Iveely.Computing是参考Storm的分布式实时计算系统的部分原理，用纯Java实现的轻量级、迷你型，适合于搜索引擎的实时计算系统， Iveely 搜索引擎是一款基于Iveely.Computing的搜索引擎，因此部署Iveely.Computing是使用Iveely搜索的关键，通过验证，Iveely搜索稳定在Iveely.Computing上运行了一个月。
一个完整的部署文件包含以下内容：
Zookeeper 是必要的协调服务。
Master 是Iveey.Computing的任务主节点，仅需部署一个。
Slave 是Iveely.Computing的数据处理节点，可部署在更多的服务器上，数量不作限制。
UI 是Iveely.Computing的可视化界面，界面参考Storm。
Console 是用于Iveely.Computing 提交任务的工具。
本地部署：
1. 启动Zookeeper: 运行Zookeeperin文件夹下的zkServer.cmd。
2. 启动Master: 运行 MasterRunMaster.bat。
3. 启动Slave：运行SlaveRunSlave.bat。
多机器部署：
1. 启动Zookeeper：根据实际情况，设定zookeeper数量，部署方法类似。
2. 启动Master：在选择的机器上，拷贝Master文件夹，修改MasterRunMaster.bat中的zookeeper地址和端口号（127.0.0.1 2181 改为实际机器地址和端口号）。
3. 启动Slave：在选择的机器上（可一台或多台），拷贝Slave文件夹，修改SlaveRunSlave.bat文件中的zookeeper地址和端口号（同上）。
测试是否启动成功：
双击打开UI的index.html，如果看到如下页面，且Slave节点正常显示出来，则说明部署成功。（多台机器部署时，UIjs equest.js 中 uiAddress 值需要改为Master的地址）。
在Slave summary 中需要看到对应的slave节点，否则slave节点可能没有被识别到。
如何提交任务运行：
在Console文件夹下面，有一个示例程序Iveey.Computing.Example.jar
双击RunConsole，输入：upload Iveey.Computing.Example.jar com.iveely.computing.example.WordCount，屏幕返回success表示已经提交成功。
其中，upload是指令，第一个参数是jar路径，第二个参数是执行的类名，包含完成包名。
这个时候，返回index.html,在TopologySummary中，将会看到刚刚提交的任务，这是一个词频统计任务。
如果状态是running表示正常运行，如果是completed表示运行结束，如果是Exception，表示存在异常。
如何查看任务的运行详细信息：
点击上图中的”WordCount“链接，将会看到更加详细的信息，包括每个节点运行情况、异常、数据量等等。
详细了解可以参考：如何快速写一个分布式实时应用程序