2、利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。
（a）对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。
| 图像名称 | 压缩前 | 压缩后 | 压缩率 |
| Sena | 64.0 | 56.1 | 88% |
| Sensin | 64.0 | 60.2 | 94% |
| Omaha | 64.0 | 57.0 | 89% |
| 图像名称 | 压缩前 | 压缩后 | 压缩率 |
| Sena | 64.0 | 56.1 | 87.66% |
| Sensin | 64.0 | 60.2 | 94.06% |
| Omaha | 64.0 | 57.0 | 79.06% |
4.一个信源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母，概率为P(a1)=0.15,P(a2)=0.04,P(a3)=0.26,P(a4)=0.05,P(a5)=0.50。
（a）计算这个信源的熵。
（b）求这个信源的霍夫曼编码。
（c）求（b）中代码的平均长度及其冗余度。
答：
(a):H=p(a1)*log2p(a1)+p(a2)*log2p(a2)+p(a3)*log2p(a3)+p(a4)*log2p(a4)+p(a5)*log2p(a5)
=0.15*log20.15+0.04*log20.04+0.26*log20.26+0.05*log20.05+0.50*log20.50
=0.548
(b)概率从小到大的排序为：0.04,0.05,0.15,0.26,0.50
a1的编码为：001
a2的编码为：0000
a3的编码为：01
a4的编码为：0001
a5的编码为：1
(c)平均长度l=p(a1)*l(a1)+p(a2)*l(a2)+p(a3)*l(a3)+p(a4)*l(a4)+p(a5)*l(a5)
=0.15*3+0.04*4+0.26*2+0.05*4+0.50*1
=1.83bit
冗余度r=Hmax(x)-H(X)=logm=H(X)=1.83-0.548=1.282
5.一个符号集A={a1,a2,a3,a4},其概率为P(a1)=0.1,P(a2)=0.3,P(a3)=0.25,P(a4)=0.35,使用以下过程找出一种霍夫曼码：
(a)本章概述的第一种过程；
(b)最小方差过程。
解释这两种霍夫曼码的区别。
（a）
| 字母 | 码字 | 概率 |
| a1 | 001 | 0.1 |
| a2 | 01 | 0.3 |
| a3 | 000 | 0.25 |
| a4 | 1 | 0.35 |
| 字母 | 码字 | 概率 |
| a1 | 11 | 0.1 |
| a2 | 01 | 0.3 |
| a3 | 01 | 0.25 |
| a4 | 00 | 0.35 |
可得
平均码长：
L=3*0.1+2*0.3+3*0.25+1*0.35=2
L=2*0.1+2*0.3+2*0.25+2*0.35=2
冗余=l-H=1.282bits/symbol
故最小方差过程：
S2=0.1(3-2)2+0.3(2-2)2+0.25(3-2)2+0.35(1-2)2=0.70
S2=0.1(2-2)2+0.3(2-2)2+0.25(2-2)2+0.35(2-2)2 =0
对比之下可以看出第二种方法更加好一些
6.在本书配套的数据集中有几个图像和语音文件。
（a）编写一段程序，计算其中一些图像和语音文件的一阶熵。
（b）选择一个图像文件，并计算其二阶熵。试解释一阶熵与二阶熵的区别，
（c）对于（b）中所用的图像文件，计算其相邻像素之差的熵，试解释你的发现。
| 文件名 | 一阶熵 | 二阶熵 | 差阶熵 |
| SENA.IMG | 6.834299 | 3.625204 | 3.856989 |
| GABE.RAW | 7.116338 | 6.654578 | 8.978236 |
| BERK.RAW | 7.151537 | 6.705169 | 8.976150 |
| EARTH.IMG | 4.770801 | 2.568358 | 3.962697 |
| OMAHA.IMG | 6.942426 | 4.488626 | 6.286834 |
| SENSIN.IMG | 7.317944 | 4.301673 | 4.541597 |