《Python编程从入门到实践》_第十章_文件和异常

读取整个文件

文件pi_digits.txt

#文件pi_digits.txt
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

 下面的程序打开并读取整个文件，再将其内容显示到屏幕中：

with open("pi_digits.txt") as fileobject:
    contents = fileobject.read()
    print(contents)
#运行结果
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

使用函数open()打开文件，函数open(0接受一个要打开的文件的名称参数，python在当前执行的文件所在的目录中查找指定的文件。函数open()返回一个表示文件的对象。然后将这个对象保存在后面使用的变量中，也可以说是文件句柄。关键字with在不需要访问文件后将其关闭。在这个程序中，我们没有使用close()来关闭文件，也可以这样做，但是如果程序存在bug，导致close()语句未执行，文件将不会关闭。有了表示pi_digits的文件的对象后，我们就可以使用方法read()来读取内容了，并将其作为一个长长的字符串存储在变量contents中。

文件路径

相对路径：对于当前目录的路径

linux中：

with open('text_files/filename.txt') as file_object:

 Windows中：

with open('text_filesfilename.txt') as file_object:

绝对路径：相对于根目录

linux中：

file_path = '/home/ehmatthes/other_files/text_files/filename.txt'
with open(file_path) as file_object:

 Windows中：

file_path = 'C:Usersehmatthesother_files	ext_filesfilename.txt'
with open(file_path) as file_object:

创建一个包含文件各行内容的列表

在读取文件的时候，常常是逐行读取；

方法readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中；

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
    lines = file_object.readlines()
    print(lines)
    for line in lines:
        print(line.rstrip())
#运行结果
['3.1415926535
', '  8979323846
', '  2643383279
']
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

 写入空文件

filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
    file_object.write("I love programming.
")

运行结果：

如果文件存在，则覆盖写入，若不存在则创建写入

I love programming.

 在这个示例中，调用open()时提供了两个实参（见Ø）。第一个实参也是要打开的文件的名称；第二个实参（'w'）告诉Python，我们要以写入模式打开这个文件。打开文件时，可指定读取模式（'r'）、 写入模式（'w'）、 附加模式（'a'）或让你能够读取和写入文件的模式（'r+'）。如果你省略了模式实参， Python将以默认的只读模式打开文件。 

 附加到文件

filename = 'programming.txt'
with open(filename,'a') as file_object:
    file_object.write("I also love python!
")
    file_object.write("I love creating apps
")

#运行结果

在文件末尾添加

I love programming.
I also love python!
I love creating apps

 处理异常

 先看一个简单的异常：

print(5/0)
#运行结果
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_cd/《Python编程从入门到实践》/division.py", line 1, in <module>
    print(5/0)
ZeroDivisionError: division by zero

 显然python无法这样做，因此你将看到一个traceback，指出的错误ZeroDivisionError是一个异常对象，这样python将停止运行程序，下面我们将告诉python发生了这样错的时候，该怎么做，而不是终止程序返回报错。

try:
    print(5/0)
except:
    print("You can't divide by zero!")
#运行结果
You can't divide by zero!

 在这个示例中， try代码块中的代码引发了ZeroDivisionError异常，因此Python指出了该如何解决问题的except代码块，并运行其中的代码。这样，用户看到的是一条友好的错误消息，而不是traceback。

 else代码块

print("Give me two numbers, and I'll divide them.")
print("Enter 'q' to quit.")
while True:
    first_number = input("
First number: ")
    if first_number == 'q':
        break
    second_number = input("Second number: ")
    try:
        answer = int(first_number) / int(second_number)
    except ZeroDivisionError:
        print("You can't divide by 0!")
    else:
        print(answer)
#运行结果
Give me two numbers, and I'll divide them.
Enter 'q' to quit.
First number: 12
Second number: 6
2.0
First number: 12
Second number: 0
You can't divide by 0!

 try-except-else代码块的工作原理大致如下： Python尝试执行try代码块中的代码；只有可能引发异常的代码才需要放在try语句中。有时候，有一些仅在try代码块成功执行时才需要运行的代码；这些代码应放在else代码块中。 except代码块告诉Python，如果它尝试运行try代码块中的代码时引发了指定的异常，该怎么办。 python中有一个pass语句，可在代码块中使用它来让python都不要做，比如在except语句下只加pass，表示报错是没有任何返回。

 JSON模块

很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供要可视化的数据。不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息；一种简单的方式是使用模块json来存储数据。
模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。你还可以使用json在Python程序之间分享数据。更重要的是，JSON数据格式并非Python专用的，这让你能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。这是一种轻便格式，很有用，也易于学习。 

json.dumps

import json 
info={'name':'Tom', 
      'age':'12', 
      'job':'work',} 
f=open('file1.txt','w') 
f.write(json.dumps(info)) 
f.close() 

 json.loads

import json 
f=open('file1.txt','r') 
data=json.loads(f.read()) 
f.close() 
print(data) 
print(data['name'])