Python—类和实例对象

面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。

简介：所谓的类只是一个抽象的定义，而实例则是具体的对象。它们之间的差别就想我脑海中的石头和我手中的石头一样，只有后者才真实存在。类就是一个模板，每一个类创建好之后，就是一个模板。可以用这个模板生成一个个实例对象。

新旧式类的差别

object 是 Python 为所有对象提供的 基类，提供有一些内置的属性和方法，可以使用 dir 函数查看。

新式类：以 object 为基类的类，推荐使用。

经典类：不以 object 为基类的类，不推荐使用。

在 Python 3.x 中定义类时，如果没有指定父类，默认使用 object 作为该类的基类 —— Python 3.x 中定义的类都是 新式类。

在 Python 2.x 中定义类时，如果没有指定父类，则不会以 object 作为该类的基类。

# -*- coding:utf-8 -*-
class NewClass(object):   # 可以不写object，默认就是object
    pass
 
class OldClass:
    pass
 
New = NewClass()        # 创建一个新式类的实例
Old = OldClass()        # 创建一个经典类的实例
print(type(NewClass))   # python3结果：<class 'type'>                       python2结果：<type 'type'>
print(type(New))        # python3结果：<class '__main__.NewClass'>          python2结果：<class '__main__.NewClass'>
print(type(OldClass))   # python3结果：<class 'type'>                       python2结果：<type 'classobj'>
print(type(Old))        # python3结果：<class '__main__.OldClass'>          python2结果：<type 'instance'>

在python2运行结果中，我们可以看见经典类输出很含糊，经典类属于类对象，无论是哪个类，都统一为“类”类型，实例属于实例类型，却不知道其是由哪个类创建的，所以的实例都统一为“实例”类型。

也就是说当时的类型用 classobj 和 instance 代表了所以的类和实例，无论你是哪个类，又或是哪个类创建的实例。这样的信息实在太少，而类和类型之间非常混乱。为了解决这种情况，在 python2.2 中引入了新式类，并进行了类和类型的同统一。

创建实例对象

# -*- coding:utf-8 -*-
class NewClass(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age
 
# 创建方式1
obj1 = NewClass(123)              # 通过类名+()，来创建实例对象
print(obj1.age,id(obj1))          # 结果：123  140408922671424

# 创建方式2
obj2 = type(obj1)(321)            # 对实例来说type返回的是类对象,又可以用类对象来创建新的实例
print(obj2.age,id(obj2))          # 结果：321  140408922670360

总结的来说：在新式类中，所以的类对象都是 type 的实例。而不同的类对象又能创建出其对应的实例。

创建一个完整的类

class Person:
    def __init__(self, name, gender):
        self.__name = name       # 私有实例变量(__name)前有2个下划线
        self.gender = gender
        
    def getName(self):
        return self.__name
 
if __name__ == "__main__":
    person=Person("张三", 26)  
    # print(person.__name)
    print(person.getName())

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