数据设计原则：
1.实体：客观存在又相互区别的东西称为实体，也就是一个表，例如 用户表，菜单表，商品信息表 等等 。。。
2.实体间的联系：
一对一 ： 表与表之间的关系是一一对应的， 例如 学生信息表 里面有一个studentid, 学生成绩表里面也有一个
studentid, 这两个表之间是 一一对应的关系
一对多：比如班级表 跟学生表之间的关系，学生表里面有一个 班级id, 对应的是班级表里面的主键id,就是说一个学生只有一个
一个班级，一个班级里面 有多个学生。
多对多： 选课表 与学生表之间是 多对多的关系， 就是说 一个学生可以选多门课程，而一门课可以有多个学生，这就形成了
两个表之间是多对多的关系， 对于 多对多，一般采取的是 使用中间表 ，也就是建立一个 选课学生关系表，
用来存放 选课表的id 和 学生表的id 就可以了。
以上 各个实体 都属于基本表。
下面来看下 非 基本表：
1、中间表
中间表是针对多对多关系的，就比如做公交查询系统。里面有两个表，分别是车站表、线路表。这里我们起个名字叫：t_busstation 、t_road，根据常识我们也知道，
一个站有多个线路经过，而每个线路又有多个车站，怎么才能将两个表联系起来呢，如果是一对一，一对多，我们一个表，两个表就可以将他们实现了，但是多对多呢，
这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表都是有一个本表的自增主键，还有另外两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。
2、临时表
在本次项目中，我们就要用到临时表，首先来看看什么是临时表吧。这是我从网上书上查到的。因为我们用的是MS SQL Server 2000数据库，而在这个数据库里是支持临时表的。
临时表：其实就是那些以#号开头为名字的数据表，它主要是用来存放临时数据的，当用户断开连接但没有出去临时表里的数据时，系统会自动把临时表里的数据清空。这里要说一点，临时表是放在系统数据库 tempdb中的，而不是当前数据库。
临时表总共是分两种：本地临时表和全局临时表。
（1）这里我们需要了解的就是，在数据库中本地临时表是以一个#开头的，这种临时表只对当前的数据库用户可见，而其他的用户是不可见的。当数据库实例断开后当然也就丢失了数据了，不管是显式清空还是系统回收。
（2）还有一个就是全局临时表。它是以“##”开头的，而且是对于所有的用户都是可见的，当你断开数据库实例连接时，只要还有别的系统项目在引用它，连着数据库，那么数据就存在，只有当别的系统也断开连接时，系统才会清除全局临时表的数据。
数据库设计的三大范式：
1.原子性约束（要求属性具有原子性，不可再分解）： 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
比如一个工人的基本信息表，里面有工人的工号，性别，年龄，这些属性都是不可分割的，所以这个表就符合了第一范式。
2.惟一性约束（要求记录有惟一标识，即实体的惟一性）
就是在第一范式的基础上延伸，使之表里的每个字段都与主键发生关系。假如一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它字段,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，
即"产品编号"列不依赖于主键列，这个列我们就可以把它删除。
3.冗余性的约束：（任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余）
设U是关系模式R 的属性集，F 是R 上成立的只涉及U 中属性的函数依赖集。若X→Y 和 Y→Z在R 上成立，则X →Z 在R 上成立。
因此我们就来看在网上搜索到的例子：例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，
再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。
为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
其实在设计数据库的时候我们最多的要遵循的就是第三范式，但是并不是越满足第三范式数据库就设计的越完美，这种错误是错误的。有时候增加点冗余相反的会提高访问速率，
因此在实际的设计过程中应降低对范式的要求。
以前对数据冗余并不是很了解，在百度知道里的定义是这样的：在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 但是不是说我们表的主键在其他表里重复出现就是冗余，这不是，而是为了连接两个表。
只有非键字段就是既不是主键外键等约束的键如果重复出现，就会形成数据冗余。数据冗余也包括重复性冗余和派生冗余。
比如工人表里有"基本工资"，"奖金"两列，然后还有一个"总工资"的列，这个总工资就是派生冗余。低级的重复性冗余一定要避免，杜绝，但是像派生冗余还是提倡的因为它能提高访问的效率。
数据库设计过程 中 经常 遇到 的两个情况：
1.树型关系的数据表
大家最常见的就是 菜单表 ， 往往 会有3层 甚至更多层的 层级结构， 一般的设计 都是 些 一个 父级菜单。
然后不挺的循环遍历， 就形成菜单了，这样设计 效率太低了。
类别表_1(Type_table_1)
名称 类型 约束条件 说明
type_id int 无重复 类别标识，主键
type_name char(50) 不允许为空 类型名称，不允许重复
type_father int 不允许为空 该类别的父类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯一值
类别表_2(Type_table_2)
名称 类型 约束条件 说明
type_id int 无重复 类别标识，主键
type_name char(50) 不允许为空 类型名称，不允许重复
type_father int 不允许为空 该类别的父类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯一值
type_layer char(6) 限定3层,初始值为000000 类别的先序遍历，主要为减少检索数据库的次数
type_level int 菜单的层级 0,1,2,3
type_id type_name type_father type_layer
1 总类别 0 000000
2 类别1 1 010000
3 类别1.1 2 010100
4 类别1.2 2 010200
5 类别2 1 020000
6 类别2.1 5 020100
7 类别3 1 030000
8 类别3.1 7 030100
9 类别3.2 7 030200
10 类别1.1.1 3 010101
现在按type_layer的大小来检索一下：SELECT * FROM Type_table_2 ORDER BY type_layer列出记录集如下：
2. 对于设计完成后的数据库， 经常要往 同一个表里面增加 字段
（前提：之前表的设计结构不能改变）
商品信息表(Wares_info)
名称 类型 约束条件 说明
wares_id int 无重复 商品标识，主键
wares_name char(100) 不允许为空 商品名称
wares_type int 不允许为空 商品类型标识，和Wares_type.type_id关联
wares_info char(200) 允许为空 相关信息
provider int 不允许为空 供货厂商标识，和Wares_provider.provider_id关联
setnum int 初始值为1 内含件数，默认为1
stock int 初始值为0 库存，默认为0
buy_price money 不允许为空 进货价
sell_price money 不允许为空 销售价
discount money 不允许为空 优惠价
新增设计：
商品额外属性表(Wares_ex_property)
名称 类型 约束条件 说明
ex_pid int 无重复 商品额外属性标识，主键
p_name char(20) 不允许为空 额外属性名称
商品额外信息表(Wares_ex_info)
名称 类型 约束条件 说明
ex_iid int 无重复 商品额外信息标识，主键
wares_id int 不允许为空 所属商品标识，和Wares_info.wares_id关联
property_id int 不允许为空 商品额外属性标识，和Wares_ex_property.ex_pid关联
property_value char(200) 不允许为空 商品额外属性值
这样设计就不会 在之前的 表的基础上 就大改特改 数据库的结构了
在商品额外属性表(Wares_ex_property)中添加2条记录：
ex_pid p_name
1 商品图片
2 商品长度