zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 第四章 分布式模型

      面向聚合数据库非常适用于横向扩展方式,因为聚合此时就自然成了数据分布单元。

      数据分布有两条路径: 复制分片,这两种方法可以混合用

      复制:同一份数据拷贝到多个节点。有主从式和对等式两种。

      分片:不同数据存放在不同节点中。

    4.1 单一服务器:

    4.2 分片

      一般,数据库的繁忙体现在:不同用户需要访问的数据集中的不同部分。这种情况下,把数据的各个部分存放在不同的服务器中,实现横向扩展。

      理想情况下,不同的服务器节点服务于不同的用户。理想情况是:需要同时访问的那些数据都放在同一个节点上。“聚合”这一结构,就是为了把经常需要同时访问的数据放在一起。

      数据就近存储(聚合存储在在离用户最近的节点);负载均衡(聚合数据均匀分布;可以把有可能需要依次读取的集合放在一起。

      不应该让应用程序处理分片,那样如果分片变化了,要改程序,还要做数据迁移。

      应该让数据库做分片,对应用程序透明。

      分片也存在单点故障的问题。

    4.3 主从复制

      主节点:处理数据更新操作。

      从节点:要与主节点保持同步。

      频繁读取的情况下,主从复制方式更加有利于提升数据访问性能。

        这种方式缺点是:不一致。

    4.4 对等复制

      没有主从之分。

    4.5 结合“分片”和“复制”  

       列族数据库,经常将对等复制和分片结合。这种情况下,数据可能分布于集群中若干个节点上, 比如一开始可以用3作为复制因子(也就是把每个分片数据放在3个节点上)

    4.6 要点:

      

  • 相关阅读:
    记录慕课学习爬取中国大学排名(由上交大计算的排名结果)
    SuperMap iMobile for Android室内导航APP
    Android studio入坑记录(SuperMap iMobile开发)
    2019年的十月和十一月
    python学习国庆期间
    学习python——collections系列
    又是快乐学习python的一天
    学习MATLAB
    Python学习练习题
    使用javaScript来实现一个有序链表
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/9433951.html
Copyright © 2011-2022 走看看