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  • R语言中计算变异系数

    变异系数:变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大(比如cm, km),或者数据量纲(比如重量,长度)的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。(百度百科)

    变异系数:它是原始数据标准差与原始数据平均数的比

    1、测试数据

    a、b分别用厘米、毫米度量同一组数据

    a <- c(1, 2, 3, 5, 10)
    b <- c(10, 20, 30, 50, 100)

    查看标准差:

    sd_a <- sd(a)
    sd_b <- sd(b)
    sd_a
    sd_b
    ## b的离散程度更高吗?

    计算变异系数:

    cv_a <- sd(a)/mean(a)
    cv_b <- sd(b)/mean(b)
    cv_a
    cv_b

    因此, 比较两组数据(测量尺度不同)的波动程度, 变异系数更合适。 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/15512385.html
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