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  • (转)Python3之pickle模块

    原文:https://www.cnblogs.com/wang-yc/p/5616579.html

    https://www.cnblogs.com/yuanzhaoyi/p/6093362.html-----Python下Json和Msgpack序列化比较

    用于序列化的两个模块
      json:用于字符串和Python数据类型间进行转换
      pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
      json提供四个功能:dumps,dump,loads,load
      pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load

    pickle可以存储什么类型的数据呢?

    1. 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。
    2. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。
    3. 函数,类,类的实例

    应用:

    复制代码
    1 # dumps功能
    2 import pickle
    3 data = ['aa', 'bb', 'cc']  
    4 # dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
    5 p_str = pickle.dumps(data)
    6 print(p_str)            
    7 b'x80x03]qx00(Xx02x00x00x00aaqx01Xx02x00x00x00bbqx02Xx02x00x00x00ccqx03e.
    复制代码
    1 # loads功能
    2 # loads  将pickle数据转换为python的数据结构
    3 mes = pickle.loads(p_str)
    4 print(mes)
    5 ['aa', 'bb', 'cc']
    1 # dump功能
    2 # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件
    3 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
    4     pickle.dump(data, f)
    1 # load功能
    2 # load 从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构
    3 with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
    4     data = pickle.load(f)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/9889278.html
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