三元运算
三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。
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# 书写格式result = 值1 if 条件 else 值2# 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量 |
基本数据类型补充
set
set集合，是一个无序且不重复的元素集合
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class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Add an element to a set，添加元素 This has no effect if the element is already present. """ pass def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove all elements from this set. 清除内容""" pass def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """ pass def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) """ pass def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素""" pass def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错 """ pass def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the intersection of two sets as a new set. 交集 (i.e. all elements that are in both sets.) """ pass def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """ pass def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集，返回True，否则返回False""" pass def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列""" pass def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列""" pass def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove and return an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty. 移除元素 """ pass def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错 """ pass def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) """ pass def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """ pass def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the union of sets as a new set. 并集 (i.e. all elements that are in either set.) """ pass def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """ pass |
练习：寻找差异
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# 数据库中原有old_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }, "#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }} # cmdb 新汇报的数据new_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 }, "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }} |
需要删除：？需要新建：？需要更新：？
注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新
深浅拷贝
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。
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import copy# ######### 数字、字符串 #########n1 = 123# n1 = "i am alex age 10"print(id(n1))# ## 赋值 ##n2 = n1print(id(n2))# ## 浅拷贝 ##n2 = copy.copy(n1)print(id(n2)) # ## 深拷贝 ##n3 = copy.deepcopy(n1)print(id(n3)) |
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
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n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n2 = n1 |
2、浅拷贝
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据
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import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 = copy.copy(n1) |
3、深拷贝
深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）
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import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n4 = copy.deepcopy(n1) |
函数
一、背景
在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下：
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while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
腚眼一看上述代码，if条件语句下的内容可以被提取出来公用，如下：
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def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%: |
对于上述的两种实现方式，第二次必然比第一次的重用性和可读性要好，其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别：
- 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
- 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
二、定义和使用
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def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 |
函数的定义主要有如下要点：
- def：表示函数的关键字
- 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
- 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数：为函数体提供数据
- 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
1、返回值
函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。
以上要点中，比较重要有参数和返回值：
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def 发送短信(): 发送短信的代码... if 发送成功: return True else: return False while True: # 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result # 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作 result = 发送短信() if result == False: 记录日志，短信发送失败... |
2、参数
为什么要有参数？
无参数实现 有参数实现函数的有三中不同的参数：
- 普通参数
- 默认参数
- 动态参数
普通参数 默认参数 动态参数 动态参数 动态参数扩展：发送邮件实例
发送邮件实例内置函数
注：查看详细猛击这里
open函数，该函数用于文件处理
操作文件时，一般需要经历如下步骤：
- 打开文件
- 操作文件
一、打开文件
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文件句柄 = open('文件路径', '模式') |
打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有：
- r ，只读模式【默认】
- w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
- x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
- a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+， 读写【可读，可写】
- w+，写读【可读，可写】
- x+ ，写读【可读，可写】
- a+， 写读【可读，可写】
"b"表示以字节的方式操作
- rb 或 r+b
- wb 或 w+b
- xb 或 w+b
- ab 或 a+b
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型
二、操作
2.x 3.x三、管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
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with open('log','r') as f: ... |
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
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with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2: pass |
lambda表达式
学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：
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# 普通条件语句if 1 == 1: name = 'wupeiqi'else: name = 'alex' # 三元运算name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex' |
对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式
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# ###################### 普通函数 ####################### 定义函数（普通方式）def func(arg): return arg + 1 # 执行函数result = func(123) # ###################### lambda ###################### # 定义函数（lambda表达式）my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数result = my_lambda(123) |
递归
利用函数编写如下数列：
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368...
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def func(arg1,arg2): if arg1 == 0: print arg1, arg2 arg3 = arg1 + arg2 print arg3 func(arg2, arg3) func(0,1) |
练习题
1、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别
2、写函数，计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数
3、写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5。
4、写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。
5、写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
6、写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。
7、写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
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dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}PS:字典中的value只能是字符串或列表 |
8、写函数，利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者。