单调队列

最大子序和

输入一个长度为n的整数序列，从中找出一段不超过m的连续子序列，使得整个序列的和最大。

容易想到计算区间和，可以转换成两个前缀和相减，用S[i]表示前i项和，则连续子序列[L,R]中的数的和为S[R]-S[L-1].

所以原问题转化为找出两个位置x,y,使得s[y]-s[x]最大，且y-x<=M

暴力枚举O(n*m).

首先枚举右端点r，找左端点l,l范围为[r-m,r-1]

注意到：若k<j<i,且s[k]>=s[j],那么k永远不可能是最佳选择。

以上事实说明，可能成为最佳策略的集合一定是一个下标位置递增，对应的前缀和S的值也递增的序列。

用队列保存这一队列，随着右端点变，从前向后扫描，对每一个i:

1.判断队头决策与i的距离是否超过M的范围

2.此时队头就是右端点为i时，左端点j的最优选择。//因为队列中S[j]递增，所以队头元素一定最优

3.不断删除队尾决策，直到队尾对应的S的值小于S[i],然后把i作为一个新的决策入队 //维护单调性，删除的都不可能是最优决策

int l=1,r=1;
q[1]=0;//初始决策 j=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
     while(l<=r&&q[l]<i-m)l++;//step1
     ans=max(ans,sum[i]-sum[q[l]]);//step2
     while(l<=r&&sum[q[r]]>=sum[i])r--;//step3
     q[++r]=i;
}

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll A[300004];
int n,m;
ll q[300005];
ll sum[300004];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%lld",&A[i]);
        sum[i]=sum[i-1]+A[i];
    }
    ll ans=0;
    int l=1,r=1;
    q[1]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        while(l<=r&&q[l]<i-m)l++;
        ans=max(ans,sum[i]-sum[q[l]]);
        while(l<=r&&sum[q[r]]>sum[i])r--;
        q[++r]=i;
    }
    cout<<ans<<'
';
}