ribbon的注解使用报错--No instances available for [IP]
    修改VirtualBox虚拟机默认存储路径及虚拟机迁移方法
    【SpringMVC】文件上传Expected MultipartHttpServletRequest: is a MultipartResolver错误解决
    发现不错待研究的技术
    android的开发 华为手机上不显示menu键
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuafan/p/9397274.html
Copyright © 2011-2022 走看看