1.安装ssh免密登录
命令：ssh-keygen
overwrite(覆盖写入)输入y
一路回车
将生成的密钥发送到本机地址
ssh-copy-id localhost
（若报错命令无法找到则需要安装openssh-clients）
命令：yum –y install openssh-clients
测试免密设置是否成功
ssh localhost
2. 卸载已有版本java
确定JDK版本
rpm –qa | grep jdk
rpm –qa | grep gcj
切换到root用户，根据结果卸载java
yum -y remove java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64
yum -y remove java-1.7.0-openjdk-headless.x86_64
卸载后输入java –version查看
3. 安装java
换回hadoop用户，命令：su hadoop
查看下当前目标文件，命令：ls
新建一个app文件夹，命令：mkdir app
将桌面的hadoop文件夹中的java及hadoop安装包移动到app文件夹中
命令：
mv /home/hadoop/Desktop/hadoop/jdk-8u141-linux-x64.gz /home/hadoop/app
mv /home/hadoop/Desktop/hadoop/hadoop-2.7.0.tar.gz /home/hadoop/app
解压java程序包，命令：tar –zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
创建软连接
ln –s jdk1.8.0_141 jdk
配置jdk环境变量
切换到root用户
再输入vi /etc/profile
输入
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_141 export JAVA_JRE=JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_JRE/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
保存退出，并使/etc/profile文件生效
source /etc/profile
能查询jdk版本号，说明jdk安装成功
java -version
4. 安装Hadoop
切换回hadoop用户，解压缩hadoop-2.6.0.tar.gz安装包
tar -zxvf hadoop-2.7.0.tar.gz
创建软连接，命令：ln -s hadoop-2.7.0 hadoop
验证单机模式的Hadoop是否安装成功，命令：
hadoop/bin/hadoop version
此时可以查看到Hadoop安装版本为Hadoop2.7.0，说明单机版安装成功。
在Hadoop2.6.0安装目录下新建一个源数据文件test.txt，输入以下随机内容
测试运行Hadoop
单机环境，输入命令运行Hadoop自带的WordCount程序，统计单词个数： bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0. jar wordcount test.txt output
此时MapReduce程序读取的本地文件test.txt,输出目录output也在本地
查看wordcount运行结果
查看Hadoop目录结构
[hadoop@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ ll 总用量 52 drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 bin drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 etc drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 include drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 lib drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 libexec -rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 15429 5月 22 2017 LICENSE.txt -rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 101 5月 22 2017 NOTICE.txt -rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1366 5月 22 2017 README.txt drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 sbin drwxr-xr-x. 4 hadoop hadoop 4096 5月 22 2017 share
配置伪分布式登录
进入hadoop/etc/hadoop目录，修改相关配置文件
cd etc/
cd hadoop/
修改core-site.xml配置文件
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value> <!--hdfs 的主机名和端口号 -->
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/data/tmp</value> <!-- namenode datanode 的默认路径-->
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
修改hdfs-site.xml配置文件
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/dfs/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/dfs/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
修改hadoop-env.sh配置文件
修改mapred-site.xml.template配置文件
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.frameword.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
修改yarn-site.xml配置文件
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servies</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
配置hadoop环境变量
使修改生效，命令：sourec ~/.bashrc
创建hadoop相关数据目录
在hadoop相关配置文件中配置了多个数据目录，提前建立这些文件夹
格式化namenode
在启动hadoop集群前需要格式化namenode。需要注意的是，第一次安装Hadoop集群的时候需要格式化Namenode，以后直接启动Hadoop集群即可，不需要重复格式化Namenode。
切回到hadoop目录，输入如下命令：
bin/hdfs namenode -format
启动hadoop伪分布式集群
sbin/start-all.sh
启动完毕输入jps查看
出现上面所有进程表示启动成功
通过网页访问
localhost:50070
localhost:8088
测试运行hadoop伪分布式集群
hadoop伪分布式集群搭建完成，通过命令查看hdfs根目录下没有任何文件
bin/hdfs dfs –ls /
将之前本地新建的test.txt文件上传至hdfs
bin/hdfs dfs –mkdir /data (在集群上新建一个数据文件夹)
bin/hdfs dfs –put test.txt /data(将本地的test文件上传到集群中的data文件夹)
运行wordcount程序计数
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar wordcount /data/test.txt /data/output
查看运行结果
bin/hdfs dfs –cat /data/output/*