Python 批量插入100万级数据到Excel文件(简洁版)

　　引言

　　python是一门开发语言，可以用来写大型项目，也可以用来写脚本，比如自动化脚本，也可以用来写工具。

　　背景

　　我们平时做测试，不一定做自动化测试才用去python，做功能测试，也就是点点点，也可以把它用起来。

　　比如，我现在页面有一个功能，导入的功能，我想测它最大支持多少数据量导入，或者说多大的文件导入，那么我们得在excel中写入很多条数据(导入模板是xls,xlsx)。

　　如果是自己手一条一条去弄，显然不现实，数据量不多还好，如果是100万呢，500万呢，1000万呢....

　　那么，这个时候可以利用python写个脚本，一秒生成百万级+的excel文件。

　　案例实现

　　我就将我实际项目遇到的情况拿出来讲。

　　背景：

　　1、导入功能；

　　2、导入模板excel；

　　3、导入数据格式，两列数据，数据格式不限制。

　　根据需求，我想测这个导入支持多大的数据量以及达到最大的时候，页面提示什么信息，是报错，还是温馨提示呢？那么就得写这样的一个向excel批量插入数据的脚本：

from xlwt import Workbook

#创建一个工作簿
w = Workbook()
#创建一个工作表
ws = w.add_sheet('1')
# 计数
count = 0
# 行数
link_nums = 5000
for j in range(0,2):     #控制列
    for i in range(0, link_nums):   #控制行
        count += 1

        if(j == 0):         #第一列
            ws.write(i, j, i)
        if(j == 1):
            ws.write(i,j,i)


print("总共生成(单元格): %s数据"%count)
print("总共生成: %s条数据"%link_nums)

w.save('xqtest.xls')

　　

　　运行结果：

总共生成(单元格): 10000数据
总共生成: 5000条数据

Process finished with exit code 0

　　打开excel文件查看：

 运行时长：

总共生成(单元格): 10000数据
总共生成: 5000条数据
Running time: 7.293443303871468e-07 Seconds 

Process finished with exit code 0

　　拿着生成的excel文件，操作导入，结果报错：

　　然后测试了这个导入功能，果然是有bug，已经反馈给开发修改了。

　　总结

　　方法基本上就是这样，具体根据自己业务需要进行设计。

　　另外，对测试开发，自动化测试，全栈测试相关技术感兴趣的朋友，可以加入到群里学习和探索交流，进群方式，扫下方二维码。