pickle的使用

1、pickle.dump(object, file, protocol=)  将object对象序列化到打开的文件夹file中。protocol是序列化协议，默认是0，如果是负数或者HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高版本序列化协议。

2、pickle.load(file，encoding) 　把file中的对象读出，encoding 参数可置为 'bytes' 来将这些 8 位字符串实例读取为字节对象。

3、pickle.dumps(obj,protocol=None) 将 obj 打包以后的对象作为 'bytes'类型直接返回，而不是将其写入到文件。

4、pickle.loads(bytes_object)  对于打包生成的对象 bytes_object，还原出原对象的结构并返回。

dump() 和 load() 与 dumps() 和 loads()的区别 ：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

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import pickle import os listdata = [[1,2,3],             [2,3,4],             [5,6,7]]   # f = "{}/{}".format(r"./practice_data",r"pra.txt") # # if not os.path.exists(f): #     os.md(f) #将数据序列化 fw = open(r"practice_data/pra.txt",'wb') pickle.dump(listdata,fw,-1) fw.close() #将序列化数据读出 fr = open(r"practice_data/pra.txt",'rb') fd = pickle.load(fr) print(fd) fr.close()   #使用dumps和loads举例 a = pickle.dumps(listdata) print(pickle.loads(a))

　输出：

1 2	[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 6, 7]] [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 6, 7]]