1.基本概念
总体：研究对象的全体
个体：组成总体的个体
样本：从总体中抽取n个个体
如：一批次2万个灯泡（总体），每个灯泡（个体），样本（随机抽取100个，样本容量100），
观测值（样本的实验结果），样本空间（所有样本值组成的集合）。
2.统计量（均值，方差，k原点矩，k阶中心距）
样本均值：
注意：样本均值和随机变量的期望是两个不同的概念。常说的期望就是均值，是错误的说法。
如：掷骰子10次，出现【1,1,2,2,2,3,4,5, 6,6】，此时的样本均值：3.2；而随机变量X的期望：3.5
但是，当实验次数足够大时，这两个值无限趋近于一致。
样本方差：
注意：这里为啥是1/(n-1) ，由均值和n-1个样本值，就可以确定第n个样本值。即有一个无效样本（或可由均值推断）
K阶原点矩：k次均值
K阶中心矩：（残差）k次均值
3.样本方差性质：
4.顺序统计
顺序统计量：将样本观测值，由小到大排列，